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Detaillierter Prozess zum Vergleich der Vor- und Nachteile von MySQL unter Verwendung des automatisch inkrementierenden ID-Primärschlüssels und der UUID als Primärschlüssel (500-W-Einzeltabelle)

黄舟
黄舟Original
2017-02-16 11:37:132717Durchsuche

Grund für den Test

Ein Entwicklungskollege hat ein Framework erstellt, in dem der Primärschlüssel uuid ist. Ich habe ihm vorgeschlagen, dass die automatische Inkrementierung des Primärschlüssels effizienter ist Es ist nicht unbedingt hoch, dass die Funktion „innodb index“ zur effizientesten Verwendung der automatisch inkrementierenden ID als Primärschlüssel geführt hat. Um ihn zu überzeugen, habe ich mich auf einen detaillierten Test vorbereitet.

Als Internetunternehmen muss es eine Benutzertabelle geben, und die Benutzertabelle UC_USER hat im Grunde Millionen Daher wird der Test auf Basis der auf dieser Tabelle basierenden Quasi-Testdaten durchgeführt.

Die ungefähre Umgebung ist: Centos6.5, MySQL5.6.12

1. Tabelle und Daten vorbereiten UC_USER, ID automatisch inkrementieren als Primärschlüssel:

CREATE TABLE `UC_USER` (
   `ID` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键',
   `USER_NAME` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '用户名',
   `USER_PWD` varchar(200) DEFAULT NULL COMMENT '密码',
   `BIRTHDAY` datetime DEFAULT NULL COMMENT '生日',
   `NAME` varchar(200) DEFAULT NULL COMMENT '姓名',
   `USER_ICON` varchar(500) DEFAULT NULL COMMENT '头像图片',
   `SEX` char(1) DEFAULT NULL COMMENT '性别, 1:男，2:女，3：保密',
   `NICKNAME` varchar(200) DEFAULT NULL COMMENT '昵称',
   `STAT` varchar(10) DEFAULT NULL COMMENT '用户状态，01:正常，02:冻结',
   `USER_MALL` bigint(20) DEFAULT NULL COMMENT '当前所属MALL',
   `LAST_LOGIN_DATE` datetime DEFAULT NULL COMMENT '最后登录时间',
   `LAST_LOGIN_IP` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '最后登录IP',
   `SRC_OPEN_USER_ID` bigint(20) DEFAULT NULL COMMENT '来源的联合登录',
   `EMAIL` varchar(200) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
   `MOBILE` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '手机',
   `IS_DEL` char(1) DEFAULT '0' COMMENT '是否删除',
   `IS_EMAIL_CONFIRMED` char(1) DEFAULT '0' COMMENT '是否绑定邮箱',
   `IS_PHONE_CONFIRMED` char(1) DEFAULT '0' COMMENT '是否绑定手机',
   `CREATER` bigint(20) DEFAULT NULL COMMENT '创建人',
   `CREATE_DATE` datetime DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '注册时间',
   `UPDATE_DATE` datetime DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '修改日期',
   `PWD_INTENSITY` char(1) DEFAULT NULL COMMENT '密码强度',
   `MOBILE_TGC` char(64) DEFAULT NULL COMMENT '手机登录标识',
   `MAC` char(64) DEFAULT NULL COMMENT 'mac地址',
   `SOURCE` char(1) DEFAULT '0' COMMENT '1:WEB,2:IOS,3:ANDROID,4:WIFI,5:管理系统, 0:未知',
   `ACTIVATE` char(1) DEFAULT '1' COMMENT '激活，1：激活，0：未激活',
   `ACTIVATE_TYPE` char(1) DEFAULT '0' COMMENT '激活类型，0：自动，1：手动',
   PRIMARY KEY (`ID`),
   UNIQUE KEY `USER_NAME` (`USER_NAME`),
   KEY `MOBILE` (`MOBILE`),
   KEY `IDX_MOBILE_TGC` (`MOBILE_TGC`,`ID`),
   KEY `IDX_EMAIL` (`EMAIL`,`ID`),
   KEY `IDX_CREATE_DATE` (`CREATE_DATE`,`ID`),
   KEY `IDX_UPDATE_DATE` (`UPDATE_DATE`)
 ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=7122681 DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='用户表'

