Heim  >  Artikel  >  Backend-Entwicklung  >  PHP大批量插入数据库的3种方法和速度对比,php数据库3种_PHP教程

PHP大批量插入数据库的3种方法和速度对比,php数据库3种_PHP教程

WBOY
WBOYOriginal
2016-07-13 10:23:12853Durchsuche

PHP大批量插入数据库的3种方法和速度对比,php数据库3种

第一种方法:使用insert into 插入,代码如下:

$params = array(‘value'=>'50′);
set_time_limit(0);
echo date(“H:i:s”);
for($i=0;$i<2000000;$i++){
$connect_mysql->insert($params);
};
echo date(“H:i:s”);

最后显示为:23:25:05 01:32:05 也就是花了2个小时多!

第二种方法:使用事务提交,批量插入数据库(每隔10W条提交下)最后显示消耗的时间为:22:56:13 23:04:00 ,一共8分13秒  ,代码如下:

echo date(“H:i:s”);
$connect_mysql->query(‘BEGIN');
$params = array(‘value'=>'50′);
for($i=0;$i<2000000;$i++){
$connect_mysql->insert($params);
if($i%100000==0){
$connect_mysql->query(‘COMMIT');
$connect_mysql->query(‘BEGIN');
}
}
$connect_mysql->query(‘COMMIT');
echo date(“H:i:s”);

第三种方法:使用优化SQL语句:将SQL语句进行拼接,使用 insert into table () values  (),(),(),()然后再一次性插入,如果字符串太长,

则需要配置下MYSQL,在mysql 命令行中运行 :set global max_allowed_packet =  2*1024*1024*10;消耗时间为:11:24:06 11:25:06;

插入200W条测试数据仅仅用了1分钟!代码如下:

$sql= “insert into twenty_million (value) values”;
for($i=0;$i<2000000;$i++){
$sql.=”('50′),”;
};
$sql = substr($sql,0,strlen($sql)-1);
$connect_mysql->query($sql);

最后总结下,在插入大批量数据时,第一种方法无疑是最差劲的,而第二种方法在实际应用中就比较广泛,第三种方法在插入测试数据或者其他低要求时比较合适,速度确实快。

php 大量向mysql数据库插入数据最快的方法

一次性插入1000条数据比一条一条的插入速度会提升N倍,主要技巧就是在写SQL的上面,没啥难度
insert into table1 value (v1, v2, v3), (x1,x2,x3),....

而不是
insert into table1 value (v1, v2, v3);
insert into table1 value (x1,x2,x3);
这样一条一条的插入
希望你能明白
参考资料:牛人小海
 

php,mysql,大批量的excel数据怎导入数据库?之前我录数据也是这种方式,先转化成cs

关于csv格式
如果内容中有逗号,可以把整个字段用引号括起来,具体可参考百度百科csv。
例如
字段1,“字段2带,号”,字段3

其实,关键在于php读取csv的规则,csv并不是一定要用逗号,也可以是分号等其他符号。
改一下对应的php读取规则即可。
 

www.bkjia.comtruehttp://www.bkjia.com/PHPjc/840763.htmlTechArticlePHP大批量插入数据库的3种方法和速度对比,php数据库3种 第一种方法: 使用insert into 插入,代码如下: $params = array(‘value'='50′);set_time_...
Stellungnahme:
Der Inhalt dieses Artikels wird freiwillig von Internetnutzern beigesteuert und das Urheberrecht liegt beim ursprünglichen Autor. Diese Website übernimmt keine entsprechende rechtliche Verantwortung. Wenn Sie Inhalte finden, bei denen der Verdacht eines Plagiats oder einer Rechtsverletzung besteht, wenden Sie sich bitte an admin@php.cn