


Python verwendet xlrd und xlwt zum Lesen, Schreiben und Formatieren von Excel
Vor kurzem traten einige Probleme bei der Verwendung von Python zur Verarbeitung von Excel-Tabellen auf, daher dachte ich darüber nach, die endgültige Implementierungsmethode und die Problemlösungsmethode aufzuzeichnen. Zu Ihrer eigenen Bequemlichkeit oder damit jeder bei Bedarf darauf zurückgreifen kann, stellt der folgende Artikel hauptsächlich die relevanten Informationen zur Verwendung von xlrd und xlwt zum Lesen, Schreiben und Formatieren von Excel vor. Lassen Sie uns gemeinsam lernen.
Vorwort
Python verwendet hauptsächlich die beiden Bibliotheken xlrd und xlwt, um Excel zu betreiben, dh xlrd ist eine Bibliothek zum Lesen von Excel und xlwt ist eine Bibliothek zum Schreiben übertreffen. In diesem Artikel wird hauptsächlich die Verwendung von xlrd und xlwt durch Python zum Lesen, Schreiben und Formatieren von Excel vorgestellt. Schauen wir uns ohne weitere Umschweife den detaillierten Implementierungsprozess an.
Geben Sie # -*- programming:utf-8 -*- im Skript an
1 Bestätigen Sie, dass das Quell-Excel vorhanden ist, und verwenden Sie den Wert in die erste Spalte jeder Zeile in einem Formular.
import xlrd, xlwt import os assert os.path.isfile('source_excel.xls'),"There is no timesheet exist. Exit..." book = xlrd.open_workbook('source_excel.xls') sheet=book.sheet_by_index(0) for rows in range(sheet.nrows): value = sheet.cell(rows,0).value
2. Verwenden Sie xlwt, um die aus der Quelltabelle gelesenen Daten in eine neue Tabelle zu schreiben und die Zeilenbreite festzulegen Tabellenformat. Nachdem Sie 2 Zeilen und 8 Spalten mit Zellen zusammengeführt haben, schreiben Sie den Titel und stellen Sie das Format auf den zuvor definierten Titelstil ein.
Verwendet write_merge.
wbk = xlwt.Workbook(encoding='utf-8') sheet_w = wbk.add_sheet('write_after', cell_overwrite_ok=True) sheet_w.col(3).width = 5000 tittle_style = xlwt.easyxf('font: height 300, name SimSun, colour_index red, bold on; align: wrap on, vert centre, horiz center;') sheet_w.write_merge(0,2,0,8,u'这是标题',tittle_style)
3 Wenn Sie globale Variablen in einer Funktion verwenden, fügen Sie unbedingt globale hinzu. Ansonsten: UnboundLocalError:local variable'xxx' referenced before assignment.
check_num = 0 def check_data(sheet): global check_num check_num=check_num+1
4. Schreiben Sie das Datum und den formatierten Wert. Das aus dem Blatt gelesene ursprüngliche Datumsformat ist 2014/4/10. Nach der Verarbeitung wird nur das Datum beibehalten und in ein durch Kommas getrenntes Array umgewandelt und in ein neues Excel geschrieben.
date_arr = [] date=sheet.cell(row,2).value.rsplit('/')[-1] if date not in date_arr: date_arr.append(date) sheet_w.write_merge(row2,row2,6,6,date_num, normal_style) sheet_w.write_merge(row2,row2,7,7,','.join(date_arr), normal_style)
5 Wenn das aus Excel gelesene Datumsformat xldate ist, müssen Sie xldate_as_tuple von xlrd verwenden, um es in Datum zu verarbeiten Format. Stellen Sie zunächst sicher, dass der ctype der Tabelle tatsächlich xldate ist, bevor Sie den Vorgang starten. Andernfalls wird ein Fehler gemeldet. Das Datumsformat kann dann mit strftime in einen String umgewandelt werden. Zum Beispiel: date.strftime("%Y-%m-%d-%H")
from datetime import date,datetime from xlrd import xldate_as_tuple if (sheet.cell(rows,3).ctype == 3): num=num+1 date_value = xldate_as_tuple(sheet.cell_value(rows,3),book.datemode) date_tmp = date(*date_value[:3]).strftime("%d")
6. Speichern Sie abschließend die neu geschriebene Tabelle
wbk.save('new_excel.xls')
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Die Flexibilität von Python spiegelt sich in Multi-Paradigm-Unterstützung und dynamischen Typsystemen wider, während eine einfache Syntax und eine reichhaltige Standardbibliothek stammt. 1. Flexibilität: Unterstützt objektorientierte, funktionale und prozedurale Programmierung und dynamische Typsysteme verbessern die Entwicklungseffizienz. 2. Benutzerfreundlichkeit: Die Grammatik liegt nahe an der natürlichen Sprache, die Standardbibliothek deckt eine breite Palette von Funktionen ab und vereinfacht den Entwicklungsprozess.