UC_USER_PK_VARCHAR-Tabelle, String-ID als Primärschlüssel, unter Verwendung von uuid

tbody>

CREATE TABLE `UC_USER_PK_VARCHAR_1` (
  `ID` varchar(36) CHARACTER SET utf8mb4 NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '主键',
   `USER_NAME` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '用户名',
   `USER_PWD` varchar(200) DEFAULT NULL COMMENT '密码',
   `BIRTHDAY` datetime DEFAULT NULL COMMENT '生日',
   `NAME` varchar(200) DEFAULT NULL COMMENT '姓名',
   `USER_ICON` varchar(500) DEFAULT NULL COMMENT '头像图片',
   `SEX` char(1) DEFAULT NULL COMMENT '性别, 1:男，2:女，3：保密',
   `NICKNAME` varchar(200) DEFAULT NULL COMMENT '昵称',
   `STAT` varchar(10) DEFAULT NULL COMMENT '用户状态，01:正常，02:冻结',
   `USER_MALL` bigint(20) DEFAULT NULL COMMENT '当前所属MALL',
   `LAST_LOGIN_DATE` datetime DEFAULT NULL COMMENT '最后登录时间',
   `LAST_LOGIN_IP` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '最后登录IP',
   `SRC_OPEN_USER_ID` bigint(20) DEFAULT NULL COMMENT '来源的联合登录',
   `EMAIL` varchar(200) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
   `MOBILE` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '手机',
   `IS_DEL` char(1) DEFAULT '0' COMMENT '是否删除',
   `IS_EMAIL_CONFIRMED` char(1) DEFAULT '0' COMMENT '是否绑定邮箱',
   `IS_PHONE_CONFIRMED` char(1) DEFAULT '0' COMMENT '是否绑定手机',
   `CREATER` bigint(20) DEFAULT NULL COMMENT '创建人',
   `CREATE_DATE` datetime DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '注册时间',
   `UPDATE_DATE` datetime DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '修改日期',
   `PWD_INTENSITY` char(1) DEFAULT NULL COMMENT '密码强度',
   `MOBILE_TGC` char(64) DEFAULT NULL COMMENT '手机登录标识',
   `MAC` char(64) DEFAULT NULL COMMENT 'mac地址',
   `SOURCE` char(1) DEFAULT '0' COMMENT '1:WEB,2:IOS,3:ANDROID,4:WIFI,5:管理系统, 0:未知',
   `ACTIVATE` char(1) DEFAULT '1' COMMENT '激活，1：激活，0：未激活',
   `ACTIVATE_TYPE` char(1) DEFAULT '0' COMMENT '激活类型，0：自动，1：手动',
   PRIMARY KEY (`ID`),
   UNIQUE KEY `USER_NAME` (`USER_NAME`),
   KEY `MOBILE` (`MOBILE`),
   KEY `IDX_MOBILE_TGC` (`MOBILE_TGC`,`ID`),
   KEY `IDX_EMAIL` (`EMAIL`,`ID`),
   KEY `IDX_CREATE_DATE` (`CREATE_DATE`,`ID`),
   KEY `IDX_UPDATE_DATE` (`UPDATE_DATE`)
 ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='用户表';

