Ich wollte schon immer etwas über MySQL-Funktionen schreiben, damit Studierende schnell loslegen können. Es gibt viele integrierte Funktionen in MySQL. Studenten, die neu bei MySQL sind, werden auf den ersten Blick verängstigt sein und nicht wissen, wo sie anfangen sollen. Natürlich gibt es auch viele Studenten, die sehr daran interessiert sind, sich die gesamte Funktionsliste zu merken Stück für Stück, als würde ich Wörter auswendig lernen (aber vielleicht habe ich es später vergessen) und drückte meine Bewunderung aus. Hier möchte ich Schülern mit schlechtem Gedächtnis fünf häufig verwendete Funktionen empfehlen und sie anhand von Fällen betrachten. Abschließend präsentiere ich die PDF-Version des „Zhishutang-MySQL Built-in Function Manual“, zusammengestellt vom Zhishutang-Studenten: Wing.
Kommen wir zum Punkt:
Der erste: substring_index()
ist Wird verwendet, um N Zeichenfolgen nach dem angegebenen Zeichenintervall und der angegebenen Anzahl von Zeichen zurückzugeben. Offizielles Beispiel:
mysql> SELECT SUBSTRING_INDEX('www.mysql.com', '.', 2); -> 'www.mysql' mysql> SELECT SUBSTRING_INDEX('www.mysql.com', '.', -2); -> 'mysql.com'
Nehmen wir a praktischer FallWenn Sie sich beispielsweise die MySQL-Statistiken ansehen, können Sie sich möglicherweise besser daran erinnern, welche IPs mit MySQL verbunden sind und jede IP mehrere Verbindungen hat
select count(*) , substring_index(host,':',1) as ip , db from information_schema.processlist group by substring_index(host,':',1) ,db;
Der zweite eins: concat()
Zeichenspleißfunktion, schauen Sie sich den Fall an:
mysql> select concat('zhishuedu.','com'); -> 'zhishuedu.com'
Sehen Sie sich den tatsächlichen Fall an: Beenden Sie alle Verbindungen in MySQL und lassen Sie es eine Verbindung zur Datenbank herstellen
>select concat('kill ', id,';') into outfile '/tmp/kthd.sql' from information_schema.processlist where user!='system'; >source /tmp/kthd.sql;
Der dritte: wiederholen()
ist gewohnt Generieren Sie die Länge der angegebenen Feldzeichenfolge für Stresstests. Dies ist besonders nützlich beim Generieren von Daten. Schauen Sie sich einfach den Fall an
root@localhost [(none)]>select repeat('zhishuedu.com ', 3); +--------------------------------------------+ | repeat('zhishuedu.com ', 3) | +--------------------------------------------+ | zhishuedu.com zhishuedu.com zhishuedu.com | +--------------------------------------------+ 1 row in set (0.00 sec)
Der vierte: jetzt( )
gibt die aktuelle Uhrzeit direkt zurück. Klopfen Sie darauf:
select now()
Feldschreibzeit, was nützlicher ist. Da es einfach ist, werden wir die entsprechenden Funktionen nicht ausführen: from_unixtime(), unix_timestamp() Achten Sie auch auf die fünfte: length()
Gibt die String-Länge zurück, schauen Sie sich den Fall an Es ist hilfreich, die Feldlänge zu zählen und eine Analyse durchzuführen
select length('wubx'), char_length('wubx'), length('知数堂'),char_length('知数堂')\G; *************************** 1. row *************************** length('wubx'): 4 char_length('wubx'): 4 length('知数堂'): 9 char_length('知数堂'): 3 1 row in set (0.00 sec)
und so weiter.
crc32(), floor(), ceil(), pow(), isnull(), strcmp(), ifnull(), char_length(),adddate(), date_format(), date(),year(),current_time(), user(), current_user(),password(), cast()
Das Obige sind die empfohlenen allgemeinen MySQL-Funktionen + Vorteile. Weitere verwandte Inhalte finden Sie auf der chinesischen PHP-Website (www.php.cn)!

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das hauptsächlich zum schnellen und zuverlässigen Speicher und Abrufen von Daten verwendet wird. Sein Arbeitsprinzip umfasst Kundenanfragen, Abfragebedingungen, Ausführung von Abfragen und Rückgabergebnissen. Beispiele für die Nutzung sind das Erstellen von Tabellen, das Einsetzen und Abfragen von Daten sowie erweiterte Funktionen wie Join -Operationen. Häufige Fehler umfassen SQL -Syntax, Datentypen und Berechtigungen sowie Optimierungsvorschläge umfassen die Verwendung von Indizes, optimierte Abfragen und die Partitionierung von Tabellen.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das für Datenspeicher, Verwaltung, Abfrage und Sicherheit geeignet ist. 1. Es unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und wird in Webanwendungen und anderen Feldern häufig verwendet. 2. Durch die Client-Server-Architektur und verschiedene Speichermotoren verarbeitet MySQL Daten effizient. 3. Die grundlegende Verwendung umfasst das Erstellen von Datenbanken und Tabellen, das Einfügen, Abfragen und Aktualisieren von Daten. 4. Fortgeschrittene Verwendung beinhaltet komplexe Abfragen und gespeicherte Verfahren. 5. Häufige Fehler können durch die Erklärungserklärung debuggen. 6. Die Leistungsoptimierung umfasst die rationale Verwendung von Indizes und optimierte Abfrageanweisungen.