Python ist für seine Einfachheit und Kraft sehr beliebt, geeignet für alle Anforderungen von Anfängern bis hin zu fortgeschrittenen Entwicklern. Seine Vielseitigkeit spiegelt sich in: 1) leicht zu erlernen und benutzten, einfachen Syntax; 2) Reiche Bibliotheken und Frameworks wie Numpy, Pandas usw.; 3) plattformübergreifende Unterstützung, die auf einer Vielzahl von Betriebssystemen betrieben werden kann; 4) Geeignet für Skript- und Automatisierungsaufgaben zur Verbesserung der Arbeitseffizienz.

Ja, lernen Sie Python in zwei Stunden am Tag. 1. Entwickeln Sie einen angemessenen Studienplan, 2. Wählen Sie die richtigen Lernressourcen aus, 3. Konsolidieren Sie das durch die Praxis erlernte Wissen. Diese Schritte können Ihnen helfen, Python in kurzer Zeit zu meistern.

Python eignet sich für eine schnelle Entwicklung und Datenverarbeitung, während C für hohe Leistung und zugrunde liegende Kontrolle geeignet ist. 1) Python ist einfach zu bedienen, mit prägnanter Syntax, und eignet sich für Datenwissenschaft und Webentwicklung. 2) C hat eine hohe Leistung und eine genaue Kontrolle und wird häufig bei der Programmierung von Spielen und Systemen verwendet.

Die Zeit, die zum Erlernen von Python erforderlich ist, variiert von Person zu Person, hauptsächlich von früheren Programmiererfahrungen, Lernmotivation, Lernressourcen und -methoden und Lernrhythmus. Setzen Sie realistische Lernziele und lernen Sie durch praktische Projekte am besten.

Python zeichnet sich in Automatisierung, Skript und Aufgabenverwaltung aus. 1) Automatisierung: Die Sicherungssicherung wird durch Standardbibliotheken wie OS und Shutil realisiert. 2) Skriptschreiben: Verwenden Sie die PSUTIL -Bibliothek, um die Systemressourcen zu überwachen. 3) Aufgabenverwaltung: Verwenden Sie die Zeitplanbibliothek, um Aufgaben zu planen. Die Benutzerfreundlichkeit von Python und die Unterstützung der reichhaltigen Bibliothek machen es zum bevorzugten Werkzeug in diesen Bereichen.

Um die Effizienz des Lernens von Python in einer begrenzten Zeit zu maximieren, können Sie Pythons DateTime-, Zeit- und Zeitplanmodule verwenden. 1. Das DateTime -Modul wird verwendet, um die Lernzeit aufzuzeichnen und zu planen. 2. Das Zeitmodul hilft, die Studie zu setzen und Zeit zu ruhen. 3. Das Zeitplanmodul arrangiert automatisch wöchentliche Lernaufgaben.

Python zeichnet sich in Gaming und GUI -Entwicklung aus. 1) Spielentwicklung verwendet Pygame, die Zeichnungen, Audio- und andere Funktionen bereitstellt, die für die Erstellung von 2D -Spielen geeignet sind. 2) Die GUI -Entwicklung kann Tkinter oder Pyqt auswählen. Tkinter ist einfach und einfach zu bedienen. PYQT hat reichhaltige Funktionen und ist für die berufliche Entwicklung geeignet.


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