一、爬虫框架Scarpy简介
Scrapy 是一个快速的高层次的屏幕抓取和网页爬虫框架,爬取网站,从网站页面得到结构化的数据,它有着广泛的用途,从数据挖掘到监测和自动测试,Scrapy完全用Python实现,完全开源,代码托管在Github上,可运行在Linux,Windows,Mac和BSD平台上,基于Twisted的异步网络库来处理网络通讯,用户只需要定制开发几个模块就可以轻松的实现一个爬虫,用来抓取网页内容以及各种图片。
二、Scrapy安装指南
我们的安装步骤假设你已经安装一下内容:Python2.7lxmlOpenSSL,我们使用Python的包管理工具pip或者easy_install来安装Scrapy。
pip的安装方式:
easy_install的安装方式:
三、Ubuntu平台上环境配置
1、python的包管理工具
当前的包管理工具链是 easy_install/pip + distribute/setuptools
distutils : Python 自带的基本安装工具, 适用于非常简单的应用场景;
setuptools : 针对 distutils 做了大量扩展, 尤其是加入了包依赖机制. 在部分 Python 子社区已然是事实上的标准;
distribute : 由于 setuptools 开发进度缓慢, 不支持 Python 3, 代码混乱, 一帮程序员另起炉灶, 重构代码, 增加功能, 希望能够取代 setuptools 并被接纳为官方标准库, 他们非常努力, 在很短的时间便让社区接受了 distribute;,setuptools / distribute 都只是扩展了 distutils;
easy_install : setuptools 和 distribute 自带的安装脚本, 也就是一旦 setuptools 或 distribute 安装完毕, easy_install 也便可用. 最大的特点是自动查找 Python 官方维护的包源 PyPI , 安装第三方 Python 包非常方便; 使用:
pip : pip 的目标非常明确 – 取代 easy_install. easy_install 有很多不足: 安装事务是非原子操作, 只支持 svn, 没有提供卸载命令, 安装一系列包时需要写脚本; pip 解决了以上问题, 已俨然成为新的事实标准, virtualenv 与它已经成为一对好搭档;
安装过程:
安装distribute
$ python distribute_setup.py
安装pip:
$ [sudo] python get-pip.py
2、Scrapy的安装
在Windows平台上,可以通过包管理工具或者手动下载各种依赖的二进制包:pywin32,Twisted,zope.interface,lxml,pyOpenSSL,在Ubuntu9.10以后的版本上,官方推荐不用使用Ubuntu提供的python-scrapy包,它们要么太老要么太慢,无法匹配最新的Scrapy,解决方案是,使用官方的Ubuntu Packages,它提供了所有的依赖库,并且对于最新的bug提供持续的更新,稳定性更高,它们持续的从Github仓库(master和stable branches)构建,Scrapy在Ubuntu9.10之后的版本上的安装方法如下:
输入GPG密钥
创建/etc/apt/sources.list.d/scrapy.list 文件
更新包列表,安装scrapy版本,其中VERSION用实际的版本代替,如scrapy-0.22
3、Scrapy依赖库的安装
ubuntu12.04下scrapy依赖库的安装
ImportError: No module named w3lib.http
ImportError: No module named twisted
ImportError: No module named lxml.html
解决:error: libxml/xmlversion.h: No such file or directory
apt-get install python-lxml
解决:ImportError: No module named cssselect
ImportError: No module named OpenSSL
4、定制自己的爬虫开发
切换到文件目录,开启新的工程

Sie können grundlegende Programmierkonzepte und Fähigkeiten von Python innerhalb von 2 Stunden lernen. 1. Lernen Sie Variablen und Datentypen, 2. Master Control Flow (bedingte Anweisungen und Schleifen), 3.. Verstehen Sie die Definition und Verwendung von Funktionen, 4. Beginnen Sie schnell mit der Python -Programmierung durch einfache Beispiele und Code -Snippets.

Python wird in den Bereichen Webentwicklung, Datenwissenschaft, maschinelles Lernen, Automatisierung und Skripten häufig verwendet. 1) In der Webentwicklung vereinfachen Django und Flask Frameworks den Entwicklungsprozess. 2) In den Bereichen Datenwissenschaft und maschinelles Lernen bieten Numpy-, Pandas-, Scikit-Learn- und TensorFlow-Bibliotheken eine starke Unterstützung. 3) In Bezug auf Automatisierung und Skript ist Python für Aufgaben wie automatisiertes Test und Systemmanagement geeignet.

Sie können die Grundlagen von Python innerhalb von zwei Stunden lernen. 1. Lernen Sie Variablen und Datentypen, 2. Master -Steuerungsstrukturen wie wenn Aussagen und Schleifen, 3. Verstehen Sie die Definition und Verwendung von Funktionen. Diese werden Ihnen helfen, einfache Python -Programme zu schreiben.

Wie lehre ich innerhalb von 10 Stunden die Grundlagen für Computer -Anfänger für Programmierungen? Wenn Sie nur 10 Stunden Zeit haben, um Computer -Anfänger zu unterrichten, was Sie mit Programmierkenntnissen unterrichten möchten, was würden Sie dann beibringen ...

Wie kann man nicht erkannt werden, wenn Sie Fiddlereverywhere für Man-in-the-Middle-Lesungen verwenden, wenn Sie FiddLereverywhere verwenden ...

Laden Sie Gurkendateien in Python 3.6 Umgebungsbericht Fehler: ModulenotFoundError: Nomodulennamen ...

Wie löste ich das Problem der Jiebeba -Wortsegmentierung in der malerischen Spot -Kommentaranalyse? Wenn wir malerische Spot -Kommentare und -analysen durchführen, verwenden wir häufig das Jieba -Word -Segmentierungstool, um den Text zu verarbeiten ...

Wie benutze ich den regulären Ausdruck, um das erste geschlossene Tag zu entsprechen und anzuhalten? Im Umgang mit HTML oder anderen Markup -Sprachen sind häufig regelmäßige Ausdrücke erforderlich, um ...


Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

AI Hentai Generator
Erstellen Sie kostenlos Ai Hentai.

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

SAP NetWeaver Server-Adapter für Eclipse
Integrieren Sie Eclipse mit dem SAP NetWeaver-Anwendungsserver.

MinGW – Minimalistisches GNU für Windows
Dieses Projekt wird derzeit auf osdn.net/projects/mingw migriert. Sie können uns dort weiterhin folgen. MinGW: Eine native Windows-Portierung der GNU Compiler Collection (GCC), frei verteilbare Importbibliotheken und Header-Dateien zum Erstellen nativer Windows-Anwendungen, einschließlich Erweiterungen der MSVC-Laufzeit zur Unterstützung der C99-Funktionalität. Die gesamte MinGW-Software kann auf 64-Bit-Windows-Plattformen ausgeführt werden.

SublimeText3 Mac-Version
Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

VSCode Windows 64-Bit-Download
Ein kostenloser und leistungsstarker IDE-Editor von Microsoft

SublimeText3 Englische Version
Empfohlen: Win-Version, unterstützt Code-Eingabeaufforderungen!