


Studienleitfaden zum Flask-Framework – Einrichtung der Entwicklungsumgebung
Flask ist ein leichtes Webanwendungs-Framework, das in Python geschrieben ist. Seine WSGI-Toolbox verwendet Werkzeug und seine Template-Engine verwendet Jinja2. Die Implementierung vieler Funktionen bezieht sich auf das Django-Framework. Aufgrund der Bedürfnisse des Projekts halte ich hier den Lernprozess und die Erfahrungen fest.
Wenn ein Arbeiter seine Arbeit gut machen will, muss er zuerst seine Werkzeuge schärfen. Beginnen wir die Flask-Reise mit dem Aufbau einer Flask-Entwicklungsumgebung.
1. Plattformbeschreibung
Betriebssystem: Windows 7 64bit Datenbank: mysql5.6 Python: v2.7 Entwicklungsintegrationssoftware: PyCharm5.0
2. Einrichtung der Entwicklungsumgebung
1. Installieren Sie das Flask-Framework-Paket
1), öffnen Sie die Windows-Befehlszeile: pip install flask
E:workdirblog2>pip install flask
Anforderung bereits erfüllt: flask in c:python27libsite-packages
Anforderung bereits erfüllt: Jinja2>=2.4 in c:python27libsite-packages (aus flask)
Anforderung bereits erfüllt: Werkzeug>=0.7 in c:python27libsite-packages (aus flask)
Anforderung bereits erfüllt: click>=2.0 in c:python27libsite-packages (from flask)
Anforderung bereits erfüllt: itsdangerous>=0.21 in c:python27libsite-packages (aus flask)
Anforderung bereits erfüllt: MarkupSafe in c:python27libsite-packages (von Jinja2>=2.4->flask)
2) Überprüfen Sie, ob die Installation erfolgreich war
E:\workdir\blog2>python Python 2.7.10 (default, May 23 2015, 09:44:00) [MSC v.1500 64 bit (AMD64)] on wi n32 Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> >>> >>> from flask import Flask >>>
Wenn beim Importieren des Flask-Pakets keine Fehler gemeldet werden, bedeutet dies, dass Flask erfolgreich installiert wurde.
2. Installieren Sie das flask-sqlalchemy-Paket
flask-sqlalchemy Was ist das? Beginnen wir mit sqlalchemy. SQLAlchemy ist eine Open-Source-Software unter der Programmiersprache Python. Bietet SQL-Toolkit und objektrelationale Mapping-Tools (ORM). SQLAlchmey verwendet ein Datenmapping-Modell ähnlich wie Hibernate in Java. Nach seiner Veröffentlichung im Jahr 2006 wurde es zu einem der am häufigsten verwendeten ORM-Tools in der Python-Community ORM-Framework.
Das Paket flask-sqlalchemy ist eine Erweiterung, die Flask-Anwendungen SQLAlchemy-Unterstützung hinzufügt. Es erfordert SQLAlchemy 0.6 oder höher. Ziel ist es, die Verwendung von SQLAlchemy in Flask zu vereinfachen, indem nützliche Standardeinstellungen und zusätzliche Hilfsfunktionen bereitgestellt werden, um allgemeine Aufgaben zu erleichtern.
1), installieren Sie zuerst sqlalchemy und öffnen Sie die Windows-Befehlszeile: pip install sqlalchemy
E:\workdir\blog2>pip install sqlalchemy
2), dann installieren Sie flask-sqlalchemy
E:\workdir\blog2>pip install flask-sqlalchemy
3) Überprüfen Sie, ob flask-sqlalchemy erfolgreich installiert wurde
E:\workdir\blog2>python Python 2.7.10 (default, May 23 2015, 09:44:00) [MSC v.1500 64 bit (AMD64)] on win32 Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> >>> >>> >>> from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy >>> >>>
Wenn beim Importieren des Pakets keine Fehler auftreten, bedeutet dies, dass die Installation erfolgreich war.
An diesem Punkt ist die Entwicklungsumgebung von Flask abgeschlossen und der nächste Artikel wird praktisch sein.
Referenz:
【Flask-Schnellstart-Chinesische Version】http://docs.jinkan.org/docs/flask/
【Flask Quick Start English Version】http://flask.pocoo.org/docs/0.11/
【Chinesische Version von flask-sqlalchemy】http://www.pythondoc.com/flask-sqlalchemy/index.html
【chinesische Version von flask-sqlalchemy】http://flask-sqlalchemy.pocoo.org/2.1/

Arraysinpython, besondersvianumpy, arecrucialInScientificComputingFortheirefficience undvertilität.1) Sie haben festgelegt, dass die Fornerikerne, Datenanalyse und Machinelarning.2) Numpy'SimplementationIncensuresFasteroperationsdanpythonlisten.3) Araysensableableableableableableableableableableableableableableableableableableableableableableableableableable

Sie können verschiedene Python -Versionen mithilfe von Pyenv, Venv und Anaconda verwalten. 1) Verwalten Sie PYENV, um mehrere Python -Versionen zu verwalten: Installieren Sie PyEnv, setzen Sie globale und lokale Versionen. 2) Verwenden Sie VenV, um eine virtuelle Umgebung zu erstellen, um Projektabhängigkeiten zu isolieren. 3) Verwenden Sie Anaconda, um Python -Versionen in Ihrem Datenwissenschaftsprojekt zu verwalten. 4) Halten Sie das System Python für Aufgaben auf Systemebene. Durch diese Tools und Strategien können Sie verschiedene Versionen von Python effektiv verwalten, um den reibungslosen Betrieb des Projekts zu gewährleisten.

NumpyarrayShaveseveraladVantagesOverStandardPythonArrays: 1) SiearemuchfasterDuetoc-basiert, 2) sie istaremoremory-effizient, insbesondere mit mit LaShlargedatasets und 3) sie können sich mit vektorisierten Funktionsformathematical und Statistical opertical opertical opertical operticaloperation, Making

Der Einfluss der Homogenität von Arrays auf die Leistung ist doppelt: 1) Homogenität ermöglicht es dem Compiler, den Speicherzugriff zu optimieren und die Leistung zu verbessern. 2) aber begrenzt die Typ -Vielfalt, was zu Ineffizienz führen kann. Kurz gesagt, die Auswahl der richtigen Datenstruktur ist entscheidend.

TocraftexecutablePythonScripts, folge theseBestPractices: 1) addashebangline (#!/Usr/bin/envpython3) tomakethescriptexcutable.2 SetPermissions withchmod xyour_script.py.3) organisation -bithacleardocstringanduseInname == "__ __": FormAcleardocstringanduseInname

NumpyarraysarebetterFornumericaloperations und multi-dimensionaldata, whilethearraymoduleiStableforbasic, an Gedächtniseffizienten

NumpyarraysarebetterforeheavynumericalComputing, während der projectwithsimpledatatypes.1) numpyarraysoferversatility und -PerformanceForlargedataSets und Compoxexoperations.2) thearraysoferversStility und Mächnory-Effefef

ctypesallowscreatingandmanipulationsc-stylearraysinpython.1) usectypestoInterfaceWithClibraryForperformance.2) createCec-stylearraysFornumericalComputationen.3) PassarrayStocfunctionsFectionFicecher-Operationen.


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