Django是python中目前风靡的Web Framework, 那么什么叫做Framework呢, 框架能够帮助你把程序的整体架构搭建好, 而我们所需要做的工作就是填写逻辑, 而框架能够在合适的时候调用你写的逻辑, 而不需要我们自己去调用逻辑, 让Web开发变的更敏捷.
Django是一个高级Python Web框架, 鼓励快速,简洁, 以程序设计的思想进行开发. 通过使用这个框架, 可以减少很多开发麻烦, 使你更专注于编写自己的app, 而不需要重复造轮子. Django免费并且开源.
Django特点:
- 完全免费并开源源代码
- 快速高效开发
- 使用MTV架构(熟悉Web开发的应该会说是MVC架构)
- 强大的可扩展性.
- Django工作方式
Django安装
安装最新版的Django版本
#安装最新版本的Django $ pip install django #或者指定安装版本 pip install -v django==1.7.1
项目创建
现在正式开始吧, 我们创建一个名为my_blog的Django项目。
创建项目的指令如下:
$ django-admin.py startproject my_blog
现在来看一下整个项目的文件结构:
$ tree my_blog #打印树形文件结构
my_blog ├── manage.py └── my_blog ├── __init__.py ├── settings.py ├── urls.py └── wsgi.py 1 directory, 5 files
建立Django app
在Django中的app我认为就是一个功能模块, 与其他的web框架可能有很大的区别, 将不能功能放在不同的app中, 方便代码的复用。
建立一个article app:
$ python manage.py startapp article
现在让我们重新看一下整个项目的结构
── article │ ├── __init__.py │ ├── admin.py │ ├── migrations │ │ └── __init__.py │ ├── models.py │ ├── tests.py │ └── views.py ├── db.sqlite3 ├── manage.py ├── my_blog ├── __init__.py ├── __pycache__ │ ├── __init__.cpython-34.pyc │ ├── settings.cpython-34.pyc │ ├── urls.cpython-34.pyc │ └── wsgi.cpython-34.pyc ├── settings.py ├── urls.py └── wsgi.py
并在my_blog/my_blog/setting.py下添加新建app
INSTALLED_APPS = ( ... 'article', #这里填写的是app的名称 )
运行程序
$ python manage.py runserver #启动Django中的开发服务器
#如果运行上面命令出现以下提示 You have unapplied migrations; your app may not work properly until they are applied. Run 'python manage.py migrate' to apply them. #请先使用下面命令 python manage.py migrate #输出如下信息 Operations to perform: Apply all migrations: contenttypes, sessions, admin, auth Running migrations: Applying contenttypes.0001_initial... OK Applying auth.0001_initial... OK Applying admin.0001_initial... OK Applying sessions.0001_initial... OK
运行成功后,会显示如下信息
#重新运行启动Django中的开发服务器 $ python manage.py runserver
#运行成功显示如下信息 System check identified no issues (0 silenced). December 21, 2014 - 08:56:00 Django version 1.7.1, using settings 'my_blog.settings' Starting development server at http://127.0.0.1:8000/ Quit the server with CONTROL-C.
现在可以启动浏览器, 输入http://127.0.0.1:8000/, 当出现
说明你成功走出了第一步!
命令梳理:
python manage.py <command> [options] #Django Command python manange.py -h帮助文档 django-admin.py startproject my_blog #创建项目 python manage.py startapp article #创建app

Die Gründe, warum Python -Skripte auf UNIX -Systemen nicht ausgeführt werden können, sind: 1) unzureichende Berechtigungen unter Verwendung von chmod xyour_script.py zur Erteilung von Ausführungsberechtigungen; 2) Falsche oder fehlende Shebang -Linie, Sie sollten #!/Usr/bin/envpython verwenden; 3) In falsche Einstellungen für die Umgebungsvariablen können Sie os.Environ -Debugging drucken. 4) Mit der falschen Python -Version können Sie die Version in der Shebang -Zeile oder der Befehlszeile angeben. 5) Abhängigkeitsprobleme unter Verwendung der virtuellen Umgebung, um Abhängigkeiten zu isolieren; 6) Syntaxfehler, verwenden Sie Python-Mpy_CompileYour_Script.py, um zu erkennen.

Die Verwendung von Python -Arrays eignet sich besser für die Verarbeitung großer Mengen von numerischen Daten als für Listen. 1) Arrays speichern mehr Speicher, 2) Arrays sind schneller nach numerischen Werten, 3) Konsistenz vom Arrays Kraftstyp, 4) Arrays sind mit C -Arrays kompatibel, sind jedoch nicht so flexibel und bequem wie Listen.

Listen besser voreflexibilität undmixdatatatypen, während Datensätze der überlegenen sumerischen Berechnungen sandlastete

NumpymanageMemoryforlargearrayseffictionlyusingViews, Kopien und Memory-Made.1) ViewsAllowsLicing Mit Outcopying, direktModifizierende Theoriginalarray.2) CopieScanbecreated withthecopy () methodeChoperingdata.3) Memory-Maddscanbeed-medellessive-made-mapedFileshandleshandLessive-massessive-massessiva

ListsinpythondonotRequireMportingamodule, whilearRays aus der FROMTHEARRAYMODULEDONEDANIMIMPORT.1) listet zur Verfügung gestellt.

PythonlistscanstoreanyDatatype, ArrayModulearraysStoreOnetype und NumpyarraysarefornumericalComputations.1) listet dieArversatile-memory-effizient.2) Arraymodulenarraysalememory-effizientforhomogeneData.3) Numpharraysareoptional-EffictionhomogenInData.3) nummodulenarraysoptionalinformanceIntata.3) nummodulearraysoptionalinformanceIntata.3) NumpharraysareoPresopplowancalinScesDataa.3) NumpharraysoePerformance

Wenn SietostoreavalueOfThewrongdatatypeinapythonarray, touencounteratypeerror.Thissisdustuetothearraymodules -SstrictTypeNeen -Forcortion, welche

PythonlistsarePartThestandardlibrary, whilearraysarenot.listarebuilt-in, vielseitig und UNDUSEDFORSPORINGECollections, während dieArrayRay-thearrayModulei und loses und loses und losesaluseduetolimitedFunctionality.


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