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2016年应该使用SQLite的5大原因

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2016-07-29 09:06:481118Durchsuche

2016年应该使用SQLite的5大原因
什么?你还不知道SQLite?那么我告诉你,SQLite是一个了不起的数据库,能够在实际生产环境中做真正的工作。在这篇文章中,我将简要说明5个我认为你应该在2016年使用SQLite的原因。
1.管理简单。你以前管理过Postgres数据库吗?为了确保数据库服务器的正确配置(共享缓冲区,有效缓存大小,work mem,维护work mem,wal缓冲区…),你需要理解和学习相当多的东西。升级可以说是一个可怕的过程,并且,你可能需要脱机使用数据库,运行专门的升级程序,然后在心里默默期盼当你备份回来的时候它还能继续工作。此外,你知道你的Postgres数据库究竟存储在哪里吗?你能随便指一个地方,说,“那就是我的数据库”吗?(众所周知的是,有很多情况下只能使用Postgres(或MySQL,Oracle,SQL Server等)才能满足应用程序的需求。但是我在这里这么说的目的,并非如此。我只是想突出说明管理SQLite 数据库和其他典型数据库服务器之间的区别。)
SQLite容易管理——因为它是一个单一文件(或在某些时候是一个文件+事务日志)。文件格式在很多主要的版本上都非常稳定,所以假设我有一个从3.0.0版本(在2004年)开始的SQLite数据库文件,那么我也可以使用最新的SQLite 3.10.0读取它。如果我想将数据库文件放到一个U盘中,那么我只要复制文件,或者更好的做法是将文件保存在dropbox文件夹中。如果我想每天晚上备份,那么我只要同步数据库文件到S3。如果我想分享一些和同事一起做的数据分析,那么完全可以发送一份数据库文件的副本给他们,然后他们就可以使用了。数据库以一种单个文件的形式存在,且具备稳定的格式,是SQLite的特色。
更重要的是,SQLite很容易配置。SQLite的功能可以通过两种方式进行管理:编译标志和PRAGMA 语句(运行时配置)。没有所谓的配置文件,你只需要构建你想要的库,然后在你创建数据库连接时,配置运行时选项。
2.不断提高又坚如磐石的稳定性。SQLite是由一些真正了不起的软件工程师积极开发的。高品质的新功能正以一种惊人的速度被添加进来。就在最近,SQLite通过json1扩展增加了对JSON数据的支持。 SQLite还发布了全文检索扩展的改进版本,其中包括使用BM25算法的结果排名。除了增加新的功能,SQLite的开发人员也正在努力使库拥有更多的性能。在3.8.11版本中,发布说明中包含这条小介绍:SQLite现在的运行速度是3.8.0版本的两倍,3.3.9版本的三倍。
尽管出现了这么多的变化和改进,但SQLite很少引入bug。 SQLite的测试套件被广泛认为是行业中最好的测试套件之一,并且关于SQLite如何测试的页面经常出现在HackerNews上,因为开发人员前赴后继地发现了这篇令人印象深刻的文档。
3.可扩展和可控制。关于SQLite,我个人最喜欢的特点是它的可扩展性。由于SQLite是通过应用程序嵌入进去的,所以它运行在相同的地址空间里,并且可以代你执行应用程序代码。无论是Python标准库SQLite驱动程序——pysqlite,还是可选驱动器aspw,都可以提供定义了自定义SQL函数、聚合函数和归类的API。 aspw更进一步,提供的API还可以用于定义虚拟表和虚拟文件系统!虚拟表,目前唯一由aspw支持,允许你在代码中定义一个表,然后查询它,好像它是一个普通的SQL表,即使备份数据可能完全是动态的。例如,我写了一个简单的虚拟表,可以让你查询Redis就好像它是一个SQL表。
你也可以写同名的函数,它是用于返回0…n行结果的函数。其中一个例子是一个正则表达式检索函数,处理输入和产生匹配令牌的行。我写了一个库,sqlite-vtfunc,它可以使得我们编写这些类型的函数变得非常容易。实际上,SQLite的每个方面都通过你的应用程序来操作。
4.快如闪电。SQLite非常快。由于它运行在同一台机器上,所以在执行查询或读取结果时是没有网络负担的。又因为它运行在相同的地址空间,所以没有线路协议、序列化,也不需要通过unix套接字进行通信。当资源稀缺和效率是至关重要的时候,SQLite还可以运行在移动设备上。 SQLite还支持大量的编译标识,允许你删除你不打算使用的功能。
SQLite的速度弥补了它最大的不足之处之一,那就是数据库文件锁定写入。令人难以置信的快速写数据,只当有大量的并发写提供服务时,数据库锁定才会成为一个问题。
5、WAL模式。SQLite的3.7.0版本中补充了一种利用预写日志的新日志记录方法。虽然其本身真不算是令人振奋的消息,但这对web应用程序开发人员(或任何处理并发的人员)意味着读的服务不会再阻塞写的服务,反之亦然。换言之就是,读和写可以同时地发生。如果没有WAL模式,那么要想写入数据库,写的服务则需要独占访问数据库,并且不能发生读的服务,直到写的服务结束。然而,值得一提的是,即使你不启用WAL模式,写的服务通常发生在毫秒间。这个时间是如此是短,以致于只有当你并发很高或写的事务非常长时,才会注意到出现问题。
加分原因:BerkeleyDB。BerkeleyDB的SQLite集成,能够给予应用程序开发人员所需的并发数据库访问甚至更好的性能,因为它不是锁定整个数据库,BerkeleyDB只需要锁定的个别的页面即可。这允许BerkeleyDB能在并发数据库负载下更有效地规模化,提供的事务不会争夺相同页面的数据。 BerkeleyDB也支持多版本并发控制(MVCC),允许读的操作继续发生在数据页面上,通过一个写的事务来处理数据。
BerkeleyDB还有一个好处是提高了效率。换句话说,BerkeleyDB可使用更少的系统资源,执行较少的系统调用。你可以在此白皮书中和这篇简要的技术概述中阅读更多细节。BerkeleyDB的SQL接口是SQLite的一个插入式替换,并且支持相同的API和功能。 BerkeleyDB提供了一些附加功能,如复制(SQLite有一个备份工具,但我认为它不如BDB的强大)、加密,当然还有BerkeleyDB本身的所有功能。
使用BerkeleyDB的一个主要缺点是,它是配置值非常敏感,而且要想获取正确的页面大小,缓存大小以及其他设置,需要很深厚的知识造诣。另一个缺点是许可证——阅读更多关于BerkeleyDB许可证的内容,查看Oracle的许可页面。
最后,我希望你能尝试一下SQLite。不要听信那些因循守旧的人说它不适于生产,或不适合在web应用中使用它的一面虚词。
如果您想了解更多,SQLite本身就有一个很好地介绍了何时使用SQLite的文档,其中还包括了让另一个RDBMS更好地工作的一系列情况。
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以上就介绍了2016年应该使用SQLite的5大原因,包括了方面的内容,希望对PHP教程有兴趣的朋友有所帮助。

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