我们在对
1、模板的由来
在没有模板技术之前,使用PHP开发程序,通常都是php代码和html混编在一起。比如说新闻列表,很可能就是一个newslist.php页面,结构如下:
- ?
- //从数据库中读取出要显示的新闻记录
- ?>
- html>
- head>……..
- /head>
- body>
- ?
-
While ($news = mysql
_fetch_array($result)) { - ?>
- !--输出新闻标题 -- >
- ?
- }
- ?>
- /body>
- /html>
那么这样有什么问题呢?首先,不利于分工合作。一般来说,都会由程序员来写代码,美工人员设计页面。那么在这种方式中,程序员必须等待美工人员把界面设计 好才能开始工作。也就是说程序员和美工的工作是不能同步的。其次、不利于维护,可维护性差。比如说程序固定后,要修改界面,那么必须由美工修改后,程序员 再重新添加。最后,程序结构混乱,可读性差。HTML和PHP混编在一起,一旦程序一多,就会变的非常的凌乱。
理解模板原理——使用PHP标签模板
模板技术正是为了解决这些问题而出现的,为了解决这些问题,最早出现的是使用PHP标签模板。
首先,我们要明白模板的目的是什么。模板主要要实现几个任务呢?
第一、美工和程序的分离。更确切的说法是获取数据和显示数据的分离。
第二、分工。良好的分工合作。
比如说新闻列表,如果使用PHP标签模板,我们就可以把新闻列表的操作分成两部分:
1、 getnews.php 负责从数据库中读取数据到数组$news中,不关心$news是如何显示的。
2、 Shownews.php 负责把$news数组输出成HTML页面。而它不需要理会$news是从哪里来的。
好,这样,我们就实现了美工和程序的分离,达到了我们的初步目的,但是如何把这两个页面联合起来,并实现listnews.php的功能呢?
这就需要另外一个页面listnews.php,来负责把“美工(显示数据)”和“程序员(获取数据)”连接起来。应该说这个页面就是很简单了。
假设getnews.php的代码如下:
<ol class="dp-xml"> <li class="alt"><span><span class="tag"><span> ? </span></span></span></li> <li> <span>$</span><span class="attribute">news</span><span> =“新闻列表”;</span> </li> <li><span>//实际中应该是从数据库中读取出来的。 </span></li> <li class="alt"> <span class="tag">?></span><span> </span> </li> <li><span>Shownesw.php的代码如下: </span></li> <li class="alt"><span class="tag"><span> </span><span class="tag-name">html</span><span class="tag">></span><span> </span></span></li> <li><span class="tag"><span> </span><span class="tag-name">head</span><span class="tag">></span><span> </span></span></li> <li class="alt"><span class="tag"><span> </span><span class="tag-name">title</span><span class="tag">></span><span>显示新闻</span><span class="tag"><span> /title</span><span class="tag">></span><span> </span></span></span></li> <li><span class="tag"><span> /head</span><span class="tag">></span><span> </span></span></li> <li class="alt"><span class="tag"><span> </span><span class="tag-name">body</span><span class="tag">></span><span> </span></span></li> <li><span class="tag"><span> ?=$news</span><span class="tag">?></span><span> </span></span></li> <li class="alt"><span class="tag"><span> /body</span><span class="tag">></span><span> </span></span></li> <li><span class="tag"><span> /html</span><span class="tag">></span><span> </span></span></li> </ol>
那么,这个联合页面listnews.php的代码就很简单了
<ol class="dp-xml"> <li class="alt"><span><span class="tag"><span> ? </span></span></span></li> <li><span>Include(‘getnews.php');</span></li> <li><span>//获取数据 </span></li> <li class="alt"><span>Include(‘shownesw.php');</span></li> <li class="alt"><span>//显示数据 </span></li> <li> <span class="tag">?></span><span> </span> </li> </ol>
总结
使用PHP标签模板系统,能够很好的实现美工和程序的分离,同时方便程序员和美工人员的分工合作,比如在上面的例子中shownews.php由美工人 员来维护,getnews.php由程序人员来维护。而listnews.php就可以由系统设计人员来维护了。当然这中间需要增加一些约定的文档。
事实上,这个简单的例子也说明了最基本的MVC模型。其中M,模型,也就是负责读取数据,相当于我们的getnews.php。V,就是试图,用来显示数据,也就对应了shownews.php。最后是控制器C,对应我们的listnews.php

PHP ist hauptsächlich prozedurale Programmierung, unterstützt aber auch die objektorientierte Programmierung (OOP). Python unterstützt eine Vielzahl von Paradigmen, einschließlich OOP, funktionaler und prozeduraler Programmierung. PHP ist für die Webentwicklung geeignet, und Python eignet sich für eine Vielzahl von Anwendungen wie Datenanalyse und maschinelles Lernen.

