suchen
HeimBackend-EntwicklungPython-TutorialPython-Null-basierte Einführung drei --- (für Schleife + Liste)

Die Struktur der for-Schleife von Python unterscheidet sich immer noch stark von der von C, C++ und anderen Sprachen, aber der Einstieg in die Python-Liste ähnelt dem Array in der Sprache C, jedoch im Vergleich zur Funktion Array Stärker, der Witz liegt im Array der Hormone.

For-Schleife

(1) Die Syntaxstruktur der For-Schleife:
Für Element in Variable (Liste usw.)

Python-Null-basierte Einführung drei --- (für Schleife + Liste)

Python-Null-basierte Einführung drei --- (für Schleife + Liste)


(2) For-Schleife wird in Verbindung mit der Range()-Funktion verwendet. Die Syntax der
range()-Funktion lautet: range ([start],stop[,step =1])
Im Allgemeinen werden For-Schleifen mit der Funktion range() verwendet
Der erste Parameter ist die Startnummer, der zweite ist die Endnummer (mit Ausnahme der Endnummer). Nummer) und schließlich Ein Parameter ist die Schrittgröße, die standardmäßig 1 ist, und die Startposition ist standardmäßig 0.

Python-Null-basierte Einführung drei --- (für Schleife + Liste)

Python-Null-basierte Einführung drei --- (für Schleife + Liste)

2 . Liste: Ein Steroid-Array
(1) Definition der Liste und Ausgabe der Elemente
Flag der Liste: [ , , ,]
Definition der Liste: Listenname = [Element 1, Element 2, Element 3 ...]

Python-Null-basierte Einführung drei --- (für Schleife + Liste)

Python-Null-basierte Einführung drei --- (für Schleife + Liste)

(2) Zugehörige Vorgänge auflisten
a. Elemente zur Liste hinzufügen

1. Verwenden Sie die Funktion „append()“, um Elemente zur Liste hinzuzufügen

Python-Null-basierte Einführung drei --- (für Schleife + Liste)

2. Verwenden Sie die Funktion „extend()“, um Elemente zur Liste hinzuzufügen

Python-Null-basierte Einführung drei --- (für Schleife + Liste)

3. Verwenden Sie die Funktion insert(), um Elemente zur Liste hinzuzufügen

Python-Null-basierte Einführung drei --- (für Schleife + Liste)

b. Elemente aus der Liste löschen

1 . Verwenden Sie die Funktion „remove()“, um Elemente zu löschen. Die Parameter sind das gelöschte Element. Verwenden Sie anstelle des Index die Funktion „pop()“, um das Element im zu löschen Das letzte Element wird standardmäßig gelöscht. Sie können auch einen Parameter eingeben, um das angegebene Element zu löschen.

Python-Null-basierte Einführung drei --- (für Schleife + Liste)

Verwenden Sie die del-Anweisung, um Elemente zu löschen, del-Listenname [geben Sie den Index des Elements an]

Python-Null-basierte Einführung drei --- (für Schleife + Liste)

Die Oben geht es um Listen. Die Bedienung einiger einfacher Elemente wird mit der Zeit hinzugefügt, wenn es in Zukunft weitere gibt.

Angehängt ist der Quellcode der Operation:

Python-Null-basierte Einführung drei --- (für Schleife + Liste)

Das Obige ist der Inhalt der dritten nullbasierten Einführung in Python --- (für Schleife + Liste für weitere verwandte Inhalte). Bitte beachten Sie die chinesische PHP-Website (www.php.cn)!


