Option 1
SpiderMonkey ist Teil des Mozilla-Projekts und eine in der Sprache C implementierte JavaScript-Skript-Engine. Die Engine analysiert, kompiliert und führt Skripte aus und führt eine Speicherverarbeitung entsprechend den Anforderungen von JS-Datentypen durch und Objekte. Mithilfe dieser Engine können Sie Ihrer Anwendung die Möglichkeit geben, JavaScript-Skripte zu interpretieren.
Um Spidermonkey zu verwenden, müssen Sie es zuerst installieren. Die Methode ist wie folgt:
cd /home/linuxany.com/
wget http://ftp.mozilla .org/pub/ mozilla.org/js/js-1.7.0.tar.gz -O- |. tar xvz
cd js/src
make -f Makefile.ref
mkdir -p /usr/include/smjs/ -v
cp *.{h,tbl} /usr/include/smjs/ -v
cd Linux_All_DBG.OBJ
cp *.h /usr/include/smjs/ -v
mkdir -p /usr/local/{bin,lib}/ -v
cp js /usr /local/bin/ -v
cp libjs.so /usr/local/lib/ -v
Nachdem die obige Installation abgeschlossen ist, führen Sie /usr/local/bin/js und Sie aus sollte in der Lage sein, die laufende Engine für die js-Interpretation zu starten.
Python-Verwendungsbeispiel:
# coding:utf-8 import os import tempfile def call_js(js): f=tempfile.mktemp('sd', 'linuxany', '/tmp') f2=tempfile.mktemp('sd', 'linuxany', '/tmp') fp=open(f,'w') fp.write(js) fp.close() cmd="/usr/local/bin/js %s > %s" % (f,f2) os.system(cmd) result=open(f2).read() print result if __name__ == "__main__": code=''' function dF(s,n){ n=parseInt(n); var s1=unescape(s.substr(0,n)+s.substr(n+1,s.length-n-1)); var t=''; for(var i=0;i第2种方案Python-Spidermonkey 这个Python模块允许执行Javascript相关功能,是python与javascript之间进行操作的桥梁,javascript的类,对象和函数都可以在Python中调用。它大量借鉴了克拉斯Jacobssen的JavaScript Perl模块,而这又是Mozilla的PerlConnect Perl的结合为基础。安装:svn checkout http://python-spidermonkey.googlecode.com/svn/trunk/ python-spidermonkey-read-only下载完后,先运行python setup.py build然后运行python setup.py install官方网站:http://code.google.com/p/python-spidermonkey/同时需要安装Pyrex模块,一个支持python和C语言混编的模块。装完后就用python其他模块一样使用即可。

Sie können grundlegende Programmierkonzepte und Fähigkeiten von Python innerhalb von 2 Stunden lernen. 1. Lernen Sie Variablen und Datentypen, 2. Master Control Flow (bedingte Anweisungen und Schleifen), 3.. Verstehen Sie die Definition und Verwendung von Funktionen, 4. Beginnen Sie schnell mit der Python -Programmierung durch einfache Beispiele und Code -Snippets.

Python wird in den Bereichen Webentwicklung, Datenwissenschaft, maschinelles Lernen, Automatisierung und Skripten häufig verwendet. 1) In der Webentwicklung vereinfachen Django und Flask Frameworks den Entwicklungsprozess. 2) In den Bereichen Datenwissenschaft und maschinelles Lernen bieten Numpy-, Pandas-, Scikit-Learn- und TensorFlow-Bibliotheken eine starke Unterstützung. 3) In Bezug auf Automatisierung und Skript ist Python für Aufgaben wie automatisiertes Test und Systemmanagement geeignet.

Sie können die Grundlagen von Python innerhalb von zwei Stunden lernen. 1. Lernen Sie Variablen und Datentypen, 2. Master -Steuerungsstrukturen wie wenn Aussagen und Schleifen, 3. Verstehen Sie die Definition und Verwendung von Funktionen. Diese werden Ihnen helfen, einfache Python -Programme zu schreiben.

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