PHP entstand 1994 und wurde von Rasmuslerdorf entwickelt. Es wurde ursprünglich verwendet, um Website-Besucher zu verfolgen und sich nach und nach zu einer serverseitigen Skriptsprache entwickelt und in der Webentwicklung häufig verwendet. Python wurde Ende der 1980er Jahre von Guidovan Rossum entwickelt und erstmals 1991 veröffentlicht. Es betont die Lesbarkeit und Einfachheit der Code und ist für wissenschaftliche Computer, Datenanalysen und andere Bereiche geeignet.

PHP eignet sich für Webentwicklung und schnelles Prototyping, und Python eignet sich für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen. 1.PHP wird für die dynamische Webentwicklung verwendet, mit einfacher Syntax und für schnelle Entwicklung geeignet. 2. Python hat eine kurze Syntax, ist für mehrere Felder geeignet und ein starkes Bibliotheksökosystem.

PHP bleibt im Modernisierungsprozess wichtig, da es eine große Anzahl von Websites und Anwendungen unterstützt und sich den Entwicklungsbedürfnissen durch Frameworks anpasst. 1.PHP7 verbessert die Leistung und führt neue Funktionen ein. 2. Moderne Frameworks wie Laravel, Symfony und Codesigniter vereinfachen die Entwicklung und verbessern die Codequalität. 3.. Leistungsoptimierung und Best Practices verbessern die Anwendungseffizienz weiter.

PhPhas significantantyPactedWebDevelopmentAndendendsbeyondit.1) iTpowersMAjorPlatforms-LikewordpressandExcelsInDatabaseInteractions.2) php'SadaptabilityAllowStoscaleForLargeApplicationsfraMe-Linien-Linien-Linien-Linienkripte

PHP -Typ -Eingabeaufforderungen zur Verbesserung der Codequalität und der Lesbarkeit. 1) Tipps zum Skalartyp: Da Php7.0 in den Funktionsparametern wie int, float usw. angegeben werden dürfen. 3) Eingabeaufforderung für Gewerkschaftstyp: Da Php8.0 in Funktionsparametern oder Rückgabetypen angegeben werden dürfen. 4) Nullierstyp Eingabeaufforderung: Ermöglicht die Einbeziehung von Nullwerten und Handlungsfunktionen, die Nullwerte zurückgeben können.

Verwenden Sie in PHP das Klonschlüsselwort, um eine Kopie des Objekts zu erstellen und das Klonierungsverhalten über die \ _ \ _ Clone Magic -Methode anzupassen. 1. Verwenden Sie das Klonschlüsselwort, um eine flache Kopie zu erstellen und die Eigenschaften des Objekts, nicht die Eigenschaften des Objekts zu klonen. 2. Die \ _ \ _ Klonmethode kann verschachtelte Objekte tief kopieren, um flache Kopierprobleme zu vermeiden. 3. achten Sie darauf, dass kreisförmige Referenzen und Leistungsprobleme beim Klonen vermieden werden, und optimieren Sie die Klonierungsvorgänge, um die Effizienz zu verbessern.

PHP eignet sich für Webentwicklungs- und Content -Management -Systeme, und Python eignet sich für Datenwissenschafts-, maschinelles Lernen- und Automatisierungsskripte. 1.PHP hat eine gute Leistung beim Erstellen von schnellen und skalierbaren Websites und Anwendungen und wird üblicherweise in CMS wie WordPress verwendet. 2. Python hat sich in den Bereichen Datenwissenschaft und maschinelles Lernen mit reichen Bibliotheken wie Numpy und TensorFlow übertrifft.


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