问题
公司有个框架是基于smarty写的,我负责php的升级,维护人员把新环境布上来之后,测试人员找我提出经常报错(错误:提示找不到文件的)。
我追踪了一下代码,原来是smarty的这个地方报的错误。
思考过程:
1、我原以为是程序里没有这个文件呢,结果发现,文件是有的,那是怎么回事?
2、后来我再猜是不是php内核有问题,我把php的相关内核文件看了一遍,也没发现问题。结果我就把整个过程跟项目经理说去了。——事情也没解决,就这样先不了了之。升级的事情先耽误着。
今天又发现这个问题,我第一反应是php版本是不是升级了,发现没有。——后来把整个目录设置成777就没事了(chmod 777 -R 目录)。我想是不是file_exists()方法问题。
所以,我就进行了相关的调试和实验。
目录:
观察各个权限:test对www是没有任何权限的,而执行文件index.php有读写执行权限,包含文件test.txt有读写权限。
运行结果:
既然成功了,说明file_exists()函数是受目录权限的限制的。
那什么样的目录权限影响file_exists()呢?
我做了几个实验:
1、文件的任何上级目录,只有写权限时报文件不存在;
2、文件的任何上级目录,只有读权限时也报文件不存在;
3、而当所有上级目录都有执行权限的时候,报文件是存在的,一切都正常。
结果,说明file_exists()在判断文件是否存在的时候是递归判断每个目录是不是有执行权限。
修改文件路径为相对路径,得出一样的结果。
在php手册上并没有提到,file_exists会受目录的执行权限影响。今通过此文告知那些也有这方面问题的开发者。仅以此为戒。
附加信息
感谢大家留的言,非常有用。经过大家的意见我再查了下手册,确实,如果目录没有执行权限,php-fpm应用进程就不能到这个目录下面去进行文件搜索,当然就认为文件不存在(实际是认为没有可执行的目录是不存在的)。
手册内容,大家可以一起斟酌一下,主要是执行权限。在这里就不详谈读写权限了(一般都很好理解)。

PHP ist hauptsächlich prozedurale Programmierung, unterstützt aber auch die objektorientierte Programmierung (OOP). Python unterstützt eine Vielzahl von Paradigmen, einschließlich OOP, funktionaler und prozeduraler Programmierung. PHP ist für die Webentwicklung geeignet, und Python eignet sich für eine Vielzahl von Anwendungen wie Datenanalyse und maschinelles Lernen.

PHP entstand 1994 und wurde von Rasmuslerdorf entwickelt. Es wurde ursprünglich verwendet, um Website-Besucher zu verfolgen und sich nach und nach zu einer serverseitigen Skriptsprache entwickelt und in der Webentwicklung häufig verwendet. Python wurde Ende der 1980er Jahre von Guidovan Rossum entwickelt und erstmals 1991 veröffentlicht. Es betont die Lesbarkeit und Einfachheit der Code und ist für wissenschaftliche Computer, Datenanalysen und andere Bereiche geeignet.

PHP eignet sich für Webentwicklung und schnelles Prototyping, und Python eignet sich für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen. 1.PHP wird für die dynamische Webentwicklung verwendet, mit einfacher Syntax und für schnelle Entwicklung geeignet. 2. Python hat eine kurze Syntax, ist für mehrere Felder geeignet und ein starkes Bibliotheksökosystem.

PHP bleibt im Modernisierungsprozess wichtig, da es eine große Anzahl von Websites und Anwendungen unterstützt und sich den Entwicklungsbedürfnissen durch Frameworks anpasst. 1.PHP7 verbessert die Leistung und führt neue Funktionen ein. 2. Moderne Frameworks wie Laravel, Symfony und Codesigniter vereinfachen die Entwicklung und verbessern die Codequalität. 3.. Leistungsoptimierung und Best Practices verbessern die Anwendungseffizienz weiter.

PhPhas significantantyPactedWebDevelopmentAndendendsbeyondit.1) iTpowersMAjorPlatforms-LikewordpressandExcelsInDatabaseInteractions.2) php'SadaptabilityAllowStoscaleForLargeApplicationsfraMe-Linien-Linien-Linien-Linienkripte

PHP -Typ -Eingabeaufforderungen zur Verbesserung der Codequalität und der Lesbarkeit. 1) Tipps zum Skalartyp: Da Php7.0 in den Funktionsparametern wie int, float usw. angegeben werden dürfen. 3) Eingabeaufforderung für Gewerkschaftstyp: Da Php8.0 in Funktionsparametern oder Rückgabetypen angegeben werden dürfen. 4) Nullierstyp Eingabeaufforderung: Ermöglicht die Einbeziehung von Nullwerten und Handlungsfunktionen, die Nullwerte zurückgeben können.

Verwenden Sie in PHP das Klonschlüsselwort, um eine Kopie des Objekts zu erstellen und das Klonierungsverhalten über die \ _ \ _ Clone Magic -Methode anzupassen. 1. Verwenden Sie das Klonschlüsselwort, um eine flache Kopie zu erstellen und die Eigenschaften des Objekts, nicht die Eigenschaften des Objekts zu klonen. 2. Die \ _ \ _ Klonmethode kann verschachtelte Objekte tief kopieren, um flache Kopierprobleme zu vermeiden. 3. achten Sie darauf, dass kreisförmige Referenzen und Leistungsprobleme beim Klonen vermieden werden, und optimieren Sie die Klonierungsvorgänge, um die Effizienz zu verbessern.

PHP eignet sich für Webentwicklungs- und Content -Management -Systeme, und Python eignet sich für Datenwissenschafts-, maschinelles Lernen- und Automatisierungsskripte. 1.PHP hat eine gute Leistung beim Erstellen von schnellen und skalierbaren Websites und Anwendungen und wird üblicherweise in CMS wie WordPress verwendet. 2. Python hat sich in den Bereichen Datenwissenschaft und maschinelles Lernen mit reichen Bibliotheken wie Numpy und TensorFlow übertrifft.


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