Gesamtübersicht
1. Die Datenzeile wird direkt in der Hauptindexdatei von innodb gespeichert, die als Clustered-Index bezeichnet wird. Der Sekundärindex verweist auf einen Verweis auf den Primärschlüssel
2. In myisam verweisen sowohl die primären Indizes als auch die Subindizes auf physische Zeilen (Festplattenspeicherorte)
Haha, ich habe zwei Wörter gesagt, die ich anscheinend nicht verstanden habe.
Eins. Beliebte Erklärung
Wir können es so verstehen:
Clustered Index (innodb): Der Blattknoten des Index ist der Datenknoten, und darunter befinden sich tatsächliche Daten.
Nicht gruppierter Index (myisam): Die Blattknoten sind immer noch Indexknoten, wobei Zeiger auf die entsprechenden Datenblöcke zeigen.
Erklären Sie mit Bildern:
Wie Sie sehen können, sind die Typen unter verschiedenen Motoren unterschiedlich.
Der Hauptunterschied besteht darin, ob sich unter den Blattknoten Datenblöcke befinden.
(Wenn kein Primärschlüssel vorhanden ist, wird einer erstellt. Innodb ist nach Clustered-Index organisiert)
2. Vor- und Nachteile:
Split-Problem:
Da es sich um eine Baumstruktur handelt, können Blattknoten geteilt werden
Dann kommt das Problem ,
Bei nicht gruppierten Indizes (Myisam) hat die unter dem Knoten gespeicherte physische Zeilenadresse einen kleinen Inhalt, wird im Speicher zwischengespeichert und teilt sich schnell.
Beim Clustered-Index (innodb) ist dieses Problem schwerwiegender. Die „Zeilendaten“ werden unter dem Knoten gespeichert.
Da sich unter dem Knoten Datendateien befinden, erfolgt die Aufteilung des Knotens Seien Sie langsamer, versuchen Sie für den Primärschlüssel, Ganzzahlen und inkrementelle Ganzzahlen zu verwenden. Wenn die Primärschlüsseldaten unregelmäßig sind, werden sie beim Speichern im Blattknoten erneut aufgeteilt. und myisam zeichnet nur eine Adresse auf, solange die Adresse einfach geteilt und ersetzt wird.
Zum Beispiel:
Zum Beispiel ist die Aufteilung wie ein Verschiebungsprozess. Bei einem Clustered-Index (innodb) erfordert das Verschieben tatsächlich das Aufteilen und Verschieben aller Daten im Home-Bereich (mysiam), es ist einfach, die Hausnummer des erfassten Hauses zu verschieben, aber die Daten, auf die sie verweist, müssen nicht verschoben werden.
Drei. Testdemonstration:
Fügen Sie unter der Innodb-Engine 1000 Daten auf zwei Arten ein: regelmäßig und unregelmäßig.
Nach dem Test dauerte die erste Einfügung in der Reihenfolge aufsteigender Primärschlüssel 37 Sekunden; die zweite Einfügung in einer Reihenfolge außerhalb der Reihenfolge dauerte 42 Sekunden, also ganze 5 Sekunden langsamer. Der vorhergesagte Grund dafür ist Das Einfügen in der richtigen Reihenfolge muss durchgeführt werden. Das Verschieben von Blattknoten erfordert Zeit, was bedeutet, dass der Zeitunterschied zwischen dem Teilen von Knoten und dem Verschieben von Seiten besteht, während das sequentielle Einfügen selten zu einer Knotenteilung führt.
Mapping-Schlussfolgerung:
1. Verwenden Sie die Mysiam-Engine für Lesevorgänge
2. Wählen Sie monotone Daten als Index aus schneller
Mehr: Mysql-Index-Zusammenfassung
Überprüfen Sie es unten:
Variablen wie „%innodb%“ anzeigen
Status anzeigen;
Sie werden feststellen, dass es ein Feld gibt ->innodb_pages_scribed (wie viele Seiten wurden in dieses Feld geschrieben)
Wann Beim zufälligen Schreiben ist die Häufigkeit, mit der die Seite geschrieben wird, höher als beim sequentiellen Schreiben. Dies liegt an der Aufteilung und Verschiebung, sodass die Anzahl der Schreibvorgänge größer ist und mehr Zeit aufgewendet wird, was auch erklärt, warum es ein 5-faches Schreiben gibt. zweiter Ereignisunterschied zwischen den beiden.
MyISAM:
Dies ist der Standardtyp, der auf dem traditionellen ISAM-Typ basiert: Indexed Sequential Access Method (indizierte sequentielle Zugriffsmethode). Abkürzung für: Es handelt sich um eine Standardmethode zum Speichern von Datensätzen und Dateien. Im Vergleich zu anderen Speicher-Engines verfügt MyISAM über die meisten Tools zum Überprüfen und Reparieren von Tabellen. MyISAM-Tabellen können komprimiert werden und unterstützen die Volltextsuche. Sie sind nicht transaktionssicher und unterstützen keine Fremdschlüssel. Wenn Dinge zurückgesetzt werden, führt dies zu einem unvollständigen Rollback und ist nicht atomar. Wenn Sie eine große Anzahl von ausführen SELECT, MyISAM ist die bessere Wahl.
InnoDB:
Dieser Typ ist transaktionssicher. Er hat die gleichen Eigenschaften wie BDB-Typen, sie unterstützen auch Fremdschlüssel und sind sehr schnell . Es verfügt über umfangreichere Funktionen als BDB, wenn Sie es benötigen Wenn Sie eine transaktionssichere Speicher-Engine wünschen, wird empfohlen, diese zu verwenden. Wenn Ihre Daten aus Leistungsgründen eine große Anzahl von INSERT- oder UPDATE-Operationen durchführen, sollten Sie die InnoDB-Tabelle verwenden.
Das Obige ist der Inhalt des MySQL-Clustered-Index. Weitere verwandte Inhalte finden Sie auf der chinesischen PHP-Website (www.php.cn)!