#For循环的联系
print("======For循环练习======")
str1="For循环练习"for i in str1:     
print(i,end=" ")
print("\n")
print("======range()与For循环的搭配使用======")  
#一般情况下将For循环与range()函数搭配使用
#range()函数的语法是:range([start],stop[,step=1])
#第一个参数是起始数字,第二个是结束的数字(并不包括结束的数字)
#最后一个参数是步长,默认为1,起始位置默认为0for m in range(5):     
print(m,end="")
print("\n")for n in range(1,10,2):     
print(n,end="")print("\n")
#列表的练习:一个打了激素的数组
#一个列表的标志:[,,,]
print("------输出整个列表------")list=["小甲鱼","小布丁","迷途"]
print(list)print("------输出列表中的元素------")list=["小甲鱼","小布丁","迷途"]for i in range(3):
#一定要注意列表中的元素从0开始
     print(list[i],end=" ")
print("\n")
print("------创建一个混合类型元素的列表------")
mixture=["耀相惜",1,2]for i in range(3):     
print(mixture[i],end=" ")
print("\n")
#向列表中添加元素,在元素的末尾添加元素
list.append("耀相惜")print(list,"\n")
#获取列表的长度print("列表中的元素的个数为:%d"%len(list),"\n")
#向列表末尾一次添加多个元素,使用extend,参数为一个列表
listadd=["Guoxiangyao","Xiaoshuai"]list.extend(listadd)for i in range(6):     
print(list[i],end=" ")
print("\n")
#使用insert(,)函数插入数据#其中第一个元素为要插入的元素的位置#第二个参数为要插入的元素
list.insert(0,"小小甲鱼")
for i in range(7):     
print(list[i],end=" ")
print("\n")#从列表中获得、删除某个元素
list.remove("小甲鱼")
#删除元素是指定元素,而不是索引
for i in range(5):     
print(list[i],end=" ")
print("\n")#使用索引删除元素del list[0]for i in range(4):     
print(list[i],end=" ")print("\n")
#删除列表的最后一个元素,使用pop()函数
list.pop()for i in range(3):    
 print(list[i],end=" ")
 print("\n")
 #也可以使用在pop()中加入元素的索引,弹出指定位置的元素
 list.pop(0)for i in range(2):     
 print(list[i],end=" ")
Stellungnahme
Der Inhalt dieses Artikels wird freiwillig von Internetnutzern beigesteuert und das Urheberrecht liegt beim ursprünglichen Autor. Diese Website übernimmt keine entsprechende rechtliche Verantwortung. Wenn Sie Inhalte finden, bei denen der Verdacht eines Plagiats oder einer Rechtsverletzung besteht, wenden Sie sich bitte an admin@php.cn
Python lernen: Ist 2 Stunden tägliches Studium ausreichend?Python lernen: Ist 2 Stunden tägliches Studium ausreichend?Apr 18, 2025 am 12:22 AM

Ist es genug, um Python für zwei Stunden am Tag zu lernen? Es hängt von Ihren Zielen und Lernmethoden ab. 1) Entwickeln Sie einen klaren Lernplan, 2) Wählen Sie geeignete Lernressourcen und -methoden aus, 3) praktizieren und prüfen und konsolidieren Sie praktische Praxis und Überprüfung und konsolidieren Sie und Sie können die Grundkenntnisse und die erweiterten Funktionen von Python während dieser Zeit nach und nach beherrschen.

Python für die Webentwicklung: SchlüsselanwendungenPython für die Webentwicklung: SchlüsselanwendungenApr 18, 2025 am 12:20 AM

Zu den wichtigsten Anwendungen von Python in der Webentwicklung gehören die Verwendung von Django- und Flask -Frameworks, API -Entwicklung, Datenanalyse und Visualisierung, maschinelles Lernen und KI sowie Leistungsoptimierung. 1. Django und Flask Framework: Django eignet sich für die schnelle Entwicklung komplexer Anwendungen, und Flask eignet sich für kleine oder hochmobile Projekte. 2. API -Entwicklung: Verwenden Sie Flask oder Djangorestframework, um RESTFUFFUPI zu erstellen. 3. Datenanalyse und Visualisierung: Verwenden Sie Python, um Daten zu verarbeiten und über die Webschnittstelle anzuzeigen. 4. Maschinelles Lernen und KI: Python wird verwendet, um intelligente Webanwendungen zu erstellen. 5. Leistungsoptimierung: optimiert durch asynchrones Programmieren, Caching und Code

Python vs. C: Erforschung von Leistung und Effizienz erforschenPython vs. C: Erforschung von Leistung und Effizienz erforschenApr 18, 2025 am 12:20 AM

Python ist in der Entwicklungseffizienz besser als C, aber C ist in der Ausführungsleistung höher. 1. Pythons prägnante Syntax und reiche Bibliotheken verbessern die Entwicklungseffizienz. 2. Die Kompilierungsmerkmale von Compilation und die Hardwarekontrolle verbessern die Ausführungsleistung. Bei einer Auswahl müssen Sie die Entwicklungsgeschwindigkeit und die Ausführungseffizienz basierend auf den Projektanforderungen abwägen.

