elegante Python

Werfen wir zunächst einen Blick auf die einfache Zuordnung von Zeichenfolgen

Man kann sich das so vorstellen, als würde man die Textzeichenfolge s fixieren und die Musterzeichenfolge p beginnend mit der äußersten linken Seite von s ausrichten. Wenn die ausgerichteten Teile genau gleich sind, wenn die Übereinstimmung erfolgreich ist, wird die gesamte Musterzeichenfolge p um 1 Position nach rechts verschoben und der Ausrichtungsteil wird weiterhin überprüft und so weiter >

#Naive match

def naive_match(s , p):
m = len(s); n = len(p)
für i im Bereich (m-n+1):#Start pointer i
if s[i:i+ N] == P: Return true
Return false

Über den KMP-Algorithmus, das Beste Die Rede ist von Ruan Yifengs & lt; String-Matching-Algorithmus & gt;, der plötzlich aufgeklärt wird. Tatsächlich wird die Musterzeichenfolge p vorverarbeitet, um eine teilweise übereinstimmende Tabelle mit Suffixen und Suffixen zu erhalten um zu berechnen, wie viele Bits nach rechts verschoben werden können. Das heißt, kmp = naives Matching + Verschieben mehrerer Bits.
Weitere Informationen finden Sie im Artikel von Ruan Yifeng, der hier nicht näher erläutert wird.
Die Python Die Code-Implementierung ist unten angegeben.

#KMP
def kmp_match(s, p):

m = len(s); n = len(p)

cur = 0#Start pointer cur
table = Partial_table(p)
while cur<=m-n:
für i in range(n) :
if s[i+cur]!=p[i]:
cur += max(i - table[i-1], 1)# Mit der partiellen Matching-Tabelle verschieben wir nicht nur ein Bit nach rechts, kann aber mehrere Bits gleichzeitig verschieben
break
sonst:
true zurückgeben
false zurückgeben

#Partial Matching Table
def partial_table(p):
'''partial_table("ABCDABD") -> [0, 0, 0, 0, 1, 2, 0]''
prefix = set()
postfix = set()
ret = [0]
für i in range(1,len(p)):
prefix.add(p[:i])
postfix = {p[j:i+1] für j in range(1,i+1)}
ret.append(len((prefix&postfix or {''}).pop()))
return ret

print naive_match(" BBC ABCDAB ABCDABCDABDE", "ABCDABD")
print partial_table("ABCDABD")
print kmp_match ("BBC ABCDAB ABCDABCDABDE", "ABCDABD")



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