suchen
HeimBackend-EntwicklungPython-Tutorial[Python] Wie funktioniert die for-Schleife?

Wenn Sie es auf einer iterativen Ebene verstehen, haben Sie möglicherweise ein tieferes Verständnis dafür, wie for funktioniert.
Verwenden wir zunächst dir, um zu sehen, was die beiden verschiedenen Arten von range und str gemeinsam haben.

>>> dir(range)
['__class__', '__contains__', '__delattr__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__',   
'__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__iter__',   
'__le__', '__len__', '__lt__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__',   
'__repr__', '__reversed__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__',   
'count', 'index', 'start', 'step', 'stop']  

>>> dir(str)
['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__dir__', '__doc__', '__eq__',   
'__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__getnewargs__', '__gt__',   
'__hash__', '__init__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__mod__', '__mul__', 
'__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__rmod__', '__rmul__', 
'__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'capitalize', 'casefold', 
'center', 'count', 'encode', 'endswith', 'expandtabs', 'find', 'format', 'format_map',
 'index', 'isalnum', 'isalpha', 'isdecimal', 'isdigit', 'isidentifier', 'islower', 
'isnumeric', 'isprintable', 'isspace', 'istitle', 'isupper', 'join', 'ljust', 'lower', 
'lstrip', 'maketrans', 'partition', 'replace', 'rfind', 'rindex', 'rjust', 'rpartition', 
'rsplit', 'rstrip', 'split', 'splitlines', 'startswith', 'strip', 'swapcase', 'title',
 'translate', 'upper', 'zfill']

查看这两个的共有属性

>>> set(dir(range)) & set(dir(str))
{'__hash__', '__eq__', '__contains__', '__iter__', '__getitem__', 'count', '__lt__', 
'__dir__', '__le__', '__subclasshook__', '__ge__', '__sizeof__', '__format__', '__len__', 
'__ne__', '__getattribute__', '__delattr__', '__reduce_ex__', '__gt__', '__reduce__', 
'__setattr__', '__doc__', '__class__', '__new__', '__repr__', '__init__', 'index', '__str__'}

Wir konzentrieren uns auf das Attribut __iter__, beide haben diese Funktion. Wenn Sie sich andere Objekte ansehen, die mit einer for-Schleife iteriert werden können, finden Sie diese spezielle Methode.
Das Objekt, das diese Methode implementiert, heißt iterierbar.
Wir übergeben das Objekt an die integrierte iter()-Methode von Python, die einen Iterator zurückgibt. Die for-Schleife verwendet dieses Muster, um es für alle Objekte anwendbar zu implementieren.
Zum Beispiel:

>>> iter([1, 2])
<list_iterator object at 0x000001A1141E0668>
>>> iter(range(0, 10))
<range_iterator object at 0x000001A1124C6BB0>
>>> iter("abc")
<str_iterator object at 0x000001A1141E0CF8>
>>>
iter函数返回的对象我们称之为iterator,iterator只需要做一件事,那就是调用next(iterator)方法,返回下一个元素。

Zum Beispiel:

>>> t = iter("abc")
>>> next(t)
&#39;a&#39;
>>> next(t)
&#39;b&#39;
>>> next(t)
&#39;c&#39;
>>> next(t)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
StopIteration

Eine Ausnahme wird ausgelöst, wenn der Iterator keine weiteren Elemente zum Iterieren hat.
Hier gebe ich die Definitionen von itrable und iterator.
iterable:
kann an iter übergeben werden und ein Iteratot-Objekt zurückgeben
iterator:
kann an die nächste Funktion übergeben werden und ein Objekt des nächsten iterierten Elements zurückgeben und am Ende eine Ausnahme auslösen die Iteration.

Für das von Ihnen erwähnte Beispiel verwenden wir also Iteratoren, um es neu zu definieren.

>>> t = iter(range(90, 0, -1))
>>> t
<range_iterator object at 0x000001A1124C6BB0>
>>> next(t)
90
>>> next(t)
89
>>> next(t)
88

Ich hoffe, dass Sie durch die Lektüre etwas gewinnen.

Weitere Artikel zur Funktionsweise der for-Schleife in [Python] finden Sie auf der chinesischen PHP-Website!

Stellungnahme
Der Inhalt dieses Artikels wird freiwillig von Internetnutzern beigesteuert und das Urheberrecht liegt beim ursprünglichen Autor. Diese Website übernimmt keine entsprechende rechtliche Verantwortung. Wenn Sie Inhalte finden, bei denen der Verdacht eines Plagiats oder einer Rechtsverletzung besteht, wenden Sie sich bitte an admin@php.cn
Python vs. C: Anwendungen und Anwendungsfälle verglichenPython vs. C: Anwendungen und Anwendungsfälle verglichenApr 12, 2025 am 12:01 AM

Python eignet sich für Datenwissenschafts-, Webentwicklungs- und Automatisierungsaufgaben, während C für Systemprogrammierung, Spieleentwicklung und eingebettete Systeme geeignet ist. Python ist bekannt für seine Einfachheit und sein starkes Ökosystem, während C für seine hohen Leistung und die zugrunde liegenden Kontrollfunktionen bekannt ist.

