我要一大群的类都具有一中特点,我怎么给他们加上呢?模板模板吗,我从这个模板创建一群类不就OK了?那就需要元类了。霍霍》
定义一个元类(就所一个类的模板!莫多想,还要记住这是类级别的,不是对象级别的!):
class MyMeta(type):
def __init__(cls,name,bases,dic):
print cls.__name__
print name
def __str__(cls):return 'Beautiful class %s'%cls.__name__
这是个什么东西?哈,这是个元类。是个类的模板。
它要用在哪里?它要用在一个类里,作为这个类的模板。
起的什么作用?模板,就是提供一些共同的特征。
这个类提供了什么样的特征?两个特征,1。类定义后打印类的名字(__init__)。2。打印类的格式(__str__)。
到底回怎么工作,打开的你的解释器,输入以上的代码,上路:
输入:
class MyClass(object):
__metaclass__ = MyMeta
回车结束类的定义时,输出:
MyClass
MyClass
明白了吧,霍霍!事实证明它确实是初始化一个类,而不是一个对象!!!!!这个是第一个特征。
第二个:
输入:
print MyClass
输出:
Beautiful class MyClass
啊哈,恰如其分,如我们所预料的那样!!!!!!!!当然你可以任意个性化你的类!!
####################################################################################
下面我们来实现一个Singleton模式(来自啄木鸟社区):
Singleton元类:
class Singleton(type):
def __init__(cls,name,bases,dic):
super(Singleton,cls).__init__(name,bases,dic)
cls.instance = None
def __call__(cls,*args,**kwargs):
if cls.instance is None:
cls.instance = super(Singleton,cls).__call__(*args,**kwargs)
return cls.instance
非常简单的一个设计模式,相信你能明白是怎么回事!
class MyClass(object):
__metaclass__ = Singleton
def __init__(self,arg):
self.arg = arg
使用了Singleton元类的类。
是不是只能有一个实例呢??那只能看看了,邓爷爷说的好:实践是检验真理的唯一标准。——精华!!
>>> my1 = MyClass("hello")
>>> my2 = MyClass("world")
>>> my1 is my2
True
>>> my1.arg
'hello'
>>> my2.arg
'hello'
我们创建my2的尝试失败了,而这恰恰证明我们成功了。
其实元类用的不多,理解理解。霍霍!!

Die Flexibilität von Python spiegelt sich in Multi-Paradigm-Unterstützung und dynamischen Typsystemen wider, während eine einfache Syntax und eine reichhaltige Standardbibliothek stammt. 1. Flexibilität: Unterstützt objektorientierte, funktionale und prozedurale Programmierung und dynamische Typsysteme verbessern die Entwicklungseffizienz. 2. Benutzerfreundlichkeit: Die Grammatik liegt nahe an der natürlichen Sprache, die Standardbibliothek deckt eine breite Palette von Funktionen ab und vereinfacht den Entwicklungsprozess.

Python ist für seine Einfachheit und Kraft sehr beliebt, geeignet für alle Anforderungen von Anfängern bis hin zu fortgeschrittenen Entwicklern. Seine Vielseitigkeit spiegelt sich in: 1) leicht zu erlernen und benutzten, einfachen Syntax; 2) Reiche Bibliotheken und Frameworks wie Numpy, Pandas usw.; 3) plattformübergreifende Unterstützung, die auf einer Vielzahl von Betriebssystemen betrieben werden kann; 4) Geeignet für Skript- und Automatisierungsaufgaben zur Verbesserung der Arbeitseffizienz.

Ja, lernen Sie Python in zwei Stunden am Tag. 1. Entwickeln Sie einen angemessenen Studienplan, 2. Wählen Sie die richtigen Lernressourcen aus, 3. Konsolidieren Sie das durch die Praxis erlernte Wissen. Diese Schritte können Ihnen helfen, Python in kurzer Zeit zu meistern.

Python eignet sich für eine schnelle Entwicklung und Datenverarbeitung, während C für hohe Leistung und zugrunde liegende Kontrolle geeignet ist. 1) Python ist einfach zu bedienen, mit prägnanter Syntax, und eignet sich für Datenwissenschaft und Webentwicklung. 2) C hat eine hohe Leistung und eine genaue Kontrolle und wird häufig bei der Programmierung von Spielen und Systemen verwendet.

Die Zeit, die zum Erlernen von Python erforderlich ist, variiert von Person zu Person, hauptsächlich von früheren Programmiererfahrungen, Lernmotivation, Lernressourcen und -methoden und Lernrhythmus. Setzen Sie realistische Lernziele und lernen Sie durch praktische Projekte am besten.

Python zeichnet sich in Automatisierung, Skript und Aufgabenverwaltung aus. 1) Automatisierung: Die Sicherungssicherung wird durch Standardbibliotheken wie OS und Shutil realisiert. 2) Skriptschreiben: Verwenden Sie die PSUTIL -Bibliothek, um die Systemressourcen zu überwachen. 3) Aufgabenverwaltung: Verwenden Sie die Zeitplanbibliothek, um Aufgaben zu planen. Die Benutzerfreundlichkeit von Python und die Unterstützung der reichhaltigen Bibliothek machen es zum bevorzugten Werkzeug in diesen Bereichen.

Um die Effizienz des Lernens von Python in einer begrenzten Zeit zu maximieren, können Sie Pythons DateTime-, Zeit- und Zeitplanmodule verwenden. 1. Das DateTime -Modul wird verwendet, um die Lernzeit aufzuzeichnen und zu planen. 2. Das Zeitmodul hilft, die Studie zu setzen und Zeit zu ruhen. 3. Das Zeitplanmodul arrangiert automatisch wöchentliche Lernaufgaben.

Python zeichnet sich in Gaming und GUI -Entwicklung aus. 1) Spielentwicklung verwendet Pygame, die Zeichnungen, Audio- und andere Funktionen bereitstellt, die für die Erstellung von 2D -Spielen geeignet sind. 2) Die GUI -Entwicklung kann Tkinter oder Pyqt auswählen. Tkinter ist einfach und einfach zu bedienen. PYQT hat reichhaltige Funktionen und ist für die berufliche Entwicklung geeignet.


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