Einführung in Python Map, Filter und Reduce

1、filter(function,iterable) 

引用

Erstellen Sie eine Liste aus den Elementen von iterable, für die die Funktion „true“ zurückgibt. iterable kann entweder eine Sequenz, ein Container, der die Iteration unterstützt, oder ein Iterator sein. Wenn iterable ein String oder ein Tupel ist, hat das Ergebnis auch diesen Typ; ansonsten ist es immer eine Liste. Wenn die Funktion None ist, wird die Identitätsfunktion angenommen, d. h. alle Elemente von iterable, die falsch sind, werden entfernt. 

Beachten Sie, dass filter(function, iterable) äquivalent zu [item for item in iterable if function(item)] ist, wenn function nicht None ist, und [item for item in iterable if item] wenn die Funktion None ist. 

Demo: 

Python代码  

#-*-coding:utf-8-*-  

def foo():  

    return filter(lambda x:x>5,range(0,10))  

def bar():  

    return [x for x in range(0,10) wenn x > 5]  

print foo() == bar()  

2、map(function,iterable,….) 

引用

Wenden Sie die Funktion auf jedes iterierbare Element an und geben Sie eine Liste der Ergebnisse zurück. Wenn zusätzliche iterierbare Argumente übergeben werden, muss die Funktion entsprechend viele Argumente annehmen und wird parallel auf die Elemente aller iterierbaren Argumente angewendet. Wenn ein Iterable kürzer als ein anderes ist, wird davon ausgegangen, dass es mit None-Elementen erweitert wird. Wenn die Funktion „None“ ist, wird die Identitätsfunktion angenommen; Wenn es mehrere Argumente gibt, gibt map() eine Liste zurück, die aus Tupeln besteht, die die entsprechenden Elemente aus allen Iterables enthalten (eine Art Transpositionsoperation). Die iterierbaren Argumente können eine Sequenz oder ein beliebiges iterierbares Objekt sein; Das Ergebnis ist immer eine Liste.

demo: 

Python代码  

#-*-coding:utf-8-*-  

def add(x,y):  

    return x+y  

print map(add, range(8),range(8))  

3、reduce(function,iterable[,initalizer]) 

引用

Wenden Sie die Funktion zweier Argumente kumulativ von links nach rechts auf die Elemente von iterable an, um sie zu reduzieren das Iterierbare auf einen einzelnen Wert. Beispielsweise berechnet Reduce(lambdax, y: x+y, [1, 2, 3, 4, 5]) ((((1+2)+3)+4)+5). Das linke Argument x ist der akkumulierte Wert und das rechte Argument y ist der Aktualisierungswert von theiterable. Wenn der optionale Initialisierer vorhanden ist, wird er in der Berechnung vor den Elementen des Iterables platziert und dient als Standard, wenn das Iterable leer ist. Wenninitializer nicht angegeben ist und iterable nur ein Element enthält, wird das erste Element zurückgegeben. Entspricht in etwa:

Demo: 

Python代码  

#-*-coding:utf-8-*-  
def foo():  
    return reduce(lambda x,y:x*y,range(1,5))  
print foo()