


Leistungsüberlegungen für die Installation von MYSQL-Quellcode unter Linux-Systemen
Leistungsüberlegungen für die Quellcode-Installation:
17.3.1 Entfernen Sie unnötige Module:
Die Quellcode-Installation bietet eine größere Flexibilität, da sie die Kompilierung der Datenbank flexibel anpassen kann. Bestimmte Kompilierungsoptionen können die Leistung unserer Datenbank erheblich verbessern.
Führen Sie den folgenden Befehl aus, um alle kompilierten Konfigurationsoptionen anzuzeigen:
shell> -- without-server
Wenn Sie nicht möchten, dass sich die Protokolldateien und die Datenbank im Verzeichnis „/usr/local/var“ befinden, verwenden Sie einen Konfigurationsbefehl ähnlich dem folgenden:
local/mysql/tmp/mysql .sock
17.3.2 Wählen Sie nur den zu verwendenden Zeichensatz aus:
Ändern Sie den Standardzeichensatz und die Sortierung nach der Installation:
shell> configure --with-collation=COLLATION
Wählen Sie den zu installierenden Zeichensatz aus:
shell>./configure --with-extra-charsets=LIST
Liste kann eine der folgenden sein:
Leerzeichentrennung Eine Folge von Zeichensatznamen
komplex – um alle Zeichensätze einzuschließen, die nicht dynamisch geladen werden können
alle – um alle Zeichensätze in die Binärdatei einzuschließen
17.3.3 Kompilieren mit pgcc:
pgcc 2.90 .29 oder neuer:
CFLAGS="-O3 -mpentiumpro -mstack-align-double" CXX=gcc
CXXFLAGS="-O3 -mpentiumpro -mstack-align-double
-felide-constructors - fno- Exceptions -fno-rtti"
17.3.4 Verwenden Sie statische Kompilierung, um die Leistung zu verbessern:
shell>./configure --with-client-ldflags=-all-static
--with-mysqld- ldflags=-all-static
17.4 MySQL-Upgrade
Methode 1 ist die einfachste und für jede Speicher-Engine geeignet (nicht unbedingt die schnellste)
Installieren Sie eine neue Datenbank
Exportieren Sie die alte Datenbank als Text und importieren Sie sie es in
mysqladmin -h hostname -P port -u user -p passwd create db_name
shell> mysqldump --opt db_name | die neue Datenbank db_name
Hinweis: Wenn das Netzwerk langsam ist, können Sie --compress in der Exportoption hinzufügen, um die Netzwerkübertragung zu reduzieren
Berechtigungstabelle aktualisieren
Cp alle MySQL-Datenbankverzeichnisse in der Originalbibliothek, um MySQL zu überschreiben in der neuen Bibliotheksdatenbank
Führen Sie den Befehl mysql_fix_privilege_tables in der Shell aus, um die Berechtigungstabelle zu aktualisieren
Shell>mysql_fix_privilege_tables
Starten Sie den Datenbankdienst neu
Methode 2 ist für jede Speicher-Engine geeignet und schneller
Installieren Sie eine neue Datenbank
Alte Datenbank. Erstellen Sie ein Verzeichnis zum Speichern der Ausgabedateien und sichern Sie die Datenbank:
shell>mkdir DUMPDIR
shell>mysqldump --tab=DUMPDIR db_name
Übertragen Sie die Dateien in Verzeichnis DUMPDIR in das entsprechende Verzeichnis auf dem Zielcomputer übertragen und die Dateien in MySQL laden:
Shell> Datenbank erstellen
Shell> Tabellen in Datenbank erstellen
shell> mysqlimport db_name DUMPDIR/*.txt # Daten in Tabellen laden
(Während des eigentlichen Tests wurde festgestellt, dass der TXT vor der Ausführung unter Daten platziert werden muss, andernfalls wird angezeigt, dass die Datei nicht gefunden werden kann)
Berechtigungstabellen aktualisieren
CP alle MySQL-Datenbankverzeichnisse in der Originalbibliothek, um die neue Bibliothek zu überschreiben. Führen Sie in der MySQL-Datenbank den Befehl mysql_fix_privilege_tables in der Shell aus, um die Berechtigungstabelle zu aktualisieren
Shell>mysql_fix_privilege_tables
Neustart der Datenbankdienst
Methode 3 eignet sich für die Myisam-Tabelle und ist die schnellste
Installieren Sie die neue Datenbank
Installieren Sie die Originaldatenbank cp aller Dateien (.frm, .MYD, MYI) im Datenverzeichnis das entsprechende Verzeichnis unter der neuen Bibliothek, um die Berechtigungstabelle zu aktualisieren
cp alle MySQL-Datenbankverzeichnisse in der ursprünglichen Bibliothek, um die MySQL-Datenbank in der neuen Bibliothek in der Shell zu überschreiben. Führen Sie den darin enthaltenen Befehl mysql_fix_privilege_tables aus, um die Berechtigungstabellen zu aktualisieren
Shell>mysql_fix_privilege_tables
Tabellen löschen oder Datenbankdienst neu starten, damit sie wirksam werden
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MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das hauptsächlich zum schnellen und zuverlässigen Speicher und Abrufen von Daten verwendet wird. Sein Arbeitsprinzip umfasst Kundenanfragen, Abfragebedingungen, Ausführung von Abfragen und Rückgabergebnissen. Beispiele für die Nutzung sind das Erstellen von Tabellen, das Einsetzen und Abfragen von Daten sowie erweiterte Funktionen wie Join -Operationen. Häufige Fehler umfassen SQL -Syntax, Datentypen und Berechtigungen sowie Optimierungsvorschläge umfassen die Verwendung von Indizes, optimierte Abfragen und die Partitionierung von Tabellen.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das für Datenspeicher, Verwaltung, Abfrage und Sicherheit geeignet ist. 1. Es unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und wird in Webanwendungen und anderen Feldern häufig verwendet. 2. Durch die Client-Server-Architektur und verschiedene Speichermotoren verarbeitet MySQL Daten effizient. 3. Die grundlegende Verwendung umfasst das Erstellen von Datenbanken und Tabellen, das Einfügen, Abfragen und Aktualisieren von Daten. 4. Fortgeschrittene Verwendung beinhaltet komplexe Abfragen und gespeicherte Verfahren. 5. Häufige Fehler können durch die Erklärungserklärung debuggen. 6. Die Leistungsoptimierung umfasst die rationale Verwendung von Indizes und optimierte Abfrageanweisungen.

