Beispiele für die Verwendung des Python-JSON-Moduls

Tatsächlich ist JSON die String-Darstellung eines Python-Wörterbuchs, aber als komplexes Objekt kann das Wörterbuch nicht direkt übertragen werden, daher muss es in eine String-Form konvertiert werden 🎜>

Verwenden Sie json.dumps, um in das JSON-String-Format zu serialisieren

>>> import json
>>> dic {'Connection': ['keep-alive'], 'Host': ['127.0.0.1:5000'], 'Cache-Control': ['max-age=0']}
>>> jdict = json.dumps({'Connection': ['keep-alive'], 'Host': ['127.0.0.1:5000'], 'Cache-Control': ['max-age=0']})
>>> print jdict
{"Connection": ["keep-alive"], "Host": ["127.0.0.1:5000"], "Cache-Control": ["max-age=0"]}

Obwohl die von dic und jdict ausgegebenen Strings gleich sind, sind ihre tatsächlichen Typen unterschiedlich. dic ist ein Wörterbuchtyp und jdict ist Der String-Typ

<type &#39;dict&#39;>
>>> type(jdic)
>>> type(jdict)
<type &#39;str&#39;>

kann verwendet werden, um die Liste in das JSON-String-Format zu serialisieren

>>> list = [1, 4, 3, 2, 5] 
>>> jlist = json.dumps(list)
>>> print jlist
[1, 4, 3, 2, 5]

Listen- und Jlist-Typen sind ebenfalls unterschiedlich

>>> type(list)
<type &#39;list&#39;>
>>> type(jlist)
<type &#39;str&#39;>

json .dumps hat die folgenden Parameter:

json.dumps(obj, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, encoding="utf-8", default=None, sort_keys=False, **kw)

Schlüsselsortierung

>>> print json.dumps({1:'a', 4:'b', 3:'c', 2:'d', 5:'f'},sort_keys=True)
{"1": "a", "2": "d", "3": "c", "4": "b", "5": "f"}

Formatausrichtung

>>> print json.dumps({'4': 5, '6': 7}, sort_keys=True, indent=4)
{
    "4": 5, 
    "6": 7
}

Trennzeichen angeben

>>> json.dumps([1,2,3,{'4': 5, '6': 7}], separators=(',',':'))
'[1,2,3,{"4":5,"6":7}]'

Verwenden Sie json.dump, um in ein Dateiobjekt zu serialisieren

>>> json.dump({'4': 5, '6': 7}, open('savejson.txt', 'w'))
>>> print open('savejson.txt').readlines()
['{"4": 5, "6": 7}']

json.dump-Parameter ähneln json.dumps

json.dump(obj, fp, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, encoding="utf-8", default=None, sort_keys=False, **kw)

json.loads konvertiert JSON-Strings. Die Funktionssignatur für Die Deserialisierung in ein Python-Objekt

ist:

json.loads(s[, encoding[, cls[, object_hook[, parse_float[, parse_int[, parse_constant[, object_pairs_hook[, **kw]]]]]]]])

Beachten Sie, dass das „s“ hier eine Zeichenfolge sein muss und nach der Deserialisierung ein Unicode-Zeichen sein wird

>>> dobj = json.loads('{"name":"aaa", "age":18}')
>>> type(dobj)
<type &#39;dict&#39;>
>>> print dobj
{u&#39;age&#39;: 18, u&#39;name&#39;: u&#39;aaa&#39;}

json.load wird aus der Datei in ein Python-Objekt deserialisiert.

Signatur lautet:

json.load(fp[, encoding[, cls[, object_hook[, parse_float[, parse_int[, parse_constant[, object_pairs_hook[, **kw]]]]]]]])

Beispiel:

>>> fobj = json.load(open('savejson.txt'))
>>> print fobj
{u'4': 5, u'6': 7}
>>> type(fobj)
<type &#39;dict&#39;>

Weitere Beispiele für die Verwendung von Python-JSON-Modulen Verwandte Artikel, bitte beachten Sie die chinesische PHP-Website!