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HeimBackend-EntwicklungPython-Tutorialpython client使用http post 到server端的代码

复制代码 代码如下:

import urllib, httplib 
import utils 
import json
       class User: 

        def __init__(self): 
            print 'a' 

        def login(self, imsi, ua): 
            print "==============user start login==================" 
            input = { 
                "method"       : "user.login", 
                "userName"     : "", 
                "userPass"     : "", 
            } 

            input["sig"] = utils.getSignature(input) 
            params = urllib.urlencode(input) 
            headers = { 
                "user-agent"  : ua, 
                "Appstore-clientType" : "android", 
                "Appstore-IMEI" : "123456789000000", 
                "Appstore-IMSI" : imsi 
            } 

            try: 
                connection = httplib.HTTPConnection(utils.API_HOST) 
                connection.request("POST", "/api", params, headers) 
                response = connection.getresponse().read() 
                #print "=========" + response 
                connection.close() 
            except Exception, e : 
                print "========" + str(e)     

            if "errorcode" in response or response is None: 
                return 

            results = json.loads(response)     

            return results["results"].encode("utf-8")
Stellungnahme
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Sie können verschiedene Python -Versionen mithilfe von Pyenv, Venv und Anaconda verwalten. 1) Verwalten Sie PYENV, um mehrere Python -Versionen zu verwalten: Installieren Sie PyEnv, setzen Sie globale und lokale Versionen. 2) Verwenden Sie VenV, um eine virtuelle Umgebung zu erstellen, um Projektabhängigkeiten zu isolieren. 3) Verwenden Sie Anaconda, um Python -Versionen in Ihrem Datenwissenschaftsprojekt zu verwalten. 4) Halten Sie das System Python für Aufgaben auf Systemebene. Durch diese Tools und Strategien können Sie verschiedene Versionen von Python effektiv verwalten, um den reibungslosen Betrieb des Projekts zu gewährleisten.

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Wie wirkt sich die homogene Natur der Arrays auf die Leistung aus?Wie wirkt sich die homogene Natur der Arrays auf die Leistung aus?Apr 25, 2025 am 12:13 AM

Der Einfluss der Homogenität von Arrays auf die Leistung ist doppelt: 1) Homogenität ermöglicht es dem Compiler, den Speicherzugriff zu optimieren und die Leistung zu verbessern. 2) aber begrenzt die Typ -Vielfalt, was zu Ineffizienz führen kann. Kurz gesagt, die Auswahl der richtigen Datenstruktur ist entscheidend.

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