Der 2-stündige Python-Plan: ein realistischer AnsatzDer 2-stündige Python-Plan: ein realistischer AnsatzApr 11, 2025 am 12:04 AM

Sie können grundlegende Programmierkonzepte und Fähigkeiten von Python innerhalb von 2 Stunden lernen. 1. Lernen Sie Variablen und Datentypen, 2. Master Control Flow (bedingte Anweisungen und Schleifen), 3.. Verstehen Sie die Definition und Verwendung von Funktionen, 4. Beginnen Sie schnell mit der Python -Programmierung durch einfache Beispiele und Code -Snippets.

Python: Erforschen der primären AnwendungenPython: Erforschen der primären AnwendungenApr 10, 2025 am 09:41 AM

Python wird in den Bereichen Webentwicklung, Datenwissenschaft, maschinelles Lernen, Automatisierung und Skripten häufig verwendet. 1) In der Webentwicklung vereinfachen Django und Flask Frameworks den Entwicklungsprozess. 2) In den Bereichen Datenwissenschaft und maschinelles Lernen bieten Numpy-, Pandas-, Scikit-Learn- und TensorFlow-Bibliotheken eine starke Unterstützung. 3) In Bezug auf Automatisierung und Skript ist Python für Aufgaben wie automatisiertes Test und Systemmanagement geeignet.

Wie viel Python können Sie in 2 Stunden lernen?Wie viel Python können Sie in 2 Stunden lernen?Apr 09, 2025 pm 04:33 PM

Sie können die Grundlagen von Python innerhalb von zwei Stunden lernen. 1. Lernen Sie Variablen und Datentypen, 2. Master -Steuerungsstrukturen wie wenn Aussagen und Schleifen, 3. Verstehen Sie die Definition und Verwendung von Funktionen. Diese werden Ihnen helfen, einfache Python -Programme zu schreiben.

Wie lehre ich innerhalb von 10 Stunden die Grundlagen für Computer-Anfänger-Programmierbasis in Projekt- und problemorientierten Methoden?Wie lehre ich innerhalb von 10 Stunden die Grundlagen für Computer-Anfänger-Programmierbasis in Projekt- und problemorientierten Methoden?Apr 02, 2025 am 07:18 AM

Wie lehre ich innerhalb von 10 Stunden die Grundlagen für Computer -Anfänger für Programmierungen? Wenn Sie nur 10 Stunden Zeit haben, um Computer -Anfänger zu unterrichten, was Sie mit Programmierkenntnissen unterrichten möchten, was würden Sie dann beibringen ...

Wie kann man vom Browser vermeiden, wenn man überall Fiddler für das Lesen des Menschen in der Mitte verwendet?Wie kann man vom Browser vermeiden, wenn man überall Fiddler für das Lesen des Menschen in der Mitte verwendet?Apr 02, 2025 am 07:15 AM

Wie kann man nicht erkannt werden, wenn Sie Fiddlereverywhere für Man-in-the-Middle-Lesungen verwenden, wenn Sie FiddLereverywhere verwenden ...

Was soll ich tun, wenn das Modul '__builtin__' beim Laden der Gurkendatei in Python 3.6 nicht gefunden wird?Was soll ich tun, wenn das Modul '__builtin__' beim Laden der Gurkendatei in Python 3.6 nicht gefunden wird?Apr 02, 2025 am 07:12 AM

Laden Sie Gurkendateien in Python 3.6 Umgebungsbericht Fehler: ModulenotFoundError: Nomodulennamen ...

Wie verbessert man die Genauigkeit der Jiebeba -Wortsegmentierung in der malerischen Spot -Kommentaranalyse?Wie verbessert man die Genauigkeit der Jiebeba -Wortsegmentierung in der malerischen Spot -Kommentaranalyse?Apr 02, 2025 am 07:09 AM

Wie löste ich das Problem der Jiebeba -Wortsegmentierung in der malerischen Spot -Kommentaranalyse? Wenn wir malerische Spot -Kommentare und -analysen durchführen, verwenden wir häufig das Jieba -Word -Segmentierungstool, um den Text zu verarbeiten ...

See all articles

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io

Clothoff.io

KI-Kleiderentferner

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Erstellen Sie kostenlos Ai Hentai.

Heißer Artikel

R.E.P.O. Energiekristalle erklärten und was sie tun (gelber Kristall)
3 Wochen vorBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Beste grafische Einstellungen
3 Wochen vorBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. So reparieren Sie Audio, wenn Sie niemanden hören können
3 Wochen vorBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
WWE 2K25: Wie man alles in Myrise freischaltet
4 Wochen vorBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Heiße Werkzeuge

Senden Sie Studio 13.0.1

Senden Sie Studio 13.0.1

Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

WebStorm-Mac-Version

WebStorm-Mac-Version

Nützliche JavaScript-Entwicklungstools

MantisBT

MantisBT

Mantis ist ein einfach zu implementierendes webbasiertes Tool zur Fehlerverfolgung, das die Fehlerverfolgung von Produkten unterstützen soll. Es erfordert PHP, MySQL und einen Webserver. Schauen Sie sich unsere Demo- und Hosting-Services an.

SublimeText3 Linux neue Version

SublimeText3 Linux neue Version

SublimeText3 Linux neueste Version

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor