1. 最简单的方法是用base64:
import base64
s1 = base64.encodestring('hello world')
s2 = base64.decodestring(s1)
print s1,s2
# aGVsbG8gd29ybGQ=\n
# hello world
Note: 这是最简单的方法了,但是不够保险,因为如果别人拿到你的密文,也可以自己解密来得到明文
2. 第二种方法是使用win32com.client
import win32com.client
def encrypt(key,content): # key:密钥,content:明文
EncryptedData = win32com.client.Dispatch('CAPICOM.EncryptedData')
EncryptedData.Algorithm.KeyLength = 5
EncryptedData.Algorithm.Name = 2
EncryptedData.SetSecret(key)
EncryptedData.Content = content
return EncryptedData.Encrypt()
def decrypt(key,content): # key:密钥,content:密文
EncryptedData = win32com.client.Dispatch('CAPICOM.EncryptedData')
EncryptedData.Algorithm.KeyLength = 5
EncryptedData.Algorithm.Name = 2
EncryptedData.SetSecret(key)
EncryptedData.Decrypt(content)
str = EncryptedData.Content
return str
s1 = encrypt('lovebread', 'hello world')
s2 = decrypt('lovebread', s1)
print s1,s2
# MGEGCSsGAQQBgjdYA6BUMFIGCisGAQQBgjdYAwGgRDBCAgMCAAECAmYBAgFABAgq
# GpllWj9cswQQh/fnBUZ6ijwKDTH9DLZmBgQYmfaZ3VFyS/lq391oDtjlcRFGnXpx
# lG7o
# hello world
Note: 这种方法也很方便,而且可以设置自己的密钥,比第一种方法更加安全,是加密解密的首选之策!
3. 还有就是自己写加密解密算法,比如:
def encrypt(key, s):
b = bytearray(str(s).encode("gbk"))
n = len(b) # 求出 b 的字节数
c = bytearray(n*2)
j = 0
for i in range(0, n):
b1 = b[i]
b2 = b1 ^ key # b1 = b2^ key
c1 = b2 % 16
c2 = b2 // 16 # b2 = c2*16 + c1
c1 = c1 + 65
c2 = c2 + 65 # c1,c2都是0~15之间的数,加上65就变成了A-P 的字符的编码
c[j] = c1
c[j+1] = c2
j = j+2
return c.decode("gbk")
def decrypt(key, s):
c = bytearray(str(s).encode("gbk"))
n = len(c) # 计算 b 的字节数
if n % 2 != 0 :
return ""
n = n // 2
b = bytearray(n)
j = 0
for i in range(0, n):
c1 = c[j]
c2 = c[j+1]
j = j+2
c1 = c1 - 65
c2 = c2 - 65
b2 = c2*16 + c1
b1 = b2^ key
b[i]= b1
try:
return b.decode("gbk")
except:
return "failed"
key = 15
s1 = encrypt(key, 'hello world')
s2 = decrypt(key, s1)
print s1,'\n',s2
# HGKGDGDGAGPCIHAGNHDGLG
# hello world

Die grundlegende Syntax für die Python -Liste ist die Liste [START: STOP: STEP]. 1.Start ist der erste Elementindex, 2.Stop ist der erste Elementindex, und 3.Step bestimmt die Schrittgröße zwischen den Elementen. Scheiben werden nicht nur zum Extrahieren von Daten verwendet, sondern auch zum Ändern und Umkehrlisten.

ListSoutPer -CharakterArraysin: 1) Dynamics und Dynamics und 3), 2) StoringHeterogenData und 3) MemoryefficiencyForSparsedata, ButmayHavesLightPerformanceCostIncustonTectorationOperationen.

Toconvertapythonarraytoalist, Usethelist () constructororageneratorexpression.1) ImportThearrayModuleandCreateanarray.2) Uselist (arr) oder [xForxinarr] Toconvertittoalist in Betracht, überlegt Performance undMoryefficiencyForlargedatasets.

ChoosearraySoverlistsinpythonforbetterperformanceAndMemoryefficienceInspezifizarios.1) largenumericalDatasets: ArraysReDucemoryusage.2) leistungskritische Operationen: ArraysOfferspeedboostsForsforsarching.3) TypeSafety: ArraysStety

In Python können Sie Verständnissen für Schleifen, Aufzählungen und Listen für durchqueren Listen verwenden. In Java können Sie traditionelle für Schleifen verwenden und für Schleifen zu durchqueren Arrays erweitert. 1. Python List Traversal Methods gehören: für Schleifen, Aufzählung und Listenverständnis. 2. Java Array Traversal -Methoden umfassen: traditionell für Schleife und erweitert für die Schleife.

In dem Artikel wird die in Version 3.10 eingeführte "Match" -serklärung von Python erörtert, die als Äquivalent zum Wechseln von Aussagen in anderen Sprachen dient. Es verbessert die Code-Lesbarkeit und bietet Leistungsvorteile gegenüber herkömmlichen IF-ELIF-EL

Ausnahmegruppen in Python 3.11 ermöglichen die gleichzeitige Behandlung mehrerer Ausnahmen, wodurch die Fehlermanagement in gleichzeitigen Szenarien und komplexen Vorgängen verbessert wird.

Funktionsanmerkungen in Python Fügen Sie Metadaten zu Funktionen für Typprüfungen, Dokumentation und IDE -Unterstützung hinzu. Sie verbessern die Lesbarkeit, die Wartung der Code und die API -Entwicklung, die Datenwissenschaft und die Erstellung der Bibliothek von entscheidender Bedeutung.


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