Um die Ladegeschwindigkeit der Website zu beschleunigen, müssen wir normalerweise mehr JS und CSS komprimieren. Wenn alle diese JS- und CSS-Komprimierungsaufgaben manuell erledigt werden, ist dies zeitaufwändig und mühsam.
Django Compressor kann eine automatische Komprimierung von js/css realisieren. Django Compressor leistet in puncto Benutzerfreundlichkeit sehr gute Arbeit. Laut Dokumentation kann es nach einfachen Einstellungen normal funktionieren. Es wird dringend empfohlen, dass jeder das Dokument vollständig liest (das Dokument ist sehr kurz).
Wenn Sie es verwenden, müssen Sie nur CSS/JS in das Komprimierungs-Tag einfügen, und Django Compressor kann es automatisch verarbeiten. Im Debug-Modus führt Django Compressor nichts aus. Im Nicht-Debug-Modus komprimiert Django Compressor automatisch js/css und gibt die komprimierten Probleme in das STATIC_ROOT-Verzeichnis von Django aus. Stellen Sie daher bitte sicher, dass das Verzeichnis STATIC_ROOT korrekt eingestellt ist.
{% Load compress %}
{% compress
{% compress css %}
endcompress %}
Coffeescript, weniger Unterstützung
Während der Entwicklungsphase können Coffeescript und weniger direkt mit js verarbeitet werden. Bei der offiziellen Veröffentlichung müssen sie in js und css vorkompiliert werden Der Ladegeschwindigkeit zuliebe. Django Compressor bietet die Einstellung COMPRESS_PRECOMPILERS, um eine Vorverarbeitung basierend auf dem Typ durchzuführen.
COMPRESS_PRECOMPILERS = (
('text/coffeescript', 'coffee --compile --stdio'),
('text/less', 'lessc {infile} {outfile}') ,
('text/x-sass', 'sass {infile} {outfile}'),
('text/x-scss', 'sass --scss {infile} {outfile}'),
)
Um Coffeescript und weniger normal während der Entwicklungsphase verwenden zu können, müssen die entsprechenden js-Dateien während der Entwicklungsphase eingeführt und in der Nicht-Entwicklungsumgebung automatisch geschlossen werden. Leider bietet Django Compressor keine entsprechenden Einstellungen. Zu diesem Zweck habe ich ein tagget_setting geschrieben, das die Django-Einstellungen in der Vorlage abruft. Dieses Tag ist in einem anderen Projekt von mir enthalten, django-helper.
{% get_setting "COMPRESS_ENABLED" "" "COMPRESS_ENABLED" %}
{% if not COMPRESS_ENABLED %}
{% endif %}

Der Hauptunterschied zwischen Python und JavaScript sind die Typ -System- und Anwendungsszenarien. 1. Python verwendet dynamische Typen, die für wissenschaftliche Computer- und Datenanalysen geeignet sind. 2. JavaScript nimmt schwache Typen an und wird in Front-End- und Full-Stack-Entwicklung weit verbreitet. Die beiden haben ihre eigenen Vorteile bei der asynchronen Programmierung und Leistungsoptimierung und sollten bei der Auswahl gemäß den Projektanforderungen entschieden werden.

Ob die Auswahl von Python oder JavaScript vom Projekttyp abhängt: 1) Wählen Sie Python für Datenwissenschafts- und Automatisierungsaufgaben aus; 2) Wählen Sie JavaScript für die Entwicklung von Front-End- und Full-Stack-Entwicklung. Python ist für seine leistungsstarke Bibliothek in der Datenverarbeitung und -automatisierung bevorzugt, während JavaScript für seine Vorteile in Bezug auf Webinteraktion und Full-Stack-Entwicklung unverzichtbar ist.

Python und JavaScript haben jeweils ihre eigenen Vorteile, und die Wahl hängt von den Projektbedürfnissen und persönlichen Vorlieben ab. 1. Python ist leicht zu erlernen, mit prägnanter Syntax, die für Datenwissenschaft und Back-End-Entwicklung geeignet ist, aber eine langsame Ausführungsgeschwindigkeit hat. 2. JavaScript ist überall in der Front-End-Entwicklung und verfügt über starke asynchrone Programmierfunktionen. Node.js macht es für die Entwicklung der Vollstapel geeignet, die Syntax kann jedoch komplex und fehleranfällig sein.

JavaScriptisnotbuiltoncorc; Es ist angehört, dass sich JavaScriptWasdedeSthatrunsonGineoFtencninc.

JavaScript kann für die Entwicklung von Front-End- und Back-End-Entwicklung verwendet werden. Das Front-End verbessert die Benutzererfahrung durch DOM-Operationen, und die Back-End-Serveraufgaben über node.js. 1. Beispiel für Front-End: Ändern Sie den Inhalt des Webseitentextes. 2. Backend Beispiel: Erstellen Sie einen Node.js -Server.

Die Auswahl von Python oder JavaScript sollte auf Karriereentwicklung, Lernkurve und Ökosystem beruhen: 1) Karriereentwicklung: Python ist für die Entwicklung von Datenwissenschaften und Back-End-Entwicklung geeignet, während JavaScript für die Entwicklung von Front-End- und Full-Stack-Entwicklung geeignet ist. 2) Lernkurve: Die Python -Syntax ist prägnant und für Anfänger geeignet; Die JavaScript -Syntax ist flexibel. 3) Ökosystem: Python hat reichhaltige wissenschaftliche Computerbibliotheken und JavaScript hat ein leistungsstarkes Front-End-Framework.

Die Kraft des JavaScript -Frameworks liegt in der Vereinfachung der Entwicklung, der Verbesserung der Benutzererfahrung und der Anwendungsleistung. Betrachten Sie bei der Auswahl eines Frameworks: 1. Projektgröße und Komplexität, 2. Teamerfahrung, 3. Ökosystem und Community -Unterstützung.

Einführung Ich weiß, dass Sie es vielleicht seltsam finden. Was genau muss JavaScript, C und Browser tun? Sie scheinen nicht miteinander verbunden zu sein, aber tatsächlich spielen sie eine sehr wichtige Rolle in der modernen Webentwicklung. Heute werden wir die enge Verbindung zwischen diesen drei diskutieren. In diesem Artikel erfahren Sie, wie JavaScript im Browser ausgeführt wird, die Rolle von C in der Browser -Engine und wie sie zusammenarbeiten, um das Rendern und die Interaktion von Webseiten voranzutreiben. Wir alle kennen die Beziehung zwischen JavaScript und Browser. JavaScript ist die Kernsprache der Front-End-Entwicklung. Es läuft direkt im Browser und macht Webseiten lebhaft und interessant. Haben Sie sich jemals gefragt, warum Javascr


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