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Python-JSON
- 高洛峰Original
- 2016-11-23 13:51:341069Durchsuche
In diesem Kapitel stellen wir vor, wie Sie die Python-Sprache zum Kodieren und Dekodieren von JSON-Objekten verwenden.
Python 2.7 wird mit dem JSON-Modul geliefert [offizielles Dokument]
1. Der Konvertierungsprozess vom Python-Originaltyp in den JSON-Typ ist wie folgt:
json importieren
json.dump(obj, fp, skipkeys=False, secure_ascii=True, check_circular=True,allow_nan=True, cls=None, indent=None, Separatoren = Keine, Kodierung = „utf-8“, Standard = Keine, sort_keys = Falsch, **kw) check_circular=True, Allow_nan=True, cls=None, indent=None, Separatoren=None, binding="utf-8",default=None, sort_keys=False, **kw)
Python json
---------------------------------- ------------- ------
dict >
int,long,float number True 🎜>>>> import json
>>> None, 1.0, 2)}])
'["foo", {" bar": ["baz", null, 1.0, 2]}]'
>>> f = open('demo.txt','w')
>>> >
# Öffnen Sie demo.txt und Sie können
[0 , 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13 sehen , 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25 , 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38 , 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50 , 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 59, 60, 61, 62, 63 , 64, 65, 66, 67, 68, 69, 70, 71, 72, 73, 74, 75 , 76, 77, 78, 79, 80, 81, 82, 83, 84, 85, 86, 87, 88 , 89, 90, 91, 92, 93, 94, 95, 96, 97, 98, 99]
2. Der Konvertierungsprozess vom JSON-Typ in Python, die spezifische Konvertierung ist wie folgt:
json importieren
json.load (fp[, binding[, cls[, object_hook[, parse_float[, parse_int[, parse_constant[, object_pairs_hook[, * *kw]]]]]]]])
json .loads(s[, binding[, cls[, object_hook[, parse_float[, parse_int[, parse_constant[, object_pairs_hook[ , **kw]]]]]]]])
----------------------------------
Objekt dict
durch ' durch ' durch ' durch ' durch ' durch ‐ ‐ ‐ ‐ ‐ ‐ ‐ ‐
String Truth
>>> json importieren
>>> json.loads('{"a": 1, "b": 2, "c": 3}') # String zu Python-Objekten
{u'a ': 1, u'c': 3, u'b': 2}
# 1. Inhalt im TXT
[ { „a“: [1, 2, 3, 4, 5]}, {“b“: [1, 2, 3]}, {“c“: [„Englisch“, „Chinesisch“]}]
>>> f = open('1.txt')
>>> {u'a': [1, 2, 3, 4, 5]}, {u'b': [1, 2, 3]}, {u'c': [u'Englisch', u'Chinesisch ' ]}]
Python-Umgebungskonfiguration der alten Version (Benutzer, die mit dem JSON-Modul in Python geliefert werden, müssen es nicht lesen)
Bevor wir Python zum Kodieren oder Dekodieren von JSON-Daten verwenden, müssen wir zuerst das JSON-Modul installieren. In diesem Tutorial werden wir Demjson herunterladen und installieren:
$tar xvfz demjson-1.6.tar.gz
$cd demjson-1.6
$python setup.py install
JSON-Funktion
Funktion
Beschreibung
encode Das Python-Objekt in einen JSON-String kodieren
decode Den kodierten JSON-String in ein Python-Objekt dekodieren
encode
Die Python-Funktion encode() wird verwendet, um Python-Objekte in JSON-Strings zu kodieren.
Syntax
demjson.encode(self, obj, nest_level=0)
Beispiel
Das folgende Beispiel kodiert ein Array in Daten im JSON-Format:
#!/ usr /bin/python
import demjson
data = [ { 'a' : 1, 'b' : 2, 'c' : 3, 'd' : 4, 'e' : 5 } ]
json = demjson.encode(data)
print json
Das Ausführungsergebnis des obigen Codes ist:
[{"a":1,"b" :2," c":3,"d":4,"e":5}]
dekodieren
Python-JSON-Daten können mit der Funktion demjson.decode() dekodiert werden. Diese Funktion gibt den Datentyp des Python-Felds zurück.
Syntax
demjson.decode(self, txt)
Beispiel
Das folgende Beispiel zeigt, wie Python ein JSON-Objekt dekodiert:
#!/usr/bin/ python
import demjson
json = '{"a":1,"b":2,"c":3,"d":4," e ":5}';
text = demjson.decode(json)
Text drucken
Das Ausführungsergebnis des obigen Codes ist:
{u'a': 1, u'c': 3, u'b': 2, u' e': 5, u'd': 4}