CREATE TABLE `UC_USER_PK_VARCHAR_1` (
`ID` varchar(36) ZEICHENSATZ utf8mb4 NICHT NULL STANDARD '0' KOMMENTAR 'Primärschlüssel', „USER_NAME“ varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT „Benutzername“,
„USER_PWD“ varchar(200) DEFAULT NULL COMMENT „Passwort“,
„BIRTHDAY“ datetime DEFAULT NULL COMMENT „Geburtstag“, `NAME` varchar(200) DEFAULT NULL COMMENT 'Name',
`USER_ICON` varchar(500) DEFAULT NULL COMMENT 'Avatar picture',
`SEX` char(1) DEFAULT NULL KOMMENTAR 'Geschlecht, 1: Männlich, 2: Weiblich, 3: Vertraulich',
`NICKNAME` varchar(200) DEFAULT NULL COMMENT 'Spitzname',
`STAT` varchar(10) DEFAULT NULL COMMENT ' Benutzerstatus, 01: normal, 02: eingefroren',
`USER_MALL` bigint(20) DEFAULT NULL COMMENT 'Current MALL',
`LAST_LOGIN_DATE` datetime DEFAULT NULL COMMENT 'Letzte Anmeldezeit',
/> `LAST_LOGIN_IP` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT 'Letzte Login-IP',
`SRC_OPEN_USER_ID` bigint(20) DEFAULT NULL COMMENT 'Quelle der gemeinsamen Anmeldung',
`EMAIL` varchar( 200) DEFAULT NULL COMMENT „Mailbox“,
„MOBILE“ varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT „Mobiltelefon“,
„IS_DEL“ char(1) DEFAULT „0“ COMMENT „Ob gelöscht werden soll“,
`IS_EMAIL_CONFIRMED` char(1) DEFAULT '0' COMMENT 'Ob eine E-Mail-Adresse gebunden werden soll',
`IS_PHONE_CONFIRMED` char(1) DEFAULT '0' COMMENT 'Ob ein Mobiltelefon gebunden werden soll',
`CREATER` bigint (20) DEFAULT NULL COMMENT 'Ersteller',
`CREATE_DATE` datetime DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT 'Registrierungszeit',
`UPDATE_DATE` datetime DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT 'Änderungsdatum',
`PWD_INTENSITY` char(1) DEFAULT NULL COMMENT 'Passwortstärke',
`MOBILE_TGC` char(64) DEFAULT NULL COMMENT 'Mobile phone login ID',
`MAC` char(64 ) STANDARD NULL KOMMENTAR 'MAC-Adresse' ,
`SOURCE` char(1) STANDARD '0' KOMMENTAR '1:WEB,2:IOS,3:ANDROID,4:WIFI,5:Managementsystem, 0:Unbekannt ',
`ACTIVATE `char(1) DEFAULT '1' COMMENT 'Aktivierung, 1: aktiviert, 0: nicht aktiviert',
`ACTIVATE_TYPE` char(1) DEFAULT '0' COMMENT 'Aktivierungstyp , 0: automatisch, 1: manuell ',
PRIMARY KEY (`ID`),
UNIQUE KEY `USER_NAME` (`USER_NAME`),
KEY `MOBILE` (`MOBILE`) ,
SCHLÜSSEL `IDX_MOBILE_TGC ` (`MOBILE_TGC`,`ID`),
SCHLÜSSEL `IDX_EMAIL` (`EMAIL`,`ID`),
SCHLÜSSEL `IDX_CREATE_DATE` (`CREATE_DATE`, `ID`),
KEY `IDX_UPDATE_DATE` (`UPDATE_DATE`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='User table';

2. 500WDatentest

2.1 500W Daten eingeben, automatische Inkrementierung ID die Hälfte sparen den Speicherplatz

Bestimmen Sie das Datenvolumen der beiden Tabellen

# 自增id为主键的表

mysql> select count(1) from UC_USER;

+----------+

| count(1) |

+----------+

|   5720112 |

+----------+

1 row in set (0.00 sec)

 

mysql>

 

# uuid为主键的表

mysql> select count(1) from  UC_USER_PK_VARCHAR_1;                     

+----------+

| count(1) |

+----------+

|   5720112 |

+----------+

1 row in set (1.91 sec)

# Tabelle mit Auto-Inkrement-ID als Primärschlüssel

mysql> select count(1) from UC_USER;

+----------+

主键类型

数据文件大小

占据容量

自增ID

-rw-rw---- 1 mysql mysql 2.5G Aug 11  18:29 UC_USER.ibd

2.5 G

UUID

-rw-rw---- 1 mysql mysql 5.4G Aug 15  15:11 UC_USER_PK_VARCHAR_1.ibd

5.4 G

|. count( 1) |

+---------+

| 5720112 |

+------- ---+1 Zeile im Satz (0,00 Sek.) mysql> # Tabelle mit UUID als primär key mysql> select count(1) from UC_USER_PK_VARCHAR_1; -------+

