Seit Python2.6 wurde eine neue Funktion str.format() zum Formatieren von Zeichenfolgen hinzugefügt, die sehr leistungsfähig ist. Welche Vorteile hat es also im Vergleich zur vorherigen %-formatierten Zeichenfolge? Lassen Sie uns seine Schüchternheit enthüllen.
Syntax
Es ersetzt % durch {} und:
Positionale Methodenformatierung
>>> '{}.{}'.format('pythontab', 'com') 'pythontab.com' >>> '{}.{}.{}'.format('www', 'pythontab', 'com') 'www.pythontab.com' >>> '{1}.{2}'.format('www', 'pythontab', 'com') 'pythontab.com' >>> '{1}.{2} | {0}.{1}.{2}'.format('www', 'pythontab', 'com') 'pythontab.com | www.pythontab.com'
Die Zeichenfolge Die Formatfunktion kann unbegrenzte Parameter akzeptieren, die Parameterpositionen müssen nicht in der richtigen Reihenfolge sein und die Parameter können nicht oder mehrfach verwendet werden, was sehr flexibel ist
Hinweis: Unter Python2 darf es nicht leer sein {} .6, Python2. Version 7 oder höher ist verfügbar.
Nach Schlüsselwortargumenten
>>> '{domain}, {year}'.format(domain='www.pythontab.com', year=2016) 'www.pythontab.com, 2016' >>> '{domain} ### {year}'.format(domain='www.pythontab.com', year=2016) 'www.pythontab.com ### 2016' >>> '{domain} ### {year}'.format(year=2016,domain='www.pythontab.com') 'www.pythontab.com ### 2016'
Nach Objekteigenschaften
>>> class website: def __init__(self,name,type): self.name,self.type = name,type def __str__(self): return 'Website name: {self.name}, Website type: {self.type} '.format(self=self) >>> print str(website('pythontab.com', 'python')) Website name: pythontab.com, Website type: python >>> print website('pythontab.com', 'python') Website name: pythontab.com, Website type: python
Nach Indizes
>>> '{0[1]}.{0[0]}.{1}'.format(['pyhtontab', 'www'], 'com') 'www.pyhtontab.com'
Mit diesen praktischen „Mapping“-Methoden haben wir ein Werkzeug gegen Faulheit. Grundlegende Python-Kenntnisse zeigen uns, dass Listen und Tupel in gewöhnliche Parameter für Funktionen „zerlegt“ werden können, während dict in Schlüsselwortparameter für Funktionen (durch und *) zerlegt werden kann. Sie können also problemlos eine Liste/ein Tupel/ein Diktat an die Formatfunktion übergeben, was sehr flexibel ist.
Formatqualifizierer
Es verfügt über umfangreiche „Formatqualifizierer“ (die Syntax ist {} mit einem :-Zeichen), wie zum Beispiel:
Auffüllung und Ausrichtung
Auffüllung wird oft zusammen mit Ausrichtung
^ und verwendet, jeweils zentriert, linksbündig und rechtsbündig, gefolgt von der Breite
: Das Zeichen, dem die Auffüllung folgt, kann nur ein Zeichen sein. Wenn nicht angegeben, wird es standardmäßig mit Leerzeichen gefüllt. Die Genauigkeit des Typs f
wird häufig zusammen mit dem Typ f
>>> '{:>10}'.format(2016) ' 2016' >>> '{:#>10}'.format(2016) '######2016' >>> '{:0>10}'.format(2016) '0000002016'
Basis, b, d, o, x sind hauptsächlich binär, dezimal, oktal bzw. hexadezimal.
>>> '{:.2f}'.format(2016.0721) '2016.07'
kann auch als Tausendertrennzeichen für Beträge verwendet werden.
Die Funktion des Formatierens ist zu leistungsfähig und es gibt viele Funktionen. Sie können es ausprobieren.>>> '{:b}'.format(2016) '11111100000' >>> '{:d}'.format(2016) '2016' >>> '{:o}'.format(2016) '3740' >>> '{:x}'.format(2016) '7e0' >>>

Python zeichnet sich in Automatisierung, Skript und Aufgabenverwaltung aus. 1) Automatisierung: Die Sicherungssicherung wird durch Standardbibliotheken wie OS und Shutil realisiert. 2) Skriptschreiben: Verwenden Sie die PSUTIL -Bibliothek, um die Systemressourcen zu überwachen. 3) Aufgabenverwaltung: Verwenden Sie die Zeitplanbibliothek, um Aufgaben zu planen. Die Benutzerfreundlichkeit von Python und die Unterstützung der reichhaltigen Bibliothek machen es zum bevorzugten Werkzeug in diesen Bereichen.

Um die Effizienz des Lernens von Python in einer begrenzten Zeit zu maximieren, können Sie Pythons DateTime-, Zeit- und Zeitplanmodule verwenden. 1. Das DateTime -Modul wird verwendet, um die Lernzeit aufzuzeichnen und zu planen. 2. Das Zeitmodul hilft, die Studie zu setzen und Zeit zu ruhen. 3. Das Zeitplanmodul arrangiert automatisch wöchentliche Lernaufgaben.

Python zeichnet sich in Gaming und GUI -Entwicklung aus. 1) Spielentwicklung verwendet Pygame, die Zeichnungen, Audio- und andere Funktionen bereitstellt, die für die Erstellung von 2D -Spielen geeignet sind. 2) Die GUI -Entwicklung kann Tkinter oder Pyqt auswählen. Tkinter ist einfach und einfach zu bedienen. PYQT hat reichhaltige Funktionen und ist für die berufliche Entwicklung geeignet.

Python eignet sich für Datenwissenschafts-, Webentwicklungs- und Automatisierungsaufgaben, während C für Systemprogrammierung, Spieleentwicklung und eingebettete Systeme geeignet ist. Python ist bekannt für seine Einfachheit und sein starkes Ökosystem, während C für seine hohen Leistung und die zugrunde liegenden Kontrollfunktionen bekannt ist.

Sie können grundlegende Programmierkonzepte und Fähigkeiten von Python innerhalb von 2 Stunden lernen. 1. Lernen Sie Variablen und Datentypen, 2. Master Control Flow (bedingte Anweisungen und Schleifen), 3.. Verstehen Sie die Definition und Verwendung von Funktionen, 4. Beginnen Sie schnell mit der Python -Programmierung durch einfache Beispiele und Code -Snippets.

Python wird in den Bereichen Webentwicklung, Datenwissenschaft, maschinelles Lernen, Automatisierung und Skripten häufig verwendet. 1) In der Webentwicklung vereinfachen Django und Flask Frameworks den Entwicklungsprozess. 2) In den Bereichen Datenwissenschaft und maschinelles Lernen bieten Numpy-, Pandas-, Scikit-Learn- und TensorFlow-Bibliotheken eine starke Unterstützung. 3) In Bezug auf Automatisierung und Skript ist Python für Aufgaben wie automatisiertes Test und Systemmanagement geeignet.

Sie können die Grundlagen von Python innerhalb von zwei Stunden lernen. 1. Lernen Sie Variablen und Datentypen, 2. Master -Steuerungsstrukturen wie wenn Aussagen und Schleifen, 3. Verstehen Sie die Definition und Verwendung von Funktionen. Diese werden Ihnen helfen, einfache Python -Programme zu schreiben.

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