有个40万条的测试数据表
flag set('r', 'l', 'c', 'p')
SELECT a. * , b.typedir
FROM mzrui_archives a
LEFT JOIN mzrui_kind b ON a.kid = b.uid
WHERE a.flag LIKE '%p%'
AND a.kid
IN ( 3, 17, 18 )
ORDER BY a.uid
LIMIT 0 , 15
这个语句查询需要2.5秒的时间,把like去掉后查询相当快,不知道怎么优化,求教。
uid是主键
key kid(kid,flag) 索引
回复讨论(解决方案)
既然是set,为何要like查询? find_in_set('p',a.flag)
既然是set,为何要like查询? find_in_set('p',a.flag)
find_in_set 的效率也是一样,我测试了,关键是find_in_set不能('c,p',a.flag)多条件,这样我查不出记录来
索引是不是有问题
既然是set,为何要like查询? find_in_set('p',a.flag)
find_in_set 的效率也是一样,我测试了,关键是find_in_set不能('c,p',a.flag)多条件,这样我查不出记录来
你可以
find_in_set('p',a.flag) and find_in_set('c',a.flag)
既然是set,为何要like查询? find_in_set('p',a.flag)
find_in_set 的效率也是一样,我测试了,关键是find_in_set不能('c,p',a.flag)多条件,这样我查不出记录来
你可以
find_in_set('p',a.flag) and find_in_set('c',a.flag)
是可以这样,但是效率还是一样,我现在关心的是效率问题,有没有方式可以提高效率
find_in_set会全表扫描,效率确实不高。
可以考虑更改你的表结构。
新建另一个中间表存储set的内容。每次进行连接查询,同时做好字段的索引,效率应该会稍微好一点。
如果你仅仅4个标识('r', 'l', 'c', 'p') ,不如用 1 2 4 8 作为标识位,用例如 1|2 = 3 的方式来标识flag,查询的时候可以 where flag & 2 的方式,应该会快不少
如果你仅仅4个标识('r', 'l', 'c', 'p') ,不如用 1 2 4 8 作为标识位,用例如 1|2 = 3 的方式来标识flag,查询的时候可以 where flag & 2 的方式,应该会快不少
你这样的不能模糊查询啊,比如我一条记录里有 1,2,4 这样的那值应该保存的是7
我要查询包含2的记录,where flag & 2 就查询不了吧????
如果你仅仅4个标识('r', 'l', 'c', 'p') ,不如用 1 2 4 8 作为标识位,用例如 1|2 = 3 的方式来标识flag,查询的时候可以 where flag & 2 的方式,应该会快不少
我测试了下 where flag & 2 效果和 like '%l%' 效果差不多,效率并无提高啊
对于 set 类型字段 find_in_set 用的就是位运算
不过 like '%l%' 这样肯定是不可取的,如果是 like '%l,r%' 或 like '%l,p%' 不就什么都找不到了吗?
当然,无论是 like 还是 find_in_set 都是要遍历整个表的,不然就不知道哪条记录能匹配的上
set 类型是按长整形存储的,加上索引可能会快些
对于 set 类型字段 find_in_set 用的就是位运算
不过 like '%l%' 这样肯定是不可取的,如果是 like '%l,r%' 或 like '%l,p%' 不就什么都找不到了吗?
当然,无论是 like 还是 find_in_set 都是要遍历整个表的,不然就不知道哪条记录能匹配的上
set 类型是按长整形存储的,加上索引可能会快些
是啊,你说的对。我加了这个key kid(kid,flag) 复合索引,不知道这样索引对不对,目前是2.5秒左右的查询时间,我要优化到0.0几秒以内。没别的办法的话只能修改表结构了
对于 set 类型字段 find_in_set 用的就是位运算
不过 like '%l%' 这样肯定是不可取的,如果是 like '%l,r%' 或 like '%l,p%' 不就什么都找不到了吗?
当然,无论是 like 还是 find_in_set 都是要遍历整个表的,不然就不知道哪条记录能匹配的上
set 类型是按长整形存储的,加上索引可能会快些
是啊,你说的对。我加了这个key kid(kid,flag) 复合索引,不知道这样索引对不对,目前是2.5秒左右的查询时间,我要优化到0.0几秒以内。没别的办法的话只能修改表结构了
like "%xxx"这种形式的查询。.由于索引基本都是B树或者B+树,所以是不会使用索引的
like和find_in_set在查询上都会遍历整个表,对四十来万的数据也许是2.5秒,但是以后如果数据再多的话上百万的话,还会更慢,并且,这两个都不会使用索引的,所以,如果想要再提升效率的话,只能再根据业务需求,去看看能不能改善sql。
你还可以 EXPLAIN 看看 mysql 的建议
id select_type table type possible_keys key key_len ref rows Extra
1 SIMPLE a index kid PRIMARY 4 NULL 15 Using where
1 SIMPLE b eq_ref PRIMARY PRIMARY 3 mzrui.a.kid 1
用explain解析出来是这样的,有什么优化建议?

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In PHP sollten die Funktionen für Passwort_Hash und passwart_verify verwendet werden, um sicheres Passwort -Hashing zu implementieren, und MD5 oder SHA1 sollte nicht verwendet werden. 1) Passwort_hash generiert einen Hash, der Salzwerte enthält, um die Sicherheit zu verbessern. 2) Passwort_Verify prüfen Sie das Passwort und sicherstellen Sie die Sicherheit, indem Sie die Hash -Werte vergleichen. 3) MD5 und SHA1 sind anfällig und fehlen Salzwerte und sind nicht für die Sicherheit der modernen Passwort geeignet.

PHP ist eine serverseitige Skriptsprache, die für dynamische Webentwicklung und serverseitige Anwendungen verwendet wird. 1.PHP ist eine interpretierte Sprache, die keine Zusammenstellung erfordert und für die schnelle Entwicklung geeignet ist. 2. PHP -Code ist in HTML eingebettet, wodurch es einfach ist, Webseiten zu entwickeln. 3. PHP verarbeitet die serverseitige Logik, generiert die HTML-Ausgabe und unterstützt Benutzerinteraktion und Datenverarbeitung. 4. PHP kann mit der Datenbank interagieren, die Einreichung von Prozessformularen und serverseitige Aufgaben ausführen.

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