Was das Schlüsselwort „join“ in der SQL-Anweisung betrifft, handelt es sich um ein häufig verwendetes Schlüsselwort, das jedoch nicht leicht zu verstehen ist. Das folgende Beispiel gibt eine einfache Erklärung – Erstellen von Tabellen Tabelle1, Tabelle2:
create table table1(id int,name varchar (10))
Tabelle erstellen table2(id int,score int)
In Tabelle1 einfügen, 1 auswählen,'lee'
In Tabelle1 einfügen, 2 auswählen,'zhang'
In Tabelle1 einfügen, 4 auswählen, 'wang'
In Tabelle2 einfügen, 1,90 auswählen
In Tabelle2 einfügen, 2,100 auswählen
In Tabelle2 einfügen, 3,70 auswählen
wie in der Tabelle gezeigt
--- ----- ---------------------------------------------
Tabelle1 | Tabelle2 |
---------------- ----- -----
ID-Name |ID-Score |
1 Lee |1 90 |
2 Zhang |2 100 |
4 Wang |3 70 |
- ----- --------------------------------------------- -----
folgend Alle werden im Abfrageanalysator ausgeführt
1. Outer Join
1 >
(1) Die Ergebnismenge eines Left Outer Joins umfasst alle Zeilen der linken Tabelle, die in der LEFT OUTER-Klausel angegeben sind, nicht nur die Zeilen, mit denen übereinstimmt Spalten verbinden. Wenn eine Zeile in der linken Tabelle keine passende Zeile in der rechten Tabelle hat, sind alle Auswahllistenspalten der rechten Tabelle in der zugehörigen Ergebnissatzzeile null.
(2)SQL-Anweisung
select * from table1 left join table2 on table1.id=table2.id
-------------Ergebnis------- ------
ID-Name-ID-Score
---------------------------------
1 Lee 1 90
2 Zhang 2 100
4 Wang NULL NULL
----------------------------------------- ------
Hinweis: Enthält alle Klauseln von Tabelle1, gibt die entsprechenden Felder von Tabelle2 gemäß den angegebenen Bedingungen zurück und zeigt null an, wenn sie nicht erfüllt sind
(1) Der rechte äußere Join ist der umgekehrte Join des linken äußeren Joins. Alle Zeilen aus der rechten Tabelle werden zurückgegeben. Wenn eine Zeile in der rechten Tabelle keine entsprechende Zeile in der linken Tabelle hat, wird für die linke Tabelle null zurückgegeben.
(2)SQL-Anweisung
select * from table1 right join table2 on table1.id=table2.id
-------------Ergebnis------- ------
ID-Name-ID-Score
---------------------------------
1 Lee 1 90
2 Zhang 2 100
NULL NULL 3 70
----------------------------------------- ------
Hinweis: Enthält alle Klauseln von Tabelle2, gibt die entsprechenden Felder von Tabelle1 gemäß den angegebenen Bedingungen zurück und zeigt null an, wenn sie nicht erfüllt sind
(1) Vollständiger äußerer Join gibt alle Zeilen aus der linken und rechten Tabelle zurück. Wenn es für eine Zeile keine passende Zeile in einer anderen Tabelle gibt, enthält die Auswahllistenspalte der anderen Tabelle Nullwerte. Wenn zwischen Tabellen übereinstimmende Zeilen vorhanden sind, enthält die gesamte Ergebnissatzzeile die Datenwerte aus der Basistabelle.
(2)SQL-Anweisung
select * from table1 full join table2 on table1.id=table2.id
-------------Ergebnis------- ------
ID-Name-ID-Score
---------------------------------
1 Lee 1 90
2 Zhang 2 100
4 Wang NULL NULL
NULL NULL 3 70
---------------------------------- --- -------
Hinweis: Gibt die Summe der linken und rechten Verknüpfungen zurück (siehe linke und rechte Verknüpfungen oben)
1 werden mithilfe von Vergleichsoperatoren verglichen. Verbinden, um Spaltenwerte zu verbinden
select * from table1 join table2 on table1.id=table2 .id
-------------Ergebnis-------------
ID-Name ID-Score
-------- ------
1 Lee 1 90
2 Zhang 2 100
------------- -
Hinweis: Geben Sie nur die Spalten von Tabelle1 und Tabelle2 zurück, die die Bedingungen erfüllen
A:wählen Sie a.*,b.* aus Tabelle1 a,Tabelle2 b aus, wobei a.id=b.id ist
B:wählen Sie * aus Tabelle1 aus, Cross-Join-Tabelle2, wobei Tabelle1.id=Tabelle2.id (Hinweis: Cross-Join Sie können Where nur verwenden, um später Bedingungen hinzuzufügen, nicht auf)
Wählen Sie * aus Tabelle1 Cross-Join-Tabelle2
-------------Ergebnis-------------
ID-Name ID-Score
--- -------------------------
1 Lee 1 90
2 Zhang 1 90
4 Wang 1 90
1 Lee 2 100
2 Zhang 2 100
4 Wang 2 100
1 Lee 3 70
2 Zhang 3 70
4 Wang 3 70
------ -- ---------------------
Hinweis: Geben Sie 3*3=9 Datensätze zurück, also ein kartesisches Produkt
A:select * from table1,table2

Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

Zu den Schritten zum Erstellen einer MySQL -Datenbank gehören: 1. Erstellen einer Datenbank und Tabelle, 2. Daten einfügen, und 3. Durchführen von Abfragen. Verwenden Sie zunächst die Anweisungen für erstellte und creatEtable, um die Datenbank und Tabelle zu erstellen, und verwenden Sie dann die Anweisung InsertInto, um die Daten einzulegen, und verwenden Sie schließlich die Auswahlanweisung, um die Daten abzufragen.

MySQL ist für Anfänger geeignet, da es einfach zu bedienen und leistungsfähig ist. 1.Mysql ist eine relationale Datenbank und verwendet SQL für CRUD -Operationen. 2. Es ist einfach zu installieren und erfordert, dass das Stammbenutzerkennwort konfiguriert wird. 3.. Verwenden Sie Einfügen, Aktualisieren, Löschen und Wählen Sie, um Datenvorgänge auszuführen. 4. OrderBy, wo und Join kann für komplexe Abfragen verwendet werden. 5. Debugging erfordert die Überprüfung der Syntax und verwenden Sie Erklärungen zur Analyse der Abfrage. 6. Die Optimierungsvorschläge umfassen die Verwendung von Indizes, die Auswahl des richtigen Datentyps und der guten Programmiergewohnheiten.

MySQL ist für Anfänger geeignet, weil: 1) Einfach zu installieren und konfigurieren, 2) Rich Learning Resources, 3) Intuitive SQL -Syntax, 4) leistungsstarke Toolunterstützung. Anfänger müssen jedoch Herausforderungen wie Datenbankdesign, Abfrageoptimierung, Sicherheitsmanagement und Datensicherung überwinden.

Ja, sqlisaprogrammingLuagespezialisierteForDatamanagement.1) Es ist dieklarativ, fokussierte Waagewhattoachieveratherthanhow.2)

Säureattribute umfassen Atomizität, Konsistenz, Isolation und Haltbarkeit und sind der Eckpfeiler des Datenbankdesigns. 1. Atomizität stellt sicher, dass die Transaktion entweder vollständig erfolgreich oder vollständig gescheitert ist. 2. Konsistenz stellt sicher, dass die Datenbank vor und nach einer Transaktion konsistent bleibt. 3. Isolation stellt sicher, dass sich Transaktionen nicht stören. 4. Persistenz stellt sicher, dass Daten nach der Transaktionsuntersuchung dauerhaft gespeichert werden.

MySQL ist nicht nur ein Datenbankverwaltungssystem (DBMS), sondern auch eng mit Programmiersprachen zusammen. 1) Als DBMS wird MySQL verwendet, um Daten zu speichern, zu organisieren und abzurufen und Indizes zu optimieren, können die Abfrageleistung verbessern. 2) Kombinieren Sie SQL mit Programmiersprachen, eingebettet in Python, und unter Verwendung von ORM -Tools wie SQLalchemy kann die Operationen vereinfachen. 3) Die Leistungsoptimierung umfasst Indexierung, Abfrage, Caching, Bibliothek und Tabellenabteilung und Transaktionsmanagement.

MySQL verwendet SQL -Befehle, um Daten zu verwalten. 1. Grundlegende Befehle umfassen Auswahl, Einfügen, Aktualisieren und Löschen. 2. Die erweiterte Verwendung umfasst die Funktionen, Unterabfragen und Aggregate. 3. Häufige Fehler sind Syntax-, Logik- und Leistungsprobleme. 4. Die Optimierungstipps umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung von Auswahl* und die Verwendung von Limit.


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