1. Wenn Sie den Index und den Inhalt einer Liste erhalten möchten, können Sie dies schnell erreichen, indem Sie
drinks = ['Kaffee', 'Tee', 'Milch', 'Wasser'] auflisten. for index, drink in enumerate (drinks): PRint ('Item {} is {}'.format(index, drink))#Result# Item 0 ist Kaffee# Item 1 ist Tee# Item 2 ist Milch# Item 3 ist Wasser
2. Set in Python ist ein ungeordneter Satz sich nicht wiederholender Elemente, der für Beziehungstests und die Eliminierung doppelter Elemente sehr praktisch sein kann
# Deduplizieren einer Liste fastprint (set (['ham', ' egg','bacon','ham']))# Ergebnis# {'ham', 'eggs', 'bacon'}
# Liste vergleichen, um Unterschiede/Ähnlichkeiten zu finden # {} ohne „key“: „value“ -Paare ergibt ein setmenu = {'pancakes', 'ham', 'eggs', 'bacon'}
new_menu = {'coffee', 'ham', 'eggs', 'bagels ', 'bacon'}
new_items = new_menu.difference(menu)print ('try our new', ', '.join(new_items))# Ergebnis: Probieren Sie unseren neuen Kaffee, bagelsdiscontinued_items = menu.difference (new_menu)print ('sorry, wir haben keine Panckes mehr', ', '.join(discontinued_items))# Ergebnis: Entschuldigung, wir haben keine Panckes mehr
old_items = new_menu.intersection(menu)print ('Oder holen Sie sich die same old', ', ' .join(old_items))# Ergebnis: Oder ger die gleichen alten Eier, Schinken, Speckfull_menu = new_menu.union(menu)print ('Zu der einen oder anderen Zeit haben wir serviert ', ',' .join(full_menu))
3. saidtuple Erzeugt eine Tupel-Unterklasse, die Namen verwenden kann, um auf Elementinhalte zuzugreifen, was sehr praktisch ist
Sammlungen importierenhttp:
LightObject = Sammlungen .namedtuple('LightObject', [' shortname', 'otherprop'])
n = LightObject(shortname = 'something', otherprop = 'something else')
n.shortname # Something
4. deque Doppelsegment-Warteschlange, der größte Vorteil besteht darin, dass Sie Objekte aus dem Kopf hinzufügen und löschen können popleft(), appendleft()
Sammlungen importieren
d =collections.deque(' 123456')print d.popleft() # '1 'd.appendleft('7')print d # deque(['7','2','3','4','5','6' ])
5 , Counter ist auch in Sammlungen enthalten und wird hauptsächlich zum Zählen
Sammlungen importieren
c = Sammlungen.Counter('abcab')print c #Couner({ 'a':2,'b':2 ,'c':1}
Elements-Methode gibt einen Iterator zurück, der alle von Counter bekannten Elemente generiert; most_common(n) generiert eine Sequenz, die die enthält Am häufigsten verwendete Eingabewerte und entsprechende Zählungen
Das Obige ist der Inhalt von PythonTipsandTraps (1). Weitere verwandte Inhalte finden Sie auf der chinesischen PHP-Website (www.php.cn).

Python zeichnet sich in Automatisierung, Skript und Aufgabenverwaltung aus. 1) Automatisierung: Die Sicherungssicherung wird durch Standardbibliotheken wie OS und Shutil realisiert. 2) Skriptschreiben: Verwenden Sie die PSUTIL -Bibliothek, um die Systemressourcen zu überwachen. 3) Aufgabenverwaltung: Verwenden Sie die Zeitplanbibliothek, um Aufgaben zu planen. Die Benutzerfreundlichkeit von Python und die Unterstützung der reichhaltigen Bibliothek machen es zum bevorzugten Werkzeug in diesen Bereichen.

Um die Effizienz des Lernens von Python in einer begrenzten Zeit zu maximieren, können Sie Pythons DateTime-, Zeit- und Zeitplanmodule verwenden. 1. Das DateTime -Modul wird verwendet, um die Lernzeit aufzuzeichnen und zu planen. 2. Das Zeitmodul hilft, die Studie zu setzen und Zeit zu ruhen. 3. Das Zeitplanmodul arrangiert automatisch wöchentliche Lernaufgaben.

Python zeichnet sich in Gaming und GUI -Entwicklung aus. 1) Spielentwicklung verwendet Pygame, die Zeichnungen, Audio- und andere Funktionen bereitstellt, die für die Erstellung von 2D -Spielen geeignet sind. 2) Die GUI -Entwicklung kann Tkinter oder Pyqt auswählen. Tkinter ist einfach und einfach zu bedienen. PYQT hat reichhaltige Funktionen und ist für die berufliche Entwicklung geeignet.

Python eignet sich für Datenwissenschafts-, Webentwicklungs- und Automatisierungsaufgaben, während C für Systemprogrammierung, Spieleentwicklung und eingebettete Systeme geeignet ist. Python ist bekannt für seine Einfachheit und sein starkes Ökosystem, während C für seine hohen Leistung und die zugrunde liegenden Kontrollfunktionen bekannt ist.

Sie können grundlegende Programmierkonzepte und Fähigkeiten von Python innerhalb von 2 Stunden lernen. 1. Lernen Sie Variablen und Datentypen, 2. Master Control Flow (bedingte Anweisungen und Schleifen), 3.. Verstehen Sie die Definition und Verwendung von Funktionen, 4. Beginnen Sie schnell mit der Python -Programmierung durch einfache Beispiele und Code -Snippets.

Python wird in den Bereichen Webentwicklung, Datenwissenschaft, maschinelles Lernen, Automatisierung und Skripten häufig verwendet. 1) In der Webentwicklung vereinfachen Django und Flask Frameworks den Entwicklungsprozess. 2) In den Bereichen Datenwissenschaft und maschinelles Lernen bieten Numpy-, Pandas-, Scikit-Learn- und TensorFlow-Bibliotheken eine starke Unterstützung. 3) In Bezug auf Automatisierung und Skript ist Python für Aufgaben wie automatisiertes Test und Systemmanagement geeignet.

Sie können die Grundlagen von Python innerhalb von zwei Stunden lernen. 1. Lernen Sie Variablen und Datentypen, 2. Master -Steuerungsstrukturen wie wenn Aussagen und Schleifen, 3. Verstehen Sie die Definition und Verwendung von Funktionen. Diese werden Ihnen helfen, einfache Python -Programme zu schreiben.

Wie lehre ich innerhalb von 10 Stunden die Grundlagen für Computer -Anfänger für Programmierungen? Wenn Sie nur 10 Stunden Zeit haben, um Computer -Anfänger zu unterrichten, was Sie mit Programmierkenntnissen unterrichten möchten, was würden Sie dann beibringen ...


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