本文实例讲述了python实现中文转换url编码的方法。分享给大家供大家参考,具体如下:
今天要处理百度贴吧的东西。想要做一个关键词的list,每次需要时,直接添加 到list里面就可以了。但是添加到list里面是中文的情况(比如‘丽江'),url的地址编码却是'%E4%B8%BD%E6%B1%9F',因此需 要做一个转换。这里我们就用到了模块urllib。
>>> import urllib >>> data = '丽江' >>> print data 丽江 >>> data '\xe4\xb8\xbd\xe6\xb1\x9f' >>> urllib.quote(data) '%E4%B8%BD%E6%B1%9F'
那我们想转回去呢?
>>> urllib.unquote('%E4%B8%BD%E6%B1%9F') '\xe4\xb8\xbd\xe6\xb1\x9f' >>> print urllib.unquote('%E4%B8%BD%E6%B1%9F') 丽江
细心的同学会发现贴吧url中出现的是%C0%F6%BD%AD,而非'%E4%B8%BD%E6%B1%9F',其实是编码问题。百度的是gbk,其他的一般网站比如google就是utf8的。所以可以用下列语句实现。
>>> import sys,urllib >>> s = '丽江' >>> urllib.quote(s.decode(sys.stdin.encoding).encode('gbk')) '%C0%F6%BD%AD' >>> urllib.quote(s.decode(sys.stdin.encoding).encode('utf8')) '%E4%B8%BD%E6%B1%9F' >>>
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

Python zeichnet sich in Gaming und GUI -Entwicklung aus. 1) Spielentwicklung verwendet Pygame, die Zeichnungen, Audio- und andere Funktionen bereitstellt, die für die Erstellung von 2D -Spielen geeignet sind. 2) Die GUI -Entwicklung kann Tkinter oder Pyqt auswählen. Tkinter ist einfach und einfach zu bedienen. PYQT hat reichhaltige Funktionen und ist für die berufliche Entwicklung geeignet.

Python eignet sich für Datenwissenschafts-, Webentwicklungs- und Automatisierungsaufgaben, während C für Systemprogrammierung, Spieleentwicklung und eingebettete Systeme geeignet ist. Python ist bekannt für seine Einfachheit und sein starkes Ökosystem, während C für seine hohen Leistung und die zugrunde liegenden Kontrollfunktionen bekannt ist.

Sie können grundlegende Programmierkonzepte und Fähigkeiten von Python innerhalb von 2 Stunden lernen. 1. Lernen Sie Variablen und Datentypen, 2. Master Control Flow (bedingte Anweisungen und Schleifen), 3.. Verstehen Sie die Definition und Verwendung von Funktionen, 4. Beginnen Sie schnell mit der Python -Programmierung durch einfache Beispiele und Code -Snippets.

Python wird in den Bereichen Webentwicklung, Datenwissenschaft, maschinelles Lernen, Automatisierung und Skripten häufig verwendet. 1) In der Webentwicklung vereinfachen Django und Flask Frameworks den Entwicklungsprozess. 2) In den Bereichen Datenwissenschaft und maschinelles Lernen bieten Numpy-, Pandas-, Scikit-Learn- und TensorFlow-Bibliotheken eine starke Unterstützung. 3) In Bezug auf Automatisierung und Skript ist Python für Aufgaben wie automatisiertes Test und Systemmanagement geeignet.

Sie können die Grundlagen von Python innerhalb von zwei Stunden lernen. 1. Lernen Sie Variablen und Datentypen, 2. Master -Steuerungsstrukturen wie wenn Aussagen und Schleifen, 3. Verstehen Sie die Definition und Verwendung von Funktionen. Diese werden Ihnen helfen, einfache Python -Programme zu schreiben.

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