主键类型

SQL语句

执行时间 (秒)

自增ID

SELECT SQL_NO_CACHE t.* FROM  test.`UC_USER` t WHERE t.`MOBILE` ='14782121512';

0.118

 

 

 

UUID

SELECT SQL_NO_CACHE t.* FROM  test.`UC_USER_PK_VARCHAR_1` t WHERE t.`MOBILE` ='14782121512';

0.117

 

 

 

自增ID

SELECT SQL_NO_CACHE t.* FROM  test.`UC_USER` t WHERE t.`MOBILE` IN( '14782121512','13761460105');

0.049

UUID

SELECT SQL_NO_CACHE t.* FROM  test.`UC_USER_PK_VARCHAR_1` t WHERE t.`MOBILE`  IN('14782121512','13761460105');

0.040

 

 

 

自增ID

SELECT SQL_NO_CACHE t.* FROM  test.`UC_USER` t WHERE t.`CREATE_DATE`='2013-11-24 10:26:36' ;

0.139

UUID

SELECT SQL_NO_CACHE t.* FROM  test.`UC_USER_PK_VARCHAR_1` t WHERE t.`CREATE_DATE`='2013-11-24 10:26:43' ;

0.126
+--------- -+1 Reihe im Satz (1,91 Sek.)
Gemessen an der belegten Platzkapazität , Auto-Inkrement-ID ist etwa halb kleiner als UUID.
Primärschlüsseltyp Datendateigröße Belegte Kapazität strong>
Selbstinkrementierende ID -rw -rw---- 1 mysql mysql 2.5G 11. August 18:29 UC_USER.ibd 2.5 G
UUID -rw-rw---- 1 mysql mysql 5.4G 15. Aug. 15: 11 UC_USER_PK_VARCHAR_1.ibd 5,4 G
2.2 Einzelne Daten werden indiziert und die ID wird um id erhöht und uuidNicht viel andersAuto-Inkrement-ID

0,040

Primärschlüsseltyp SQL-Anweisung td>

Ausführungszeit (Sekunden)
SELECT SQL_NO_CACHE t.* FROM test.`UC_USER` t WHERE t.`MOBILE` ='14782121512';

0,118

UUID SELECT SQL_NO_CACHE t.* FROM test. `UC_USER_PK_VARCHAR_1` t WHERE t.`MOBILE` ='14782121512';

0,117

Automatische Inkrementierung ID SELECT SQL_NO_CACHE t.* FROM test.`UC_USER` t WHERE t.`MOBILE` IN( '14782121512','13761460105');

0,049
UUID td> SELECT SQL_NO_CACHE t.* FROM test.`UC_USER_PK_VARCHAR_1` t WHERE t.`MOBILE` IN('14782121512','13761460105');

Auto-Inkrement-ID SELECT SQL_NO_CACHE t .* FROM test.`UC_USER` t WHERE t.`CREATE_DATE`='2013-11-24 10:26:36' ;

0,139
UUID SELECT SQL_NO_CACHE t.* FROM test .`UC_USER_PK_VARCHAR_1` t WHERE t.`CREATE_DATE`='2013-11-24 10:26:43' ; 0,126

2.3 BereichwieAbfrage, automatische Inkrementierung ID schneidet besser ab als UUID

主键类型

SQL语句

执行时间 (秒)

 

（1）模糊范围查询1000条数据，自增ID性能要好于UUID

自增ID

SELECT SQL_NO_CACHE t.* FROM  test.`UC_USER` t WHERE t.`MOBILE` LIKE '147%' LIMIT 1000;

1.784

UUID

SELECT  SQL_NO_CACHE t.* FROM test.`UC_USER_PK_VARCHAR_1` t WHERE t.`MOBILE` LIKE  '147%' LIMIT 1000;

3.196

 

