对于很多PHP开发新手来说,测试自己编写的代码是一个非常棘手的问题。如果出现问题,他们将不知道下一步该怎么做。花费很长的时间调试PHP代码是一个非常不明智的选择,最好的方法就是在编写应用程序代码之前就写好测试代码。自动化测试可以极大的缓解并改善PHP开发的工作流程,它能帮助开发人员管理大部分任务,使其更专注于开发逻辑的测试代码。本文将为大家介绍PHP自动测试框架Top 10,欢迎品鉴!
PHPUnit
PHP Unit是一个轻量级的PHP测试框架。它是在PHP 5下面对JUnit 3系列版本的完整移植,是xUnit测试框架家族的一员(它们都基于模式先锋Kent Beck的设计)。
单元测试是几个现代敏捷开发方法的基础,这使得PHPUnit成为许多大型PHP项目的关键工具。这个工具也可以被Xdebug扩展用来生成代码覆盖率报告 ,并且可以与phing集成来进行自动测试,最后它还可以和Selenium整合来完成大型的自动化集成测试。
Selenium
Selenium是一个用于Web应用程序测试的工具。Selenium的测试用例直接运行在浏览器中,就像真正的用户在操作一样。与主流的web自动化测试框架QTP、基于Ruby的WATIR等相比,Selenium支持IE、Mozilla Firefox等多种浏览器,支持自动录制脚本以及Java、c#、ruby等多种运行语言的自动生成、用例制作快捷,运行快速。相比起来Selenium显得更为灵活实用。
Codeception
Codeception是一个全堆栈的优秀PHP测试框架,它帮助简化创建单元测试、功能验收测试的流程。Codeception扩展使得在测试时配置应用程序变得简单。
Behat
Behat是一个行为驱动的开发(BDD)框架,可以测试业务期望,允许用户编写便于阅读的故事驱动代码,描述该应用应该怎样工作。任何人都能快速简单的掌握它的使用方法。
Kahlan
Kahlan是一个功能齐全的BDD测试框架,可以使用描述它的语法编写单元测试。它有一个比PHPUnit小10倍的代码库,可为开发者提供了一个可扩展、可自定义的测试流程。
Atoum
Atoum是现代化的、简单直观的PHP 5.3+单元测试框架,类似于SimpleTest和PHPUnit。它可以快速实现、简化测试开发,并且允许编写可靠、可读和简洁的单元测试。
Peridot
Peridot是一个支持PHP 5.4+的高可扩展、方便使用的PHP测试框架。Peridot让测试更加有趣!开发者可以创建插件,自定义测试报告等。
Storyplayer
Storyplayer是一个全栈测试框架,能为整个平台写端到端的测试。它遵循TDD测试方法,允许开发人员编写可以检查应用程序的功能测试。
PHPSpec
PHPSpec是PHP的SpecBDD框架,是通过规范异常驱动的PHP测试框架。
Mockery
Mockery是简单而灵活的PHP mock对象框架,常用在PHPUnit,PHPSpec或者其他测试框架的单元测试中。它的核心目标是提供一个双向测试框架,提供一个succint API,能清晰的定义所有可能的对象操作和交互。
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PHP ist hauptsächlich prozedurale Programmierung, unterstützt aber auch die objektorientierte Programmierung (OOP). Python unterstützt eine Vielzahl von Paradigmen, einschließlich OOP, funktionaler und prozeduraler Programmierung. PHP ist für die Webentwicklung geeignet, und Python eignet sich für eine Vielzahl von Anwendungen wie Datenanalyse und maschinelles Lernen.

PHP entstand 1994 und wurde von Rasmuslerdorf entwickelt. Es wurde ursprünglich verwendet, um Website-Besucher zu verfolgen und sich nach und nach zu einer serverseitigen Skriptsprache entwickelt und in der Webentwicklung häufig verwendet. Python wurde Ende der 1980er Jahre von Guidovan Rossum entwickelt und erstmals 1991 veröffentlicht. Es betont die Lesbarkeit und Einfachheit der Code und ist für wissenschaftliche Computer, Datenanalysen und andere Bereiche geeignet.

PHP eignet sich für Webentwicklung und schnelles Prototyping, und Python eignet sich für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen. 1.PHP wird für die dynamische Webentwicklung verwendet, mit einfacher Syntax und für schnelle Entwicklung geeignet. 2. Python hat eine kurze Syntax, ist für mehrere Felder geeignet und ein starkes Bibliotheksökosystem.

PHP bleibt im Modernisierungsprozess wichtig, da es eine große Anzahl von Websites und Anwendungen unterstützt und sich den Entwicklungsbedürfnissen durch Frameworks anpasst. 1.PHP7 verbessert die Leistung und führt neue Funktionen ein. 2. Moderne Frameworks wie Laravel, Symfony und Codesigniter vereinfachen die Entwicklung und verbessern die Codequalität. 3.. Leistungsoptimierung und Best Practices verbessern die Anwendungseffizienz weiter.

PhPhas significantantyPactedWebDevelopmentAndendendsbeyondit.1) iTpowersMAjorPlatforms-LikewordpressandExcelsInDatabaseInteractions.2) php'SadaptabilityAllowStoscaleForLargeApplicationsfraMe-Linien-Linien-Linien-Linienkripte

PHP -Typ -Eingabeaufforderungen zur Verbesserung der Codequalität und der Lesbarkeit. 1) Tipps zum Skalartyp: Da Php7.0 in den Funktionsparametern wie int, float usw. angegeben werden dürfen. 3) Eingabeaufforderung für Gewerkschaftstyp: Da Php8.0 in Funktionsparametern oder Rückgabetypen angegeben werden dürfen. 4) Nullierstyp Eingabeaufforderung: Ermöglicht die Einbeziehung von Nullwerten und Handlungsfunktionen, die Nullwerte zurückgeben können.

Verwenden Sie in PHP das Klonschlüsselwort, um eine Kopie des Objekts zu erstellen und das Klonierungsverhalten über die \ _ \ _ Clone Magic -Methode anzupassen. 1. Verwenden Sie das Klonschlüsselwort, um eine flache Kopie zu erstellen und die Eigenschaften des Objekts, nicht die Eigenschaften des Objekts zu klonen. 2. Die \ _ \ _ Klonmethode kann verschachtelte Objekte tief kopieren, um flache Kopierprobleme zu vermeiden. 3. achten Sie darauf, dass kreisförmige Referenzen und Leistungsprobleme beim Klonen vermieden werden, und optimieren Sie die Klonierungsvorgänge, um die Effizienz zu verbessern.

PHP eignet sich für Webentwicklungs- und Content -Management -Systeme, und Python eignet sich für Datenwissenschafts-, maschinelles Lernen- und Automatisierungsskripte. 1.PHP hat eine gute Leistung beim Erstellen von schnellen und skalierbaren Websites und Anwendungen und wird üblicherweise in CMS wie WordPress verwendet. 2. Python hat sich in den Bereichen Datenwissenschaft und maschinelles Lernen mit reichen Bibliotheken wie Numpy und TensorFlow übertrifft.


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