我负责给公司招java程序员,以前用的渠道一直是51job,去年开始,发现简历越来越少,是学java的人少了,还是大家都挪到其他地方去了?
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以前的话 互联网行业与传统行业的招聘并没有严格区分 智联、51JOB、中华英才也就这么几个站点但是最近这几年 出现了只做互联网行业招聘的站点 所以你只关注51job自然就少了 互联网这块,最优质的渠道就是内推占50%,如果圈子比较广,可以到80%;其次,如果公司有足够的实力,可以找很多猎头帮忙,可以占到20%;最后,如果自己不嫌麻烦就是各种网络的渠道吧,免费的付费都有,即使付费也会比猎头低上很多。拉勾是目前毫无疑问,做互联网招聘垂直招聘这边的领先企业,但是主动投递的模式,对雇主的展示了解还存在一些问题,导致企业招人的时候会出现很多的无效简历,拉低了企业方的招聘效率;还有就是涉猎更广的猎聘,有很多种付费模式,可以做到根据资金灵活处理了。最后利益相关啦 ,我目前在一个专做程序员招聘的公司,「简寻 - http://jianxun.io 」,这里有着对程序员最为了解的创始团队,也有着七八年猎头经验的招聘服务团队,为的就是提高程序员和企业配对的效率! 主动求职就选择垂直型的互联网招聘网站,如拉勾、内推;被动求职可以在大型招聘网站挂简历,如卓聘、猎聘、51JOB、智联招聘,一般都会有猎头或者RPO项目的招聘专员主动联系,省时省力。如果较为高级的人才,可以试试Linkedin,据说很多猎头都在上面找到人才的。 我身边的几个同事现身说法:内退加拉钩 100offer 比较水的:58,赶集
一般点的:智联,前程
高端点的:领英 知乎,微博上可以找内推,拉勾上投简历。 最近也在找工作,个人感觉智联和51这种平台太庞杂了,里面很多培训机构发布的求职信息,略不爽。现在主要刷拉钩和周伯通。等下看知友推荐的有没有更好的。 呃,没有人说linkedin吗?(以知乎的逼格来说 拉勾,jobtong,内推网,内聘网,51job等吧

PHP bleibt ein leistungsstarkes und weit verbreitetes Tool in der modernen Programmierung, insbesondere im Bereich der Webentwicklung. 1) PHP ist einfach zu bedienen und nahtlos in Datenbanken integriert und für viele Entwickler die erste Wahl. 2) Es unterstützt die Erzeugung der dynamischen Inhalte und die objektorientierte Programmierung, die für die schnelle Erstellung und Wartung von Websites geeignet sind. 3) Die Leistung von PHP kann verbessert werden, indem Datenbankabfragen zwischengespeichert und optimiert werden, und die umfangreiche Community und sein reiches Ökosystem machen es im heutigen Technologiestack immer noch wichtig.

In PHP werden schwache Referenzen in der WeaPreference -Klasse implementiert und verhindern nicht, dass der Müllsammler Objekte zurückerobern. Schwache Referenzen eignen sich für Szenarien wie Caching -Systeme und Event -Hörer. Es ist zu beachten, dass es das Überleben von Objekten nicht garantieren kann und dass die Müllsammlung möglicherweise verzögert wird.

Mit der \ _ \ _ -Invoke -Methode können Objekte wie Funktionen bezeichnet werden. 1. Definieren Sie die Methode \ _ \ _, damit das Objekt aufgerufen werden kann. 2. Bei Verwendung der Syntax $ OBJ (...) wird PHP die Methode \ _ \ _ aufrufen. 3.. Geeignet für Szenarien wie Protokollierung und Taschenrechner, Verbesserung der Codeflexibilität und Lesbarkeit.

Fasern wurde in Php8.1 eingeführt, wodurch die gleichzeitigen Verarbeitungsfunktionen verbessert wurden. 1) Fasern ist ein leichtes Parallelitätsmodell, das Coroutinen ähnelt. 2) Sie ermöglichen es den Entwicklern, den Ausführungsfluss von Aufgaben manuell zu steuern, und eignen sich zum Umgang mit E/O-intensiven Aufgaben. 3) Die Verwendung von Fasern kann effizientere und reaktionsschnelle Code schreiben.

Die PHP -Community bietet umfangreiche Ressourcen und Unterstützung, um Entwicklern zu helfen, zu wachsen. 1) Zu den Ressourcen gehören offizielle Dokumentation, Tutorials, Blogs und Open -Source -Projekte wie Laravel und Symfony. 2) Die Unterstützung kann durch Stackoverflow-, Reddit- und Slack -Kanäle erhalten werden. 3) Entwicklungstrends können durch Befolgung von RFC gelernt werden. 4) Die Integration in die Community kann durch aktive Teilnahme, Beitrag zum Code und Lernfreigabe erreicht werden.

PHP und Python haben jeweils ihre eigenen Vorteile, und die Wahl sollte auf Projektanforderungen beruhen. 1.PHP eignet sich für die Webentwicklung mit einfacher Syntax und hoher Ausführungseffizienz. 2. Python eignet sich für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen mit präziser Syntax und reichhaltigen Bibliotheken.

PHP stirbt nicht, sondern sich ständig anpasst und weiterentwickelt. 1) PHP hat seit 1994 mehreren Versionen für die Version unterzogen, um sich an neue Technologietrends anzupassen. 2) Es wird derzeit in E-Commerce, Content-Management-Systemen und anderen Bereichen häufig verwendet. 3) PHP8 führt den JIT -Compiler und andere Funktionen ein, um die Leistung und Modernisierung zu verbessern. 4) Verwenden Sie Opcache und befolgen Sie die PSR-12-Standards, um die Leistung und die Codequalität zu optimieren.

Die Zukunft von PHP wird erreicht, indem sich an neue Technologietrends angepasst und innovative Funktionen eingeführt werden: 1) Anpassung an Cloud Computing, Containerisierung und Microservice -Architekturen, Unterstützung von Docker und Kubernetes; 2) Einführung von JIT -Compilern und Aufzählungsarten zur Verbesserung der Leistung und der Datenverarbeitungseffizienz; 3) die Leistung kontinuierlich optimieren und Best Practices fördern.


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