（2）日期范围查询20条数据，自增ID稍微弱于UUID

自增ID

SELECT SQL_NO_CACHE t.* FROM  test.`UC_USER` t WHERE t.`CREATE_DATE` > '2016-08-01 10:26:36' ORDER BY  t.`UPDATE_DATE` DESC LIMIT 20;

0.601

UUID

SELECT SQL_NO_CACHE t.* FROM  test.`UC_USER_PK_VARCHAR_1` t WHERE t.`CREATE_DATE` > '2016-08-01  10:26:36' ORDER BY t.`UPDATE_DATE` DESC LIMIT 20;

0.543

 

（3）范围查询200条数据，自增ID性能要好于UUID

自增ID

SELECT SQL_NO_CACHE t.* FROM test.`UC_USER`  t WHERE t.`CREATE_DATE` > '2016-07-01 10:26:36' ORDER BY t.`UPDATE_DATE`  DESC LIMIT 200;

2.314

UUID

SELECT  SQL_NO_CACHE t.* FROM test.`UC_USER_PK_VARCHAR_1` t WHERE t.`CREATE_DATE`  > '2016-07-01 10:26:36' ORDER BY t.`UPDATE_DATE` DESC LIMIT 200;

3.229

 

范围查询总数量，自增ID要好于UUID

自增ID

SELECT SQL_NO_CACHE COUNT(1) FROM  test.`UC_USER` t WHERE t.`CREATE_DATE` > '2016-07-01 10:26:36'  ;

0.514

UUID

SELECT  SQL_NO_CACHE COUNT(1) FROM test.`UC_USER_PK_VARCHAR_1` t WHERE  t.`CREATE_DATE` > '2016-07-01 10:26:36'   ;

1.092
Primärschlüsseltyp 		SQL-Anweisung Ausführungszeit (Sekunden)

(1) Fuzzy-Bereichsabfrage 1000 Teile von Daten, Die Leistung der selbsterhöhenden ID ist besser als die der UUID

Selbsterhöhende ID SELECT SQL_NO_CACHE t.* FROM test.`UC_USER` t WHERE t.`MOBILE` LIKE '147%' LIMIT 1000; 1,784
UUID SELECT SQL_NO_CACHE t.* FROM test. `UC_USER_PK_VARCHAR_1` t WHERE t.`MOBILE` LIKE '147%' LIMIT 1000; 3.196 td>
(2) Datumsbereichsabfrage 20 Daten, Auto-Inkrement-ID ist etwas schwächer als UUID td>
Auto-Inkrement-ID SELECT SQL_NO_CACHE t.* FROM test.` UC_USER` t WHERE t.`CREATE_DATE` > '2016-08-01 10:26:36' ORDER BY t.`UPDATE_DATE` DESC LIMIT 20; 0,601
UUID SELECT SQL_NO_CACHE t .* FROM test.`UC_USER_PK_VARCHAR_1` t WHERE t.`CREATE_DATE` > '2016-08-01 10:26:36' ORDER BY t.`UPDATE_DATE` DESC LIMIT 20; 0,543
(3) Bereichsabfrage für 200 Daten, die Leistung der automatisch inkrementierten ID ist besser als die von UUID
Auto-Inkrement-ID SELECT SQL_NO_CACHE t.* FROM test.`UC_USER` t WHERE t.`CREATE_DATE` > -01 10:26:36' ORDER BY t.`UPDATE_DATE ` DESC LIMIT 200; 2.314
UUID SELECT SQL_NO_CACHE t.* FROM test.`UC_USER_PK_VARCHAR_1` t WHERE t.`CREATE_DATE` > '2016-07-01 10:26:36' ORDER BY t.`UPDATE_DATE` DESC LIMIT 200; 3.229
Gesamtmenge der Bereichsabfrage, ID für automatisches Inkrementieren ist besser als UUID
Auto-Inkrement-ID SELECT SQL_NO_CACHE COUNT(1 ) FROM test.`UC_USER` t WHERE t.`CREATE_DATE` > ' 2016-07-01 10:26:36' ; 0,514
UUID SELECT SQL_NO_CACHE COUNT(1) FROM test .`UC_USER_PK_VARCHAR_1` t WHERE t.`CREATE_DATE` > '2016-07 -01 10:26:36' ; 1.092 td>

PS: Bei Vorhandensein eines Caches gibt es keinen kleinen Unterschied in der Ausführungseffizienz zwischen den beiden.