Python in Aktion: Beispiele in realer WeltPython in Aktion: Beispiele in realer WeltApr 18, 2025 am 12:18 AM

Zu den realen Anwendungen von Python gehören Datenanalysen, Webentwicklung, künstliche Intelligenz und Automatisierung. 1) In der Datenanalyse verwendet Python Pandas und Matplotlib, um Daten zu verarbeiten und zu visualisieren. 2) In der Webentwicklung vereinfachen Django und Flask Frameworks die Erstellung von Webanwendungen. 3) Auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz werden Tensorflow und Pytorch verwendet, um Modelle zu bauen und zu trainieren. 4) In Bezug auf die Automatisierung können Python -Skripte für Aufgaben wie das Kopieren von Dateien verwendet werden.

Pythons Hauptnutzung: ein umfassender ÜberblickPythons Hauptnutzung: ein umfassender ÜberblickApr 18, 2025 am 12:18 AM

Python wird häufig in den Bereichen Data Science, Web Development und Automation Scripting verwendet. 1) In der Datenwissenschaft vereinfacht Python die Datenverarbeitung und -analyse durch Bibliotheken wie Numpy und Pandas. 2) In der Webentwicklung ermöglichen die Django- und Flask -Frameworks Entwicklern, Anwendungen schnell zu erstellen. 3) In automatisierten Skripten machen Pythons Einfachheit und Standardbibliothek es ideal.

Der Hauptzweck von Python: Flexibilität und BenutzerfreundlichkeitDer Hauptzweck von Python: Flexibilität und BenutzerfreundlichkeitApr 17, 2025 am 12:14 AM

Die Flexibilität von Python spiegelt sich in Multi-Paradigm-Unterstützung und dynamischen Typsystemen wider, während eine einfache Syntax und eine reichhaltige Standardbibliothek stammt. 1. Flexibilität: Unterstützt objektorientierte, funktionale und prozedurale Programmierung und dynamische Typsysteme verbessern die Entwicklungseffizienz. 2. Benutzerfreundlichkeit: Die Grammatik liegt nahe an der natürlichen Sprache, die Standardbibliothek deckt eine breite Palette von Funktionen ab und vereinfacht den Entwicklungsprozess.

Python: Die Kraft der vielseitigen ProgrammierungPython: Die Kraft der vielseitigen ProgrammierungApr 17, 2025 am 12:09 AM

Python ist für seine Einfachheit und Kraft sehr beliebt, geeignet für alle Anforderungen von Anfängern bis hin zu fortgeschrittenen Entwicklern. Seine Vielseitigkeit spiegelt sich in: 1) leicht zu erlernen und benutzten, einfachen Syntax; 2) Reiche Bibliotheken und Frameworks wie Numpy, Pandas usw.; 3) plattformübergreifende Unterstützung, die auf einer Vielzahl von Betriebssystemen betrieben werden kann; 4) Geeignet für Skript- und Automatisierungsaufgaben zur Verbesserung der Arbeitseffizienz.

Python in 2 Stunden am Tag lernen: Ein praktischer LeitfadenPython in 2 Stunden am Tag lernen: Ein praktischer LeitfadenApr 17, 2025 am 12:05 AM

Ja, lernen Sie Python in zwei Stunden am Tag. 1. Entwickeln Sie einen angemessenen Studienplan, 2. Wählen Sie die richtigen Lernressourcen aus, 3. Konsolidieren Sie das durch die Praxis erlernte Wissen. Diese Schritte können Ihnen helfen, Python in kurzer Zeit zu meistern.

See all articles

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io

Clothoff.io

KI-Kleiderentferner

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Erstellen Sie kostenlos Ai Hentai.

Heißer Artikel

R.E.P.O. Energiekristalle erklärten und was sie tun (gelber Kristall)
1 Monate vorBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Beste grafische Einstellungen
1 Monate vorBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Will R.E.P.O. Crossplay haben?
1 Monate vorBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Heiße Werkzeuge

PHPStorm Mac-Version

PHPStorm Mac-Version

Das neueste (2018.2.1) professionelle, integrierte PHP-Entwicklungstool

SublimeText3 Linux neue Version

SublimeText3 Linux neue Version

SublimeText3 Linux neueste Version

VSCode Windows 64-Bit-Download

VSCode Windows 64-Bit-Download

Ein kostenloser und leistungsstarker IDE-Editor von Microsoft

ZendStudio 13.5.1 Mac

ZendStudio 13.5.1 Mac

Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor