Grundkonzept der Einfügungssortierung: Es gibt eine bereits geordnete Datensequenz und es ist erforderlich, eine Zahl in die bereits angeordnete Datensequenz einzufügen, aber es ist erforderlich, dass die Datensequenz nach dem Einfügen noch geordnet ist Eine neue Sortiermethode ist erforderlich: Die Einfügungssortierung besteht darin, Daten in die sortierten Daten einzufügen, um neue geordnete Daten mit der Zahl plus eins zu erhalten Der Algorithmus eignet sich für Die zeitliche Komplexität beim Sortieren einer kleinen Datenmenge beträgt O(n^2). Es handelt sich um eine stabile Sortiermethode. Der Einfügealgorithmus teilt das zu sortierende Array in zwei Teile: Der erste Teil enthält alle Elemente des Arrays bis auf das letzte Element, und der zweite Teil enthält nur dieses eine Element. Nachdem der erste Teil sortiert ist, fügen Sie das letzte Element an der Position des ersten Teils ein, der jetzt sortiert ist
# -*- encoding: utf-8 -*- def insertion_sort(iterable, cmp=cmp): """插入排序,伪码如下: INSERTION-SORT(A) 1 for j ← 2 to length[A] // 从第二个数开始 2 do key ← A[j] // 该数作为待排序的数 3 ▷ Insert A[j] into the sorted sequence A[1..j-1]. // 将key插入已排序子数组 4 i ← j-1 // key前一位索引 5 while i > 0 and A[i] > key // 前一位存在且大于key时 6 do A[i+1] ← A[i] // 后移一位 7 i ← i-1 // 索引再向前一位 8 A[i+1] ← key // 直到前一位不存在或<=key了,key插入 T(n) = θ(n^2) Args: iterable (Iterator): 可迭代对象。 cmp (Function): 比较函数。默认为内建函数cmp()。 Returns: 一个排序后的列表。 """ if (iterable == None): return None lst = [] # 结果列表 length = len(iterable) for key in iterable: i = len(lst) # 列表长度 # 从末尾往前与key比较,直到不大于key while i > 0 and cmp(lst[i-1], key) > 0: i = i - 1 lst.insert(i, key); # i处插入key return lst if __name__ == '__main__': import random, timeit items = range(10000) random.shuffle(items) def test_sorted(): print(items) sorted_items = sorted(items) print(sorted_items) def test_insertion_sort(): print(items) sorted_items = insertion_sort(items) print(sorted_items) test_methods = [test_sorted, test_insertion_sort] for test in test_methods: name = test.__name__ # test.func_name t = timeit.Timer(name + '()', 'from __main__ import ' + name) print(name + ' takes time : %f' % t.timeit(1))

Die Flexibilität von Python spiegelt sich in Multi-Paradigm-Unterstützung und dynamischen Typsystemen wider, während eine einfache Syntax und eine reichhaltige Standardbibliothek stammt. 1. Flexibilität: Unterstützt objektorientierte, funktionale und prozedurale Programmierung und dynamische Typsysteme verbessern die Entwicklungseffizienz. 2. Benutzerfreundlichkeit: Die Grammatik liegt nahe an der natürlichen Sprache, die Standardbibliothek deckt eine breite Palette von Funktionen ab und vereinfacht den Entwicklungsprozess.

Python ist für seine Einfachheit und Kraft sehr beliebt, geeignet für alle Anforderungen von Anfängern bis hin zu fortgeschrittenen Entwicklern. Seine Vielseitigkeit spiegelt sich in: 1) leicht zu erlernen und benutzten, einfachen Syntax; 2) Reiche Bibliotheken und Frameworks wie Numpy, Pandas usw.; 3) plattformübergreifende Unterstützung, die auf einer Vielzahl von Betriebssystemen betrieben werden kann; 4) Geeignet für Skript- und Automatisierungsaufgaben zur Verbesserung der Arbeitseffizienz.

Ja, lernen Sie Python in zwei Stunden am Tag. 1. Entwickeln Sie einen angemessenen Studienplan, 2. Wählen Sie die richtigen Lernressourcen aus, 3. Konsolidieren Sie das durch die Praxis erlernte Wissen. Diese Schritte können Ihnen helfen, Python in kurzer Zeit zu meistern.

Python eignet sich für eine schnelle Entwicklung und Datenverarbeitung, während C für hohe Leistung und zugrunde liegende Kontrolle geeignet ist. 1) Python ist einfach zu bedienen, mit prägnanter Syntax, und eignet sich für Datenwissenschaft und Webentwicklung. 2) C hat eine hohe Leistung und eine genaue Kontrolle und wird häufig bei der Programmierung von Spielen und Systemen verwendet.

Die Zeit, die zum Erlernen von Python erforderlich ist, variiert von Person zu Person, hauptsächlich von früheren Programmiererfahrungen, Lernmotivation, Lernressourcen und -methoden und Lernrhythmus. Setzen Sie realistische Lernziele und lernen Sie durch praktische Projekte am besten.

Python zeichnet sich in Automatisierung, Skript und Aufgabenverwaltung aus. 1) Automatisierung: Die Sicherungssicherung wird durch Standardbibliotheken wie OS und Shutil realisiert. 2) Skriptschreiben: Verwenden Sie die PSUTIL -Bibliothek, um die Systemressourcen zu überwachen. 3) Aufgabenverwaltung: Verwenden Sie die Zeitplanbibliothek, um Aufgaben zu planen. Die Benutzerfreundlichkeit von Python und die Unterstützung der reichhaltigen Bibliothek machen es zum bevorzugten Werkzeug in diesen Bereichen.

Um die Effizienz des Lernens von Python in einer begrenzten Zeit zu maximieren, können Sie Pythons DateTime-, Zeit- und Zeitplanmodule verwenden. 1. Das DateTime -Modul wird verwendet, um die Lernzeit aufzuzeichnen und zu planen. 2. Das Zeitmodul hilft, die Studie zu setzen und Zeit zu ruhen. 3. Das Zeitplanmodul arrangiert automatisch wöchentliche Lernaufgaben.

Python zeichnet sich in Gaming und GUI -Entwicklung aus. 1) Spielentwicklung verwendet Pygame, die Zeichnungen, Audio- und andere Funktionen bereitstellt, die für die Erstellung von 2D -Spielen geeignet sind. 2) Die GUI -Entwicklung kann Tkinter oder Pyqt auswählen. Tkinter ist einfach und einfach zu bedienen. PYQT hat reichhaltige Funktionen und ist für die berufliche Entwicklung geeignet.


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