Hi，大家好，向各位朋友求助，我想实现以下需求：
系统登录的时候创建一个Socket长连接，在有效登录时间内，该Socket连接常驻内存，系统中所有页面都使用该Socket连接与远程服务端进行通信；
当登录过期，或者用户登出系统时，才关闭该连接。
我没搞错的话……PHP的变量在当次脚本执行结束之后，就都释放了，有没有什么办法能实现上面这个需求呢？
P.S 我现在使用的pfsockopen创建Socket连接，php官网对该函数的描述是：
This function behaves exactly as fsockopen() with the difference that the connection is not closed after the script finishes. It is the persistent version of fsockopen()
红字部分如何理解？这个函数能满足我当前的需求吗？
Thanks!
回复讨论(解决方案)
到目前为止，php 尚未提供 websock 服务功能
也就是说，你只能自己书写 cli 方式的服务器代码
到目前为止，php 尚未提供 websock 服务功能
也就是说，你只能自己书写 cli 方式的服务器代码
额……新手表示这段【自己书写 cli 方式的服务器代码】不太明白，有空的时候还请详细解释一下，Thanks!
cli 方式 就是常说的 命令行方式
如果你连这个都不明白，那你是写不出来的
当然网上可以找到线程的服务器代码，不过你水品太低的话也是修改不了的
cli 方式 就是常说的 命令行方式
如果你连这个都不明白，那你是写不出来的
当然网上可以找到线程的服务器代码，不过你水品太低的话也是修改不了的
- - 额，可能我没描述清楚，CLI是知道的……
可否推荐一些开源的项目？我去参考一下，Thanks~~
cli 方式 就是常说的 命令行方式
如果你连这个都不明白，那你是写不出来的
当然网上可以找到线程的服务器代码，不过你水品太低的话也是修改不了的
- - 额，可能我没描述清楚，CLI是知道的……
可否推荐一些开源的项目？我去参考一下，Thanks~~
楼主的cli方式可以实现
开源项目可以参考下 workerman ，专门做PHP服务器通讯的
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PHP vs. Python: Verständnis der UnterschiedeApr 11, 2025 am 12:15 AMPHP und Python haben jeweils ihre eigenen Vorteile, und die Wahl sollte auf Projektanforderungen beruhen. 1.PHP eignet sich für die Webentwicklung mit einfacher Syntax und hoher Ausführungseffizienz. 2. Python eignet sich für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen mit präziser Syntax und reichhaltigen Bibliotheken.
PHP: Stirbt es oder passt es sich einfach an?Apr 11, 2025 am 12:13 AMPHP stirbt nicht, sondern sich ständig anpasst und weiterentwickelt. 1) PHP hat seit 1994 mehreren Versionen für die Version unterzogen, um sich an neue Technologietrends anzupassen. 2) Es wird derzeit in E-Commerce, Content-Management-Systemen und anderen Bereichen häufig verwendet. 3) PHP8 führt den JIT -Compiler und andere Funktionen ein, um die Leistung und Modernisierung zu verbessern. 4) Verwenden Sie Opcache und befolgen Sie die PSR-12-Standards, um die Leistung und die Codequalität zu optimieren.
Die Zukunft von PHP: Anpassungen und InnovationenApr 11, 2025 am 12:01 AMDie Zukunft von PHP wird erreicht, indem sich an neue Technologietrends angepasst und innovative Funktionen eingeführt werden: 1) Anpassung an Cloud Computing, Containerisierung und Microservice -Architekturen, Unterstützung von Docker und Kubernetes; 2) Einführung von JIT -Compilern und Aufzählungsarten zur Verbesserung der Leistung und der Datenverarbeitungseffizienz; 3) die Leistung kontinuierlich optimieren und Best Practices fördern.
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