2.4 Test schreiben, automatische Inkrementierung ID ist 4 mal

Primärschlüsseltyp UPDATE test.`UC_USER` t SET t.`MOBILE_TGC`='T2' WHERE t.`CREATE_DATE` > ' 2016-05-03 10:26:36' AND t.`CREATE_DATE` <'2016-05- 04 00:00:00' ;UUIDUPDATE test.`UC_USER_PK_VARCHAR_1` t SET t.`MOBILE_TGC`='T2' WHERE t.`CREATE_DATE` > ; '2016-05-03 10:26:36' AND t.`CREATE_DATE` <'2016- 05-04 00:00:00' ;Auto-Inkrement-IDINSERT INTO test.`UC_USER`( ID, `USER_NAME`, `USER_PWD`, `BIRTHDAY`, `NAME`, `USER_ICON `, `SEX`, `NICKNAME`, `STAT`, `USER_MALL`, `LAST_LOGIN_DATE`, ` LAST_LOGIN_IP`, `SRC_OPEN_USER_ID`, `EMAIL`, `MOBILE`, `IS_DEL`, `IS_EMAIL _CONFIRMED`, `IS_PHONE_CONFIRMED`, `CREATER`, `CREATE_DATE`, `UPDATE_DATE`, `PWD_INTENSITY`, `MOBILE_TGC`, `MAC `, `SOURCE`, `ACTIVATE`, `ACTIVATE_TYPE` ) SELECT NULL, `USER_NAME `,8 ), `USER_PWD`, `BIRTHDAY`, `NAME`, `USER_ICON`, `SEX`, `NICKNAME`, `STAT `, `USER_MALL`, `LAST_LOGIN_DATE`, `LAST_LOGIN_IP`, `SRC_OPEN_USER_ID`, `EMAIL`, CONCAT('110',TRIM(`MOBILE`)), `IS_DEL`, `IS_EMAIL_CONFIRMED`, `IS_PHONE_CONFIRMED`, `CREATER `, `CREATE_DATE`, `UPDATE_DATE`, `PWD_INTENSITY`, `MOBILE_TGC`, `MAC`, `SOURCE`, `ACTIVATE`, `ACTIVATE_TYPE` FROM `test`.`UC_USER_1` LIMIT 100;UUID

SQL-Anweisung

Ausführungszeit (Sekunden)

ID automatisch inkrementieren

1.419

5.639

0,105

INSERT INTO  test.`UC_USER_PK_VARCHAR_1`(     ID,   `USER_NAME`,   `USER_PWD`,   `BIRTHDAY`,   NAME`,   `USER_ICON`,   `SEX`,   `NICKNAME`,   `STAT` ,    `CREATE_DATE`,   `UPDATE_DATE`,   ` PWD_INTENSITY`,   `MOBILE_TGC`,   `MAC`,   `SOURCE`,   `ACTIVATE`,   `ACTIVATE_TYPE` ) SELECT         UUID(),   CONCAT('110',`USER_NAME`,8),   `USER_PWD`,   `BIRTHDAY`,   ` Name`, `user_icon`,` sex`, `spickname`,` stat`, `user_mall`,` last_login_date`, `last_login_ip`,` src_open_user_id`, `E -Mail ', concat (' 110 ', trim (` mobile`` )) ATE`,   `ACTIVATE_TYPE` FROM `test`.`UC_USER_1`  LIMIT 100;

0,424

 

 

 

 

3、总结

在500W记录表的测试下:

(1)      普通单条或者20条左右的记录检索，uuid为主键的相差不大几乎效率相同；

(2)      但是范围查询特别是上百成千条的记录查询，自增id的效率要大于uuid；

(3)      在范围查询做统计汇总的时候，自增id的效率要大于uuid；

(4)      在存储上面，自增id所占的存储空间是uuid的1/2；

 

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