Nachkommen von Python

Python ist wirklich sehr leistungsfähig, daher verlassen sich viele Entwickler darauf, verschiedene Variantenversionen zu entwickeln:

1. PyPy ist ein Python In Python implementierter Interpreter. PyPy ist flexibler als CPython und kann einfacher implementiert werden, da es einfacher zu verwenden und zu experimentieren ist, um Implementierungsmethoden für bestimmte Funktionen in verschiedenen Situationen zu entwickeln. Das Ziel dieses Projekts besteht darin, PyPy einfacher an verschiedene Projekte anpassbar und anpassbar zu machen als Python, das in C implementiert ist.

2. IronPython

IronPython ist die Implementierung von Python auf der .NET-Plattform. Es wurde von Jim Hugunin von Microsoft initiiert und ist ein Open-Source-Projekt, das auf der DLR-Engine von Microsoft basiert

3. Python für .NET

Python für .NET ist ein Tool, das Python-Programmierer nahezu unsichtbar machen kann Integriert nahtlos die .NET Common Language Environment CLR und stellt .NET-Entwicklern ein leistungsstarkes Anwendungsskripting-Tool zur Verfügung. Mit diesem Projekt können Sie Ihre gesamte Anwendung vollständig in Python in .NET schreiben und dabei .NET-Dienste und -Komponenten verwenden.

4. Cython

Um genau zu sein, ist Cython eine separate Sprache, die speziell zum Schreiben von Erweiterungsbibliotheken für den Import in Python verwendet wird. Tatsächlich ist die Syntax von Cython im Wesentlichen dieselbe wie die von Python, und Cython verfügt über einen speziellen „Compiler“, der zunächst den Cython-Code in C konvertiert (viele C-Python-APIs werden automatisch hinzugefügt) und dann C verwendet Compiler zum Kompilieren der endgültigen aufrufbaren Python-Module.

5. Jython

Jython ist eine reine Java-Implementierung von Python. Es kombiniert Java-Klassen nahtlos mit Python und ermöglicht es Benutzern, Software zu schreiben, die auf der Java Virtual Machine in der Python-Sprachsyntax ausgeführt wird. Seine Merkmale sind: Im Vergleich zu ähnlichen Java-Programmen reduziert Jython die Menge an Programmiercode erheblich. Jython verfügt sowohl über einen Interpreter als auch über einen Compiler, wodurch es möglich ist, Programmcode zu testen, ohne ihn zu kompilieren.

6. Stackless Python

Stackless Python ist eine erweiterte Version der Programmiersprache Python, die es Programmierern ermöglicht, von der Thread-basierten Programmierung zu profitieren, ohne die Leistung und Komplexität von Threads zu halbieren. Sein größtes Merkmal ist Micro-Threading, das den übermäßigen Overhead vermeiden kann, der durch die Verwendung von Betriebssystem-Threads verursacht wird.

7. mypy

Die Programmiersprache mypy ist eine experimentelle Python-Variante, die darauf ausgelegt ist, die Vorteile der dynamischen und statischen Typisierung zu vereinen. Unser Ziel ist es, ein beeindruckendes, leistungsstarkes und praktisches Python bereitzustellen, das eine Typprüfung zur Kompilierungszeit und eine effiziente Kompilierung in nativen Code ermöglicht, ohne dass eine schwere virtuelle Maschine erforderlich ist.

8. RPython

rPython ist eine Teilmenge von Python. Obwohl rPython kein vollständiges Python ist, kann diese in rPython geschriebene Python-Implementierung die vollständige Python-Sprache interpretieren.