Nginx配置
Ngnix,一个高性能的web服务器,毫无疑问它是当下的宠儿。卓越的性能,灵活可扩展,在服务器领域里攻城拔寨,征战天下。
静态文件对于大多数website是不可或缺的一部分。使用Nginx来处理静态文件也是常见的方式。然而,一些静态文件,我们并不像任何情况下都公开给任何用户。例如一些提供给用户下载的文件,一些用户上传的涉及用户隐私的图片等。我们我希望用户登录的情况下可以访问,未登录的用户则不可见。
粗略的处理,在后端程序可以做过滤,渲染页面的时候,在视图逻辑里面验证用户登录,然后返回对应的页面。例如下面的flask代码(伪代码)
@app.router('/user/idcard'): def user_idcard_page(): if user is login: return '<img src="/static/imghwm/default1.png" data-src="http://files.jb51.net/upload/user/xxx.png' alt="Python的Flask框架及Nginx实现静态文件访问限制功能" >" class="lazy">" else: reutrn '<p>Pemission Denied<p>', 403
可是这样的处理,还有一个问题,静态文件是交给 nginx 处理的,如果hacker找到了文件的绝对地址,直接访问 http://www.example.com/upload/user/xxx.png也是可以的。恰巧这些文件又涉及用户隐私,比如用户上传的身份证照片。那么码农可不希望第二天媒体报道,知名网站XXX存在漏洞,Hacker获取了用户身份证等信息。
为了做这样的限制,可以借助 Nginx 的一个小功能----XSendfile。 其原理也比较简单,大概就是使用了请求重定向。
我们知道,如果用Nginx做服务器前端的反向代理,一个请求进来,nginx先补捉到,然后再根据规则转发给后端的程序处理,或者直接处理返回。前者处理一些动态逻辑,后者多是处理静态文件。因此上面那个例子中,直接访问静态文件的绝对地址,Nginx就直接返回了,并没有调用后端的 user_idcard_page做逻辑限制。
为了解决这个问题,nginx提供的 XSendfile功能,简而言之就是用 internal 指令。该指令表示只接受内部的请求,即后端转发过来的请求。后端的视图逻辑中,需要明确的写入X-Accel-Redirect这个headers信息。
伪代码如下:
location /upload/(.*) { alias /vagrant/; internal; } @app.router('upload/<filename>') @login_required def upload_file(filename): response = make_response() response['Content-Type'] = 'application/png' response['X-Accel-Redirect'] = '/vagrant/upload/%s' % filename return response
经过这样的处理,就能将静态资源进行重定向。这样的用法还是比较常见的,很多下载服务器可以通过这样的手段针对用户的权限做下载处理。
Flask
Flask是我喜欢的web框架,Flask甚至实现了一个 sendfile的方法,比上面的做法还简单。我用vagrant作了一个虚拟机,用Flask实现了上面的需求,具体代码如下:
项目结构
project struct project app.py templates static 0.jpeg upload 0.jpeg
nginx的配置 nginx conf
web.conf
server { listen 80 default_server; # server_name localhost; server_name 192.168.33.10; location / { proxy_pass http://127.0.0.1:8888; proxy_redirect off; proxy_set_header Host $host:8888; proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr; proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for; } # 正常的静态文件 location /static/(.*) { root /vagrant/; } # 用户上传的文件,需要做权限限制 location /upload/(.*) { alias /vagrant/; internal; # 只接受内部请求的指令 } }
Flask 代码
app.py
from functools import wraps from flask import Flask, render_template, redirect, url_for, session, send_file app = Flask(__name__) app.config['SECRET_KEY'] = 'you never guess' def login_required(f): @wraps(f) def decorated_function(*args, **kwargs): if not session.get('login'): return redirect(url_for('login', next=request.url)) return f(*args, **kwargs) return decorated_function @app.route('/') def index(): return 'index' @app.route('/user') @login_required def user(): return render_template('upload.html') # 用户上传的文件视图处理,在此处返回请求给nginx @app.route('/upload/<filename>') @login_required def upload(filename): return send_file('upload/{}'.format(filename)) @app.route('/login') def login(): session['login'] = True return 'log in' @app.route('/logout') def logout(): session['login'] = False return 'log out' if __name__ == '__main__': app.run(debug=True)
简单部署
gunicorn -w4 -b0.0.0.0:8888 app:app --access-logfile access.log --error-logfile error.log