MySQL wird für seine Leistung, Zuverlässigkeit, Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung der Gemeinschaft ausgewählt. 1.MYSQL bietet effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, die mehrere Datentypen und erweiterte Abfragevorgänge unterstützen. 2. Übernehmen Sie die Architektur der Client-Server und mehrere Speichermotoren, um die Transaktion und die Abfrageoptimierung zu unterstützen. 3. Einfach zu bedienend unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und Programmiersprachen. V.

Zu den Verriegelungsmechanismen von InnoDB gehören gemeinsame Schlösser, exklusive Schlösser, Absichtsschlösser, Aufzeichnungsschlösser, Lückensperrungen und nächste Schlüsselschlösser. 1. Shared Lock ermöglicht es Transaktionen, Daten zu lesen, ohne dass andere Transaktionen lesen. 2. Exklusives Schloss verhindert, dass andere Transaktionen Daten lesen und ändern. 3.. Intention Lock optimiert die Sperreffizienz. 4. Rekord -Sperr -Indexdatensatz. 5. Gap Lock Locks Index -Aufzeichnungslücke. 6. Die nächste Schlüsselsperrung ist eine Kombination aus Datensatzsperr- und Lückensperrung, um die Datenkonsistenz zu gewährleisten.

Die Hauptgründe für die schlechte MySQL -Abfrageleistung sind die Verwendung von Indizes, die Auswahl der falschen Ausführungsplan durch den Abfrageoptimierer, die unangemessene Tabellenentwurf, das übermäßige Datenvolumen und die Sperrwettbewerbe. 1. Kein Index verursacht langsame Abfragen, und das Hinzufügen von Indizes kann die Leistung erheblich verbessern. 2. Verwenden Sie den Befehl Erklärung, um den Abfrageplan zu analysieren und den Optimiererfehler herauszufinden. 3. Die Rekonstruktion der Tabellenstruktur und Optimierung der Verbindungsbedingungen kann die Probleme mit dem Design der Tabelle verbessern. 4. Wenn das Datenvolumen groß ist, werden Strategien für Partitionierungs- und Tabellenabteilung angewendet. 5. In einer hohen Parallelitätsumgebung können die Optimierung von Transaktionen und Verriegelungsstrategien den Konkurrenz verringern.

In der Datenbankoptimierung sollten Indexierungsstrategien gemäß Abfrageanforderungen ausgewählt werden: 1. Wenn die Abfrage mehrere Spalten beinhaltet und die Reihenfolge der Bedingungen festgelegt ist, verwenden Sie zusammengesetzte Indizes. 2. Wenn die Abfrage mehrere Spalten beinhaltet, aber die Reihenfolge der Bedingungen nicht festgelegt ist, verwenden Sie mehrere einspaltige Indizes. Zusammengesetzte Indizes eignen sich zur Optimierung von Multi-Säulen-Abfragen, während Einspaltindizes für Einspalten-Abfragen geeignet sind.

Um die MySQL -Abfrage zu optimieren, müssen SlowQuerylog und Performance_Schema verwendet werden: 1. Aktivieren Sie SlowQuerylog und setzen Sie Schwellenwerte, um langsame Abfragen aufzuzeichnen; 2. Verwenden Sie Performance_Schema, um die Details zur Ausführung von Abfragen zu analysieren, Leistungs Engpässe zu finden und zu optimieren.

MySQL und SQL sind wesentliche Fähigkeiten für Entwickler. 1.MYSQL ist ein Open -Source -Relational Database Management -System, und SQL ist die Standardsprache, die zum Verwalten und Betrieb von Datenbanken verwendet wird. 2.MYSQL unterstützt mehrere Speichermotoren durch effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, und SQL vervollständigt komplexe Datenoperationen durch einfache Aussagen. 3. Beispiele für die Nutzung sind grundlegende Abfragen und fortgeschrittene Abfragen wie Filterung und Sortierung nach Zustand. 4. Häufige Fehler umfassen Syntaxfehler und Leistungsprobleme, die durch Überprüfung von SQL -Anweisungen und Verwendung von Erklärungsbefehlen optimiert werden können. 5. Leistungsoptimierungstechniken umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung vollständiger Tabellenscanning, Optimierung von Join -Operationen und Verbesserung der Code -Lesbarkeit.


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