Heim  >  Artikel  >  Backend-Entwicklung  >  python高并发异步服务器核心库forkcore使用方法

python高并发异步服务器核心库forkcore使用方法

WBOY
WBOYOriginal
2016-06-16 08:46:111094Durchsuche

1 拷贝下面的代码到一个文件,并命名为forkcore.py

复制代码 代码如下:

import os
import threading
import select
import socket

class ds_forkcore(object):

    #async IO(epoll)
    def ds_epoll(self):
        epoll=select.epoll()
        epoll.register(self.s.fileno(),select.EPOLLIN|select.EPOLLET)
        while 1:
            epoll_list=epoll.poll()
            for fd,_events in epoll_list:
                if fd==self.s.fileno():
                    conn,addr=self.s.accept()
                    print "Current process's pid is "+str(os.getpid())
                    self.worker(conn,addr)

    #multi_thread
    def ds_thread(self,thread_num=100):
        for _ in range(0,thread_num):
            t=threading.Thread(target=self.ds_epoll)
            t.setDaemon(1)
            t.start()
            t.join()

    #multi_process
    def ds_process(self,child_process_num=8):
        pid=os.getpid()
        print "Main process start, pid is "+str(pid)
        for _ in range(0,child_process_num):
            if pid==os.getpid():
                if os.fork():
                    pass
                else:
                    print "Worker process start, pid is "+str(os.getpid())
                    self.ds_thread()

    #init function
    def __init__(self,worker,port=3333):
        s=socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM)
        s.setsockopt(socket.SOL_SOCKET,socket.SO_REUSEADDR,1)
        s.bind(("",port))
        s.listen(50000)
        self.s=s
        self.worker=worker
        self.ds_process()

2 编写自己的代码

1> 导入forkcore库。

2> 定义worker函数,worker函数需要两个参数,conn代表客户端连接的socket,addr是(ip,port)的元组。

3> 直接使用forkcore.ds_forecore(worker,port=5555)即可,port用于指定监听端口。

复制代码 代码如下:

import forkcore

if __name__=="__main__":
    def worker(conn,addr):
        print "Message from ("+str(addr[0])+":"+str(addr[1])+"): "+conn.recv(1024)[0:-1]

    forkcore.ds_forkcore(worker,port=5555)

注:需要linux 2.6以上的内核

Stellungnahme:
Der Inhalt dieses Artikels wird freiwillig von Internetnutzern beigesteuert und das Urheberrecht liegt beim ursprünglichen Autor. Diese Website übernimmt keine entsprechende rechtliche Verantwortung. Wenn Sie Inhalte finden, bei denen der Verdacht eines Plagiats oder einer Rechtsverletzung besteht, wenden Sie sich bitte an admin@php.cn