1. Einführung in Mezzanine
Mezzanine ist eine Anwendung, die auf dem Django-Framework basiert. Weitere Informationen finden Sie auf der offiziellen Website: http://mezzanine.jupo.org/
2. Mezzanine-Installationsanleitung:
# Install from PyPI $ pip install mezzanine # Create a project $ mezzanine-project myproject $ cd myproject # Create a database $ python manage.py createdb # Run the web server $ python manage.py runserver
Wenn Sie das Thema des neuen Projekts ändern möchten, können Sie sich an folgende Adresse wenden: https://github. com/renyi/mezzanine-themes.git
3. Ändern Sie die Nginx-Konfigurationsdatei
Gehen Sie in das Verzeichnis conf in Ihrem Nginx-Installationsverzeichnis und ändern Sie die Konfigurationsdatei nginx.conf.
**** Über die Bereitstellung aufgrund des vorherigen statischen Dateieinstellungsproblems
cd /usr/local/nginx/conf/ gedit nginx.conf
Fügen Sie den folgenden Inhalt hinzu:
Hinweis: Ändern Sie den Pfad Ihrer entsprechendes Projekt, z. B. Alias /home/daniel/myblog/static;
server { listen 8080; server_name 123456; location / { root /home/daniel/myblog/; uwsgi_pass 127.0.0.1:8000; include uwsgi_params; } location /static { autoindex on; alias /home/daniel/myblog/static; access_log off; log_not_found off; } location /robots.txt { alias /home/daniel/myblog/static; access_log off; log_not_found off; } location /favicon.ico { alias /home/daniel/myblog/static/img; access_log off; log_not_found off; } }
Als Bereitstellungsmethode kann uWSGI verwendet werden, http:/ /projects.unbit.it/downloads/.
tar zxvf uwsgi-latest.tar.gz cd uwsgi-1.2.6 make cp uwsgi /usr/sbin/uwsgi
UWSGI ist installiert.
Erstellen Sie eine neue Datei django_wsgi.py in Ihrem Projektverzeichnis
Fügen Sie den folgenden Inhalt hinzu:
#!/usr/bin/env python # coding: utf-8 import os,sys if not os.path.dirname(__file__) in sys.path[:1]: sys.path.insert(0, os.path.dirname(__file__)) os.environ['DJANGO_SETTINGS_MODULE'] = 'settings' from django.core.handlers.wsgi import WSGIHandler application = WSGIHandler()
Neu Datei django.xml
Fügen Sie den folgenden Inhalt hinzu und ändern Sie ihn unbedingt in Ihren eigenen Pfad:
<uwsgi> <socket>127.0.0.1:8000</socket> <master>true</master> <chdir>/home/daniel/myblog</chdir> <pythonpath>..</pythonpath> <wsgi-file>django_wsgi.py</wsgi-file> <enable-threads>true</enable-threads> </uwsgi>
Schließlich ausführen: wsgi -x wsgi.xml
Dies ist konfiguriert: http://localhost:8080/
Können Sie Ihre Website durchsuchen?
Informationen zur spezifischen Konfiguration finden Sie in der entsprechenden Konfiguration in meinem Projekt
https://github.com/ustcdane/Mezzanine-uwsgi-nginx
Der Artikel ist reproduziert von: http://blog.csdn.net/daniel_ustc/article/details/8855303

Python zeichnet sich in Automatisierung, Skript und Aufgabenverwaltung aus. 1) Automatisierung: Die Sicherungssicherung wird durch Standardbibliotheken wie OS und Shutil realisiert. 2) Skriptschreiben: Verwenden Sie die PSUTIL -Bibliothek, um die Systemressourcen zu überwachen. 3) Aufgabenverwaltung: Verwenden Sie die Zeitplanbibliothek, um Aufgaben zu planen. Die Benutzerfreundlichkeit von Python und die Unterstützung der reichhaltigen Bibliothek machen es zum bevorzugten Werkzeug in diesen Bereichen.

Um die Effizienz des Lernens von Python in einer begrenzten Zeit zu maximieren, können Sie Pythons DateTime-, Zeit- und Zeitplanmodule verwenden. 1. Das DateTime -Modul wird verwendet, um die Lernzeit aufzuzeichnen und zu planen. 2. Das Zeitmodul hilft, die Studie zu setzen und Zeit zu ruhen. 3. Das Zeitplanmodul arrangiert automatisch wöchentliche Lernaufgaben.

Python zeichnet sich in Gaming und GUI -Entwicklung aus. 1) Spielentwicklung verwendet Pygame, die Zeichnungen, Audio- und andere Funktionen bereitstellt, die für die Erstellung von 2D -Spielen geeignet sind. 2) Die GUI -Entwicklung kann Tkinter oder Pyqt auswählen. Tkinter ist einfach und einfach zu bedienen. PYQT hat reichhaltige Funktionen und ist für die berufliche Entwicklung geeignet.

Python eignet sich für Datenwissenschafts-, Webentwicklungs- und Automatisierungsaufgaben, während C für Systemprogrammierung, Spieleentwicklung und eingebettete Systeme geeignet ist. Python ist bekannt für seine Einfachheit und sein starkes Ökosystem, während C für seine hohen Leistung und die zugrunde liegenden Kontrollfunktionen bekannt ist.

Sie können grundlegende Programmierkonzepte und Fähigkeiten von Python innerhalb von 2 Stunden lernen. 1. Lernen Sie Variablen und Datentypen, 2. Master Control Flow (bedingte Anweisungen und Schleifen), 3.. Verstehen Sie die Definition und Verwendung von Funktionen, 4. Beginnen Sie schnell mit der Python -Programmierung durch einfache Beispiele und Code -Snippets.

Python wird in den Bereichen Webentwicklung, Datenwissenschaft, maschinelles Lernen, Automatisierung und Skripten häufig verwendet. 1) In der Webentwicklung vereinfachen Django und Flask Frameworks den Entwicklungsprozess. 2) In den Bereichen Datenwissenschaft und maschinelles Lernen bieten Numpy-, Pandas-, Scikit-Learn- und TensorFlow-Bibliotheken eine starke Unterstützung. 3) In Bezug auf Automatisierung und Skript ist Python für Aufgaben wie automatisiertes Test und Systemmanagement geeignet.

Sie können die Grundlagen von Python innerhalb von zwei Stunden lernen. 1. Lernen Sie Variablen und Datentypen, 2. Master -Steuerungsstrukturen wie wenn Aussagen und Schleifen, 3. Verstehen Sie die Definition und Verwendung von Funktionen. Diese werden Ihnen helfen, einfache Python -Programme zu schreiben.

Wie lehre ich innerhalb von 10 Stunden die Grundlagen für Computer -Anfänger für Programmierungen? Wenn Sie nur 10 Stunden Zeit haben, um Computer -Anfänger zu unterrichten, was Sie mit Programmierkenntnissen unterrichten möchten, was würden Sie dann beibringen ...


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Dieses Projekt wird derzeit auf osdn.net/projects/mingw migriert. Sie können uns dort weiterhin folgen. MinGW: Eine native Windows-Portierung der GNU Compiler Collection (GCC), frei verteilbare Importbibliotheken und Header-Dateien zum Erstellen nativer Windows-Anwendungen, einschließlich Erweiterungen der MSVC-Laufzeit zur Unterstützung der C99-Funktionalität. Die gesamte MinGW-Software kann auf 64-Bit-Windows-Plattformen ausgeführt werden.