Heim  >  Artikel  >  Backend-Entwicklung  >  Ausführliche Erklärung und Beispielcode der Python-Warteschlange

Ausführliche Erklärung und Beispielcode der Python-Warteschlange

WBOY
WBOYOriginal
2016-12-05 13:27:151504Durchsuche

队列特性:先进先出(FIFO)——先进队列的元素先出队列。来源于我们生活中的队列(先排队的先办完事)。

Queue模块最常与threading模块一起构成生产-消费者模型,提供了一个适用于多线程编程的先进先出的数据结构,即队列。

该模块源码中包含5个类:

其中,Empty和Full是两个异常类,当队列的Queue.get(block=0)或者调用get_nowait()时,如果队列为空,则抛EmptyException异常。

   同理,当队列的Queue.put(block=0)或者调用put_nowait()时,如果队列为达到maxsize,则抛FullException异常。

其他三个类:

Queue类:典型的队列模型,FIFO先入先出。  class Queue.Queue(maxsize)     maxsize为队列长度,指明了队列中能存放的数据个数的上限。一旦达到上限,插入会导致阻                                                                                                                塞,

直到队列中的数据被消费掉。如果maxsize小于或者等于0,队列大小没有限制。

LifoQueue类:继承自Queue,类似于堆栈,先入后出。  class Queue.LifoQueue(maxsize)

PriorityQueue类:继承自Queue,优先级队列,级别越低越先出来。  class Queue.PriorityQueue(maxsize)

所以,只要搞定Queue类,就基本搞定Queue模块。

Queue类中常用的方法:

Queue.qsize()            返回队列的大小
Queue.empty()          如果队列为空,返回True,反之False
Queue.full()           如果队列满了,返回True,反之False
Queue.full              与 maxsize 大小对应

Queue.get([block[, timeout]])    获取队列,timeout等待时间 ,调用队列对象的get()方法从队头删除并返回一个项目。可选参数为block,默认为True。如果队列为空且block为True,get()就使调用线程暂停,直至有项目可用。如果队列为空且block为False,队列将引发Empty异常。

Queue.get_nowait()    相当于Queue.get(False)

Queue.put(item)

  写入队列,timeout等待时间 ,调用队列对象的put()方法在队尾插入一个项目。put()有两个参数,第一个item为必需的,为插入项目的值;第   二个block为可选参数,默认为1。如果队列当前为空且block为1,put()方法就使调用线程暂停,直到空出一个数据单元。如果block为0,put方法将引发Full异常。                                            

Queue.put_nowait(item) 相当Queue.put(item, False)

Queue.task_done()

  在完成一项工作之后,Queue.task_done()函数向任务已经完成的队列发送一个信号

Queue.join()

 实际上意味着等到队列为空,再执行别的操作

一个小的练习实例:

#coding:utf-8
import random, threading, time
import Queue
'''
实现了一个生产线程,用于往队列中添加随机数10个,
实现了一个消费线程,分别消耗奇数随机数和偶数随机数
'''

class producer(threading.Thread):
  def __init__(self,t_name,queue):
    threading.Thread.__init__(self,name=t_name)
    self.data = queue
  def run(self):
    for i in xrange(10):
      random_num = random.randint(1,99)
      print "%s : %s 生产了一个随机数\033[31;0m %d \033[0m放入队列中" % (time.ctime(),self.getName(),random_num)
      self.data.put(random_num)
      time.sleep(1)
    print "生产线程完成!!"


class consumer(threading.Thread):
  def __init__(self,t_name,queue):
    threading.Thread.__init__(self,name=t_name)
    self.data = queue
  def run(self):
    while True:
      try:
        tmp_num = self.data.get(1,5) #定义超时时间5秒
        if tmp_num%2 == 0:
          print "%s : %s 消耗了一个队列中的偶数随机数\033[31;0m %d \033[0m" % (time.ctime(),self.getName(),tmp_num)
          time.sleep(2)
        else:
          print "%s : %s 消耗了一个队列中的奇数随机数\033[31;0m %d \033[0m" % (time.ctime(), self.getName(), tmp_num)
          time.sleep(2)
      except:
        print "消费线程完成!!" #一旦到达超时时间5秒,会抛异常,break退出循环
        break


def main():
  queue = Queue.Queue(0)
  pro = producer('Pro', queue)
  con = consumer('Con', queue)
  pro.start()
  con.start()
  pro.join()
  con.join()
  print 'All threads complete!!!'

if __name__ == '__main__':
  main()

感谢阅读,希望能帮助到大家,谢谢大家对本站的支持!

Stellungnahme:
Der Inhalt dieses Artikels wird freiwillig von Internetnutzern beigesteuert und das Urheberrecht liegt beim ursprünglichen Autor. Diese Website übernimmt keine entsprechende rechtliche Verantwortung. Wenn Sie Inhalte finden, bei denen der Verdacht eines Plagiats oder einer Rechtsverletzung besteht, wenden Sie sich bitte an admin@php.cn