但是,当一本书学过之后,对一般的技术和函数都有了印象,突然想要查找某个函数的实例代码时,却感到很困难,因为一本书的源代码目录很长,往往有几十甚至上百个源代码文件,想要找到自己想要的函数实例谈何容易?
所以这里就是要将所有源代码按照目录和文件名作为标签,全部合并到一处,这样便于快速的搜索。查找,不是,那么查找下一个……于是很快便可以找到自己想要的实例,非常方便。当然,分开的源代码文件依然很有用,同样可以保留。合并之后的源代码文件并不大,n*100KB而已,打开和搜索都是很快速的。大家可以将同一种编程语言的所有实例通过这种方法全部合并为一个文件,搜索的效率就会大大提高。
注意:保存代码之后,将源文件复制到目录下,同一目录下的所有目录和其子目录都会被搜索;你可以加上后缀限定,只获取某种格式的文件的内容即可;源代码如下,请复制后保存:
# -*- coding: utf-8 -*-
import os,sys
info = os.getcwd()
fout = open('note.tpy', 'w') # 合并内容到该文件
def writeintofile(info):
fin = open(info)
strinfo = fin.read()
# 利用##作为标签的点缀,你也可以使用其他的
fout.write('\n##\n')
fout.write('## '+info[-30:].encode('utf-8'))
fout.write('\n##\n\n')
fout.write(strinfo)
fin.close()
for root, dirs, files in os.walk(info):
if len(dirs)==0:
for fl in files:
info = "%s\%s" % (root,fl)
if info[-2:] == 'py': # 只将后缀名为py的文件内容合并
writeintofile(info)
fout.close()
如果你不想合并内容,只想获得一个文件名的清单文件,也可以。这里给你代码。例如,有的作者就会使用这个功能为自己生成一个源代码文件清单,很实用。
源代码为:
# -*- coding: utf-8 -*-
'''
本程序自动搜索指定的目录,
打印所有文件的完整文件名到指定的文件中
'''
import os,sys
export = ""
i=1
for root, dirs, files in os.walk(r'..'):
#r'.'表示当前目录中的所有清单
#..表示平行的其他目录,多出很多内容
export += "--%s--\n%s\n\n%s\n\n" % (i,root,'\n'.join(files))
i=i+1
fp = open('cdcfile-4.txt', 'w')
fp.write(export)
fp.close()

Die Flexibilität von Python spiegelt sich in Multi-Paradigm-Unterstützung und dynamischen Typsystemen wider, während eine einfache Syntax und eine reichhaltige Standardbibliothek stammt. 1. Flexibilität: Unterstützt objektorientierte, funktionale und prozedurale Programmierung und dynamische Typsysteme verbessern die Entwicklungseffizienz. 2. Benutzerfreundlichkeit: Die Grammatik liegt nahe an der natürlichen Sprache, die Standardbibliothek deckt eine breite Palette von Funktionen ab und vereinfacht den Entwicklungsprozess.

Python ist für seine Einfachheit und Kraft sehr beliebt, geeignet für alle Anforderungen von Anfängern bis hin zu fortgeschrittenen Entwicklern. Seine Vielseitigkeit spiegelt sich in: 1) leicht zu erlernen und benutzten, einfachen Syntax; 2) Reiche Bibliotheken und Frameworks wie Numpy, Pandas usw.; 3) plattformübergreifende Unterstützung, die auf einer Vielzahl von Betriebssystemen betrieben werden kann; 4) Geeignet für Skript- und Automatisierungsaufgaben zur Verbesserung der Arbeitseffizienz.

Ja, lernen Sie Python in zwei Stunden am Tag. 1. Entwickeln Sie einen angemessenen Studienplan, 2. Wählen Sie die richtigen Lernressourcen aus, 3. Konsolidieren Sie das durch die Praxis erlernte Wissen. Diese Schritte können Ihnen helfen, Python in kurzer Zeit zu meistern.

Python eignet sich für eine schnelle Entwicklung und Datenverarbeitung, während C für hohe Leistung und zugrunde liegende Kontrolle geeignet ist. 1) Python ist einfach zu bedienen, mit prägnanter Syntax, und eignet sich für Datenwissenschaft und Webentwicklung. 2) C hat eine hohe Leistung und eine genaue Kontrolle und wird häufig bei der Programmierung von Spielen und Systemen verwendet.

Die Zeit, die zum Erlernen von Python erforderlich ist, variiert von Person zu Person, hauptsächlich von früheren Programmiererfahrungen, Lernmotivation, Lernressourcen und -methoden und Lernrhythmus. Setzen Sie realistische Lernziele und lernen Sie durch praktische Projekte am besten.

Python zeichnet sich in Automatisierung, Skript und Aufgabenverwaltung aus. 1) Automatisierung: Die Sicherungssicherung wird durch Standardbibliotheken wie OS und Shutil realisiert. 2) Skriptschreiben: Verwenden Sie die PSUTIL -Bibliothek, um die Systemressourcen zu überwachen. 3) Aufgabenverwaltung: Verwenden Sie die Zeitplanbibliothek, um Aufgaben zu planen. Die Benutzerfreundlichkeit von Python und die Unterstützung der reichhaltigen Bibliothek machen es zum bevorzugten Werkzeug in diesen Bereichen.

Um die Effizienz des Lernens von Python in einer begrenzten Zeit zu maximieren, können Sie Pythons DateTime-, Zeit- und Zeitplanmodule verwenden. 1. Das DateTime -Modul wird verwendet, um die Lernzeit aufzuzeichnen und zu planen. 2. Das Zeitmodul hilft, die Studie zu setzen und Zeit zu ruhen. 3. Das Zeitplanmodul arrangiert automatisch wöchentliche Lernaufgaben.

Python zeichnet sich in Gaming und GUI -Entwicklung aus. 1) Spielentwicklung verwendet Pygame, die Zeichnungen, Audio- und andere Funktionen bereitstellt, die für die Erstellung von 2D -Spielen geeignet sind. 2) Die GUI -Entwicklung kann Tkinter oder Pyqt auswählen. Tkinter ist einfach und einfach zu bedienen. PYQT hat reichhaltige Funktionen und ist für die berufliche Entwicklung geeignet.


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