Die Position von MySQL in Datenbanken und Programmierung ist sehr wichtig. Es handelt sich um ein Open -Source -Verwaltungssystem für relationale Datenbankverwaltung, das in verschiedenen Anwendungsszenarien häufig verwendet wird. 1) MySQL bietet effiziente Datenspeicher-, Organisations- und Abruffunktionen und unterstützt Systeme für Web-, Mobil- und Unternehmensebene. 2) Es verwendet eine Client-Server-Architektur, unterstützt mehrere Speichermotoren und Indexoptimierung. 3) Zu den grundlegenden Verwendungen gehören das Erstellen von Tabellen und das Einfügen von Daten, und erweiterte Verwendungen beinhalten Multi-Table-Verknüpfungen und komplexe Abfragen. 4) Häufig gestellte Fragen wie SQL -Syntaxfehler und Leistungsprobleme können durch den Befehl erklären und langsam abfragen. 5) Die Leistungsoptimierungsmethoden umfassen die rationale Verwendung von Indizes, eine optimierte Abfrage und die Verwendung von Caches. Zu den Best Practices gehört die Verwendung von Transaktionen und vorbereiteten Staten

MySQL ist für kleine und große Unternehmen geeignet. 1) Kleinunternehmen können MySQL für das grundlegende Datenmanagement verwenden, z. B. das Speichern von Kundeninformationen. 2) Große Unternehmen können MySQL verwenden, um massive Daten und komplexe Geschäftslogik zu verarbeiten, um die Abfrageleistung und die Transaktionsverarbeitung zu optimieren.

InnoDB verhindert effektiv das Phantom-Lesen durch den Mechanismus für den nächsten Kleien. 1) Nächstschlüsselmesser kombiniert Zeilensperr- und Gap-Sperre, um Datensätze und deren Lücken zu sperren, um zu verhindern, dass neue Datensätze eingefügt werden. 2) In praktischen Anwendungen kann durch Optimierung der Abfragen und Anpassung der Isolationsstufen die Verringerungswettbewerb reduziert und die Gleichzeitleistung verbessert werden.

MySQL ist keine Programmiersprache, aber seine Abfragesprache SQL hat die Eigenschaften einer Programmiersprache: 1. SQL unterstützt bedingte Beurteilung, Schleifen und variable Operationen; 2. Durch gespeicherte Prozeduren, Auslöser und Funktionen können Benutzer komplexe logische Operationen in der Datenbank ausführen.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das hauptsächlich zum schnellen und zuverlässigen Speicher und Abrufen von Daten verwendet wird. Sein Arbeitsprinzip umfasst Kundenanfragen, Abfragebedingungen, Ausführung von Abfragen und Rückgabergebnissen. Beispiele für die Nutzung sind das Erstellen von Tabellen, das Einsetzen und Abfragen von Daten sowie erweiterte Funktionen wie Join -Operationen. Häufige Fehler umfassen SQL -Syntax, Datentypen und Berechtigungen sowie Optimierungsvorschläge umfassen die Verwendung von Indizes, optimierte Abfragen und die Partitionierung von Tabellen.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das für Datenspeicher, Verwaltung, Abfrage und Sicherheit geeignet ist. 1. Es unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und wird in Webanwendungen und anderen Feldern häufig verwendet. 2. Durch die Client-Server-Architektur und verschiedene Speichermotoren verarbeitet MySQL Daten effizient. 3. Die grundlegende Verwendung umfasst das Erstellen von Datenbanken und Tabellen, das Einfügen, Abfragen und Aktualisieren von Daten. 4. Fortgeschrittene Verwendung beinhaltet komplexe Abfragen und gespeicherte Verfahren. 5. Häufige Fehler können durch die Erklärungserklärung debuggen. 6. Die Leistungsoptimierung umfasst die rationale Verwendung von Indizes und optimierte Abfrageanweisungen.

MySQL wird für seine Leistung, Zuverlässigkeit, Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung der Gemeinschaft ausgewählt. 1.MYSQL bietet effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, die mehrere Datentypen und erweiterte Abfragevorgänge unterstützen. 2. Übernehmen Sie die Architektur der Client-Server und mehrere Speichermotoren, um die Transaktion und die Abfrageoptimierung zu unterstützen. 3. Einfach zu bedienend unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und Programmiersprachen. V.

Zu den Verriegelungsmechanismen von InnoDB gehören gemeinsame Schlösser, exklusive Schlösser, Absichtsschlösser, Aufzeichnungsschlösser, Lückensperrungen und nächste Schlüsselschlösser. 1. Shared Lock ermöglicht es Transaktionen, Daten zu lesen, ohne dass andere Transaktionen lesen. 2. Exklusives Schloss verhindert, dass andere Transaktionen Daten lesen und ändern. 3.. Intention Lock optimiert die Sperreffizienz. 4. Rekord -Sperr -Indexdatensatz. 5. Gap Lock Locks Index -Aufzeichnungslücke. 6. Die nächste Schlüsselsperrung ist eine Kombination aus Datensatzsperr- und Lückensperrung, um die Datenkonsistenz zu gewährleisten.


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