Zusammenfassung der MySQL-Partitionierung_MySQL
Vorwort
Partitionierung bezieht sich auf die Zerlegung einer großen Tabelle in mehrere kleinere Teile nach bestimmten Regeln. Die Regeln hier bestehen im Allgemeinen darin, die Tabelle horizontal aufzuteilen. Die Logik hat sich nicht geändert, aber tatsächlich wurde die Tabelle in mehrere Teile aufgeteilt physische Objekte, die jeweils in ein unabhängiges Objekt unterteilt sind. Im Vergleich zu einer einzelnen Tabelle ohne Partitionen bietet eine partitionierte Tabelle viele Vorteile, darunter gleichzeitige statistische Abfragen, schnelle Archivierung und Löschung partitionierter Daten, dezentrale Speicherung und bessere Abfrageleistung.
Mysql5.7 und spätere Abfrageanweisungen unterstützen angegebene Partitionen. Zum Beispiel: „SELECT * FROM t PARTITION (p0,p1) WHERE c “ angegebene Partitionen sind ebenfalls anwendbar <code>DELETE, INSERT, REPLACE, UPDATE, and LOAD DATA, LOAD XML
.
Datenbankversion: mysql5.7.12
Ob Partitionierung unterstützt wird
SHOW PLUGINS ;
Wenn der Status der Abfragepartition aktiv ist, bedeutet dies, dass die Partitionierung unterstützt wird. Wenn sie aus dem Quellcode installiert wird, muss „-DWITH_PARTITION_STORAGE_ENGINE=1
“ während des Kompilierungsprozesses hinzugefügt werden.
Hinweis: MERGE-, CSV- oder FEDERATED-Speicher-Engines unterstützen nicht alle Partitionen derselben Tabelle. Sie können MYISAM nicht für Partition 1 und INNODB für Partition 2 verwenden können verschiedene Speicher-Engines sein.
Partitionseinführung
Zu den derzeit verfügbaren Partitionstypen für MySQL gehören hauptsächlich die folgenden:
RANGE-Partitionierung: Basierend auf einem bestimmten kontinuierlichen Intervallbereich basiert RANGE hauptsächlich auf der Ganzzahlpartitionierung. Für nicht ganzzahlige Felder müssen Ausdrücke verwendet werden, um sie in Ganzzahlen umzuwandeln.
LIST-Partitionierung: wird basierend auf der aufgelisteten Liste der Aufzählungswerte partitioniert.
COLUMNS-Partition: Nicht-Ganzzahlfelder können direkt ohne Konvertierung durch Ausdrücke partitioniert werden. Gleichzeitig unterstützt die COLUMNS-Partition auch mehrere Feldkombinationspartitionen, und COLUMNS ist RANGE und LIST-Partitionen aktualisieren.
HASH-Partition: Basierend auf der angegebenen Anzahl von Partitionen können HASH-Partitionen nur Ganzzahlen hashen, und nicht ganzzahlige Felder können nur durch Ausdrücke konvertiert werden.
KEY-Partition: Unterstützt die Partitionierung aller Datentypen außer Text und BLOB. Die Schlüsselpartitionierung kann direkt basierend auf Feldern ohne Konvertierung in Ganzzahlen erfolgen.
Beschreibung
1. Achten Sie auf die Groß-/Kleinschreibung von Partitionsnamen und auf Schlüsselwortprobleme.
2. Unabhängig vom Partitionstyp gibt es entweder keinen Primärschlüssel oder eindeutigen Schlüssel in der partitionierten Tabelle, oder der Primärschlüssel oder eindeutige Schlüssel ist in der Partitionsspalte enthalten. Bei Tabellen mit Primärschlüsseln oder eindeutigen Schlüsseln sind die Felder anders als der Primärschlüssel oder eindeutige Schlüssel kann nicht als Partitionierungsfeld verwendet werden.
Versionen vor 3.5.7 zeigen Partitionsausführungspläne an mit: EXPLAIN PARTITIONS; nach 5.7 direkt ausführen: EXPLAIN
4. Es gibt keine zwingende Anforderung, dass die Partitionsspalte nicht NULL sein muss. Wenn ein NULL-Wert in die Partitionsspalte eingefügt wird, wird dies der Fall sein Wird als kleinster Wert in der LIST-Partition behandelt. NULL Der Wert muss in der Aufzählungsliste enthalten sein, andernfalls wird das Einfügen von NULL-Werten in HASH/KEY-Partitionen als 0 behandelt.
5. Konvertierungsfunktionen basierend auf Zeittypfeldern. MySQL bietet „YEAR(), MONTH(), DAY(), TO_DAYS(), TO_SECONDS(), WEEKDAY(), DAYOFYEAR()“
6. Nach dem Teilen und Zusammenführen von Partitionen sind die statistischen Informationen der geänderten Partition ungültig. Die statistischen Informationen der unveränderten Partition sind weiterhin vorhanden und haben keinen Einfluss auf die Hinzufügung des neu eingefügten Werts zu den statistischen Informationen ; Zu diesem Zeitpunkt müssen Sie einen Analysevorgang für die Tabelle durchführen
7. Es wird empfohlen, die COLUMNS-Partitionierung für die RANGLIST-Partitionierung von nicht ganzzahligen Feldern zu verwenden.
Partitionen löschen und hinzufügen
Die Verwendung jeder Partition wird in der Einführung jeder Partition ausführlich vorgestellt, aber alle führen in die Erstellung von Partitionen sowie das Ändern und Löschen einzelner Partitionen beim Erstellen einer Tabelle ein. Sie können Partitionen auch zu einer vorhandenen Tabelle hinzufügen. Sie können die gesamte Tabellenpartition auf einmal löschen.
1. Tabellenpartitionen entfernen
ALTER TABLE tablename REMOVE PARTITIONING ;
Hinweis: Wenn Sie zum Entfernen einer Partition „Remove“ (Entfernen) verwenden, wird nur die Definition der Partition entfernt und nicht die Daten gelöscht. Dies unterscheidet sich von „Drop PARTITION“, bei dem die Daten zusammen gelöscht werden
2. Erstellen Sie eine Partition für eine Tabelle, die bereits Datensätze enthält. Die Syntax ist die gleiche wie beim Erstellen einer Tabelle und einer Partition.
ALTER TABLE `tb_partition`.`tb_varchar` PARTITION BY RANGE(id) PARTITIONS 3( PARTITION part0 VALUES LESS THAN (5000), PARTITION part1 VALUES LESS THAN (10000), PARTITION part2 VALUES LESS THAN (MAXVALUE)) ;
Hinweis: Nach dem Erstellen einer Partition für eine vorhandene Tabelle werden die Daten entsprechend der Partitionsdefinition auf jede Partitionsdatei verteilt
Zusammenfassung
Das Obige ist die gesamte Einführung und Zusammenfassung der MySQL-Partitionierung. Ich hoffe, dass dieser Artikel für alle hilfreich ist, die MySQL verwenden.

Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

Zu den Schritten zum Erstellen einer MySQL -Datenbank gehören: 1. Erstellen einer Datenbank und Tabelle, 2. Daten einfügen, und 3. Durchführen von Abfragen. Verwenden Sie zunächst die Anweisungen für erstellte und creatEtable, um die Datenbank und Tabelle zu erstellen, und verwenden Sie dann die Anweisung InsertInto, um die Daten einzulegen, und verwenden Sie schließlich die Auswahlanweisung, um die Daten abzufragen.

MySQL ist für Anfänger geeignet, da es einfach zu bedienen und leistungsfähig ist. 1.Mysql ist eine relationale Datenbank und verwendet SQL für CRUD -Operationen. 2. Es ist einfach zu installieren und erfordert, dass das Stammbenutzerkennwort konfiguriert wird. 3.. Verwenden Sie Einfügen, Aktualisieren, Löschen und Wählen Sie, um Datenvorgänge auszuführen. 4. OrderBy, wo und Join kann für komplexe Abfragen verwendet werden. 5. Debugging erfordert die Überprüfung der Syntax und verwenden Sie Erklärungen zur Analyse der Abfrage. 6. Die Optimierungsvorschläge umfassen die Verwendung von Indizes, die Auswahl des richtigen Datentyps und der guten Programmiergewohnheiten.

MySQL ist für Anfänger geeignet, weil: 1) Einfach zu installieren und konfigurieren, 2) Rich Learning Resources, 3) Intuitive SQL -Syntax, 4) leistungsstarke Toolunterstützung. Anfänger müssen jedoch Herausforderungen wie Datenbankdesign, Abfrageoptimierung, Sicherheitsmanagement und Datensicherung überwinden.

Ja, sqlisaprogrammingLuagespezialisierteForDatamanagement.1) Es ist dieklarativ, fokussierte Waagewhattoachieveratherthanhow.2)

Säureattribute umfassen Atomizität, Konsistenz, Isolation und Haltbarkeit und sind der Eckpfeiler des Datenbankdesigns. 1. Atomizität stellt sicher, dass die Transaktion entweder vollständig erfolgreich oder vollständig gescheitert ist. 2. Konsistenz stellt sicher, dass die Datenbank vor und nach einer Transaktion konsistent bleibt. 3. Isolation stellt sicher, dass sich Transaktionen nicht stören. 4. Persistenz stellt sicher, dass Daten nach der Transaktionsuntersuchung dauerhaft gespeichert werden.

MySQL ist nicht nur ein Datenbankverwaltungssystem (DBMS), sondern auch eng mit Programmiersprachen zusammen. 1) Als DBMS wird MySQL verwendet, um Daten zu speichern, zu organisieren und abzurufen und Indizes zu optimieren, können die Abfrageleistung verbessern. 2) Kombinieren Sie SQL mit Programmiersprachen, eingebettet in Python, und unter Verwendung von ORM -Tools wie SQLalchemy kann die Operationen vereinfachen. 3) Die Leistungsoptimierung umfasst Indexierung, Abfrage, Caching, Bibliothek und Tabellenabteilung und Transaktionsmanagement.

MySQL verwendet SQL -Befehle, um Daten zu verwalten. 1. Grundlegende Befehle umfassen Auswahl, Einfügen, Aktualisieren und Löschen. 2. Die erweiterte Verwendung umfasst die Funktionen, Unterabfragen und Aggregate. 3. Häufige Fehler sind Syntax-, Logik- und Leistungsprobleme. 4. Die Optimierungstipps umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung von Auswahl* und die Verwendung von Limit.


Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

AI Hentai Generator
Erstellen Sie kostenlos Ai Hentai.

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

Senden Sie Studio 13.0.1
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

SublimeText3 Englische Version
Empfohlen: Win-Version, unterstützt Code-Eingabeaufforderungen!

Dreamweaver CS6
Visuelle Webentwicklungstools

MantisBT
Mantis ist ein einfach zu implementierendes webbasiertes Tool zur Fehlerverfolgung, das die Fehlerverfolgung von Produkten unterstützen soll. Es erfordert PHP, MySQL und einen Webserver. Schauen Sie sich unsere Demo- und Hosting-Services an.

VSCode Windows 64-Bit-Download
Ein kostenloser und leistungsstarker IDE-Editor von Microsoft