Python zeichnet sich in Automatisierung, Skript und Aufgabenverwaltung aus. 1) Automatisierung: Die Sicherungssicherung wird durch Standardbibliotheken wie OS und Shutil realisiert. 2) Skriptschreiben: Verwenden Sie die PSUTIL -Bibliothek, um die Systemressourcen zu überwachen. 3) Aufgabenverwaltung: Verwenden Sie die Zeitplanbibliothek, um Aufgaben zu planen. Die Benutzerfreundlichkeit von Python und die Unterstützung der reichhaltigen Bibliothek machen es zum bevorzugten Werkzeug in diesen Bereichen.

Um die Effizienz des Lernens von Python in einer begrenzten Zeit zu maximieren, können Sie Pythons DateTime-, Zeit- und Zeitplanmodule verwenden. 1. Das DateTime -Modul wird verwendet, um die Lernzeit aufzuzeichnen und zu planen. 2. Das Zeitmodul hilft, die Studie zu setzen und Zeit zu ruhen. 3. Das Zeitplanmodul arrangiert automatisch wöchentliche Lernaufgaben.

Python zeichnet sich in Gaming und GUI -Entwicklung aus. 1) Spielentwicklung verwendet Pygame, die Zeichnungen, Audio- und andere Funktionen bereitstellt, die für die Erstellung von 2D -Spielen geeignet sind. 2) Die GUI -Entwicklung kann Tkinter oder Pyqt auswählen. Tkinter ist einfach und einfach zu bedienen. PYQT hat reichhaltige Funktionen und ist für die berufliche Entwicklung geeignet.

Python eignet sich für Datenwissenschafts-, Webentwicklungs- und Automatisierungsaufgaben, während C für Systemprogrammierung, Spieleentwicklung und eingebettete Systeme geeignet ist. Python ist bekannt für seine Einfachheit und sein starkes Ökosystem, während C für seine hohen Leistung und die zugrunde liegenden Kontrollfunktionen bekannt ist.

Sie können grundlegende Programmierkonzepte und Fähigkeiten von Python innerhalb von 2 Stunden lernen. 1. Lernen Sie Variablen und Datentypen, 2. Master Control Flow (bedingte Anweisungen und Schleifen), 3.. Verstehen Sie die Definition und Verwendung von Funktionen, 4. Beginnen Sie schnell mit der Python -Programmierung durch einfache Beispiele und Code -Snippets.

Python wird in den Bereichen Webentwicklung, Datenwissenschaft, maschinelles Lernen, Automatisierung und Skripten häufig verwendet. 1) In der Webentwicklung vereinfachen Django und Flask Frameworks den Entwicklungsprozess. 2) In den Bereichen Datenwissenschaft und maschinelles Lernen bieten Numpy-, Pandas-, Scikit-Learn- und TensorFlow-Bibliotheken eine starke Unterstützung. 3) In Bezug auf Automatisierung und Skript ist Python für Aufgaben wie automatisiertes Test und Systemmanagement geeignet.

Sie können die Grundlagen von Python innerhalb von zwei Stunden lernen. 1. Lernen Sie Variablen und Datentypen, 2. Master -Steuerungsstrukturen wie wenn Aussagen und Schleifen, 3. Verstehen Sie die Definition und Verwendung von Funktionen. Diese werden Ihnen helfen, einfache Python -Programme zu schreiben.

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