众所周知,程序在启动后,各个程序文件都会被加载到内存中,这样如果程序文本再次变化,对当前程序的运行没有影响,这对程序是一种保护。
但是,对于像python这样解释执行的语言,我们有时候会用到“from 模块 import 变量名”这样的形式,如果这个变量直接被定义在文件当中,那么这些变量在程序开始时就会被定义、赋值,运行过程中值不变。如果打算在运行过程中对这个模块进行重写,那么更改后的变量值是无法被使用的。
对于这个问题,可以换一种思路,将这个模块中的变量定义在函数里,而函数是在程序运行的时候动态执行的,这样就能够获取到变量的最新值。下面是例子:
首先,不使用函数的情况:
#model1.py
p_hello = 'hello world!'
#test1.py
from model1 import p_hello
file = open('model1.py', 'w')
file.write("p_hello = '%s!'"%('hello you'))
file.close()
print p_hello
这样,执行test1.py的时候,出现的结果仍然是'hello world',而非‘hello you',说明变量已经加载到内存中,尽管该模块的文件在硬盘上已经被重写。
接下来,使用函数的情况:
#model1.py
def rule():
p_hello = 'hello world!'
return locals()
#test1.py
from model1 import rule
file = open('model1.py', 'w')
file.write('def rule():\n')
file.write(" p_hello = '%s!'\n"%('hello you'))
file.write(" return locals()\n")
file.close()
p_hello = rule()['p_hello']
print p_hello
这样,print出来的结果就是hello you 了,因为在运行的时候,先执行了一遍这个函数,再通过函数获取了这个变量,这样就会获得新值。

Python zeichnet sich in Automatisierung, Skript und Aufgabenverwaltung aus. 1) Automatisierung: Die Sicherungssicherung wird durch Standardbibliotheken wie OS und Shutil realisiert. 2) Skriptschreiben: Verwenden Sie die PSUTIL -Bibliothek, um die Systemressourcen zu überwachen. 3) Aufgabenverwaltung: Verwenden Sie die Zeitplanbibliothek, um Aufgaben zu planen. Die Benutzerfreundlichkeit von Python und die Unterstützung der reichhaltigen Bibliothek machen es zum bevorzugten Werkzeug in diesen Bereichen.

Um die Effizienz des Lernens von Python in einer begrenzten Zeit zu maximieren, können Sie Pythons DateTime-, Zeit- und Zeitplanmodule verwenden. 1. Das DateTime -Modul wird verwendet, um die Lernzeit aufzuzeichnen und zu planen. 2. Das Zeitmodul hilft, die Studie zu setzen und Zeit zu ruhen. 3. Das Zeitplanmodul arrangiert automatisch wöchentliche Lernaufgaben.

Python zeichnet sich in Gaming und GUI -Entwicklung aus. 1) Spielentwicklung verwendet Pygame, die Zeichnungen, Audio- und andere Funktionen bereitstellt, die für die Erstellung von 2D -Spielen geeignet sind. 2) Die GUI -Entwicklung kann Tkinter oder Pyqt auswählen. Tkinter ist einfach und einfach zu bedienen. PYQT hat reichhaltige Funktionen und ist für die berufliche Entwicklung geeignet.

Python eignet sich für Datenwissenschafts-, Webentwicklungs- und Automatisierungsaufgaben, während C für Systemprogrammierung, Spieleentwicklung und eingebettete Systeme geeignet ist. Python ist bekannt für seine Einfachheit und sein starkes Ökosystem, während C für seine hohen Leistung und die zugrunde liegenden Kontrollfunktionen bekannt ist.

Sie können grundlegende Programmierkonzepte und Fähigkeiten von Python innerhalb von 2 Stunden lernen. 1. Lernen Sie Variablen und Datentypen, 2. Master Control Flow (bedingte Anweisungen und Schleifen), 3.. Verstehen Sie die Definition und Verwendung von Funktionen, 4. Beginnen Sie schnell mit der Python -Programmierung durch einfache Beispiele und Code -Snippets.

Python wird in den Bereichen Webentwicklung, Datenwissenschaft, maschinelles Lernen, Automatisierung und Skripten häufig verwendet. 1) In der Webentwicklung vereinfachen Django und Flask Frameworks den Entwicklungsprozess. 2) In den Bereichen Datenwissenschaft und maschinelles Lernen bieten Numpy-, Pandas-, Scikit-Learn- und TensorFlow-Bibliotheken eine starke Unterstützung. 3) In Bezug auf Automatisierung und Skript ist Python für Aufgaben wie automatisiertes Test und Systemmanagement geeignet.

Sie können die Grundlagen von Python innerhalb von zwei Stunden lernen. 1. Lernen Sie Variablen und Datentypen, 2. Master -Steuerungsstrukturen wie wenn Aussagen und Schleifen, 3. Verstehen Sie die Definition und Verwendung von Funktionen. Diese werden Ihnen helfen, einfache Python -Programme zu schreiben.

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