MySQL wird für seine Leistung, Zuverlässigkeit, Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung der Gemeinschaft ausgewählt. 1.MYSQL bietet effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, die mehrere Datentypen und erweiterte Abfragevorgänge unterstützen. 2. Übernehmen Sie die Architektur der Client-Server und mehrere Speichermotoren, um die Transaktion und die Abfrageoptimierung zu unterstützen. 3. Einfach zu bedienend unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und Programmiersprachen. V.

Zu den Verriegelungsmechanismen von InnoDB gehören gemeinsame Schlösser, exklusive Schlösser, Absichtsschlösser, Aufzeichnungsschlösser, Lückensperrungen und nächste Schlüsselschlösser. 1. Shared Lock ermöglicht es Transaktionen, Daten zu lesen, ohne dass andere Transaktionen lesen. 2. Exklusives Schloss verhindert, dass andere Transaktionen Daten lesen und ändern. 3.. Intention Lock optimiert die Sperreffizienz. 4. Rekord -Sperr -Indexdatensatz. 5. Gap Lock Locks Index -Aufzeichnungslücke. 6. Die nächste Schlüsselsperrung ist eine Kombination aus Datensatzsperr- und Lückensperrung, um die Datenkonsistenz zu gewährleisten.

Die Hauptgründe für die schlechte MySQL -Abfrageleistung sind die Verwendung von Indizes, die Auswahl der falschen Ausführungsplan durch den Abfrageoptimierer, die unangemessene Tabellenentwurf, das übermäßige Datenvolumen und die Sperrwettbewerbe. 1. Kein Index verursacht langsame Abfragen, und das Hinzufügen von Indizes kann die Leistung erheblich verbessern. 2. Verwenden Sie den Befehl Erklärung, um den Abfrageplan zu analysieren und den Optimiererfehler herauszufinden. 3. Die Rekonstruktion der Tabellenstruktur und Optimierung der Verbindungsbedingungen kann die Probleme mit dem Design der Tabelle verbessern. 4. Wenn das Datenvolumen groß ist, werden Strategien für Partitionierungs- und Tabellenabteilung angewendet. 5. In einer hohen Parallelitätsumgebung können die Optimierung von Transaktionen und Verriegelungsstrategien den Konkurrenz verringern.

In der Datenbankoptimierung sollten Indexierungsstrategien gemäß Abfrageanforderungen ausgewählt werden: 1. Wenn die Abfrage mehrere Spalten beinhaltet und die Reihenfolge der Bedingungen festgelegt ist, verwenden Sie zusammengesetzte Indizes. 2. Wenn die Abfrage mehrere Spalten beinhaltet, aber die Reihenfolge der Bedingungen nicht festgelegt ist, verwenden Sie mehrere einspaltige Indizes. Zusammengesetzte Indizes eignen sich zur Optimierung von Multi-Säulen-Abfragen, während Einspaltindizes für Einspalten-Abfragen geeignet sind.

Um die MySQL -Abfrage zu optimieren, müssen SlowQuerylog und Performance_Schema verwendet werden: 1. Aktivieren Sie SlowQuerylog und setzen Sie Schwellenwerte, um langsame Abfragen aufzuzeichnen; 2. Verwenden Sie Performance_Schema, um die Details zur Ausführung von Abfragen zu analysieren, Leistungs Engpässe zu finden und zu optimieren.

MySQL und SQL sind wesentliche Fähigkeiten für Entwickler. 1.MYSQL ist ein Open -Source -Relational Database Management -System, und SQL ist die Standardsprache, die zum Verwalten und Betrieb von Datenbanken verwendet wird. 2.MYSQL unterstützt mehrere Speichermotoren durch effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, und SQL vervollständigt komplexe Datenoperationen durch einfache Aussagen. 3. Beispiele für die Nutzung sind grundlegende Abfragen und fortgeschrittene Abfragen wie Filterung und Sortierung nach Zustand. 4. Häufige Fehler umfassen Syntaxfehler und Leistungsprobleme, die durch Überprüfung von SQL -Anweisungen und Verwendung von Erklärungsbefehlen optimiert werden können. 5. Leistungsoptimierungstechniken umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung vollständiger Tabellenscanning, Optimierung von Join -Operationen und Verbesserung der Code -Lesbarkeit.


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