


sys.getdefaultencoding() legt das Standardformat für die Zeichenfolgenkodierung fest. Wenn Sie beim Kodieren und Dekodieren in Python keine Kodierungsmethode angeben, verwendet Python die Standardkodierung.
Die Standardkodierung von python2.x ist ASCII, weshalb die meisten Python-Kodierungsfehler auftreten: „UnicodeDecodeError: ‚ASCII‘-Codec kann Byte nicht dekodieren ...“.
# programming:utf-8, das eine ähnliche Funktion hat, wird verwendet, um die Codierung des Quellcodes zu definieren. Wenn es nicht definiert ist, kann der Quellcode keine chinesischen Zeichenfolgen enthalten Hinweis: setdefaultencoding wurde seit Python2.7 aufgegeben und kann daher nicht in Python3.x verwendet werden
Codebeispiel:
#!/usr/bin/env python #encoding: utf-8 import sys #引用sys模块进来,并不是进行sys的第一次加载 reload(sys) #重新加载sys sys.setdefaultencoding('utf8') ##调用setdefaultencoding函数
kann korrekt ausgeführt werden, aber der folgende Code geht schief
#!/usr/bin/env python #encoding: utf-8 import sys sys.setdefaultencoding('utf8')
Sie müssen sys zuerst neu laden, bevor Sie das Setdefaultencoding-Modul aufrufen, da der Import Die Anweisung hier ist nicht die erste Importanweisung von sys, was bedeutet, dass es sich tatsächlich um den zweiten oder dritten Import des sys-Moduls handelt. Dies ist nur ein Verweis auf sys und kann nur durch reload neu geladen werden.
Warum muss es also neu geladen werden, aber die Funktion kann nicht aufgerufen werden, wenn sie direkt in Anführungszeichen gesetzt ist? Da die Funktion setdefaultencoding nach dem Aufruf durch das System gelöscht wird, ist sie nicht mehr vorhanden, wenn sie durch den Import referenziert wird. Daher muss das sys-Modul einmal neu geladen werden, damit setdefaultencoding verfügbar ist und die aktuelle Zeichenkodierung des Interpreters verfügbar ist im Code geändert.
Die Flexibilität von Python spiegelt sich in Multi-Paradigm-Unterstützung und dynamischen Typsystemen wider, während eine einfache Syntax und eine reichhaltige Standardbibliothek stammt. 1. Flexibilität: Unterstützt objektorientierte, funktionale und prozedurale Programmierung und dynamische Typsysteme verbessern die Entwicklungseffizienz. 2. Benutzerfreundlichkeit: Die Grammatik liegt nahe an der natürlichen Sprache, die Standardbibliothek deckt eine breite Palette von Funktionen ab und vereinfacht den Entwicklungsprozess.

Python ist für seine Einfachheit und Kraft sehr beliebt, geeignet für alle Anforderungen von Anfängern bis hin zu fortgeschrittenen Entwicklern. Seine Vielseitigkeit spiegelt sich in: 1) leicht zu erlernen und benutzten, einfachen Syntax; 2) Reiche Bibliotheken und Frameworks wie Numpy, Pandas usw.; 3) plattformübergreifende Unterstützung, die auf einer Vielzahl von Betriebssystemen betrieben werden kann; 4) Geeignet für Skript- und Automatisierungsaufgaben zur Verbesserung der Arbeitseffizienz.

Ja, lernen Sie Python in zwei Stunden am Tag. 1. Entwickeln Sie einen angemessenen Studienplan, 2. Wählen Sie die richtigen Lernressourcen aus, 3. Konsolidieren Sie das durch die Praxis erlernte Wissen. Diese Schritte können Ihnen helfen, Python in kurzer Zeit zu meistern.

Python eignet sich für eine schnelle Entwicklung und Datenverarbeitung, während C für hohe Leistung und zugrunde liegende Kontrolle geeignet ist. 1) Python ist einfach zu bedienen, mit prägnanter Syntax, und eignet sich für Datenwissenschaft und Webentwicklung. 2) C hat eine hohe Leistung und eine genaue Kontrolle und wird häufig bei der Programmierung von Spielen und Systemen verwendet.

Die Zeit, die zum Erlernen von Python erforderlich ist, variiert von Person zu Person, hauptsächlich von früheren Programmiererfahrungen, Lernmotivation, Lernressourcen und -methoden und Lernrhythmus. Setzen Sie realistische Lernziele und lernen Sie durch praktische Projekte am besten.

Python zeichnet sich in Automatisierung, Skript und Aufgabenverwaltung aus. 1) Automatisierung: Die Sicherungssicherung wird durch Standardbibliotheken wie OS und Shutil realisiert. 2) Skriptschreiben: Verwenden Sie die PSUTIL -Bibliothek, um die Systemressourcen zu überwachen. 3) Aufgabenverwaltung: Verwenden Sie die Zeitplanbibliothek, um Aufgaben zu planen. Die Benutzerfreundlichkeit von Python und die Unterstützung der reichhaltigen Bibliothek machen es zum bevorzugten Werkzeug in diesen Bereichen.

Um die Effizienz des Lernens von Python in einer begrenzten Zeit zu maximieren, können Sie Pythons DateTime-, Zeit- und Zeitplanmodule verwenden. 1. Das DateTime -Modul wird verwendet, um die Lernzeit aufzuzeichnen und zu planen. 2. Das Zeitmodul hilft, die Studie zu setzen und Zeit zu ruhen. 3. Das Zeitplanmodul arrangiert automatisch wöchentliche Lernaufgaben.

Python zeichnet sich in Gaming und GUI -Entwicklung aus. 1) Spielentwicklung verwendet Pygame, die Zeichnungen, Audio- und andere Funktionen bereitstellt, die für die Erstellung von 2D -Spielen geeignet sind. 2) Die GUI -Entwicklung kann Tkinter oder Pyqt auswählen. Tkinter ist einfach und einfach zu bedienen. PYQT hat reichhaltige Funktionen und ist für die berufliche Entwicklung geeignet.


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