suchen
HeimBackend-EntwicklungPython-Tutorialpython单线程实现多个定时器示例

单线程实现多个定时器

NewTimer.py

复制代码 代码如下:

#!/usr/bin/env python

from heapq import *
from threading import Timer
import threading
import uuid
import time
import datetime
import sys
import math

global TimerStamp
global TimerTimes

class CancelFail(Exception):
    pass

class Slot(object):
    def __init__(self, period=0, interval=1, function=None, args=[], kwargs={}):
        self.period = period
        self.pc = 0
        self.interval = interval
        self.fire = 0
        self.id = uuid.uuid1()
        self.function = function
        self.args = args
        self.kwargs = kwargs

#system resolution millisecond        
class NewTimer(object):

    #set enough time make thread sleep, when NewTimer empty set enoug time, too
    #make sure sum of your timer call back function execute time shorter than resolution
    #todo use a worker thread to operate timer call back function
    def __init__(self, resolution=1000):
        global TimerStamp
        TimerStamp = int(time.time() * 1000)

        self.nofire = sys.maxint #next fire time interval
        self.firestamp = self.nofire + TimerStamp
        self.resolution = resolution# 1s

        self.lock = threading.RLock()

        self.wait = dict()
        self.ready = dict()

        self._start()

    """ private operate ready list """
    def _addToReadyList(self, slot, firestamp):
        box = dict( [ (slot.id, slot)])
        if not self.ready.has_key( firestamp ):
            self.ready.update( [(firestamp, box)] )
        else:
            boxs = self.ready.get(firestamp)
            boxs.update( box )

    def _delFromReadyList(self, slot):
        boxs = self.ready.get(slot.fire)
        try:
            box = boxs.pop(slot.id)
            if not boxs:
                self.ready.pop(slot.fire)
        except (AttributeError, KeyError):
            raise CancelFail

    """ inside """
    def _start(self):
        global TimerStamp

        try:
            self.firestamp = sorted( self.ready.keys() )[0]
            stamp = float((TimerStamp + self.firestamp - int(time.time()*1000)))/1000
        except IndexError:
            self.firestamp = self.nofire
            stamp = self.nofire

        try:
            self.timer.cancel()
        except AttributeError:
            pass

        self.timer = Timer( stamp, self.hander)
        self.timer.start()

    def hander(self, *args, **kwargs):
        """ find time arrive slot, do it function """

        self.lock.acquire()

        try:
            boxs = self.ready.pop( self.firestamp )
            slots = boxs.values()
        except KeyError:
            slots = []

        for slot in slots:
            if slot.period:
                slot.pc += 1
                if slot.pc != slot.period:
                    slot.fire = slot.interval + slot.fire
                    self._addToReadyList(slot, slot.fire)
            elif slot.period == -1:
                slot.fire = slot.interval + slot.fire
                self._addToReadyList(slot, slot.fire)

        """ """
        self._start()
        self.lock.release()

        for slot in slots:
            try:
                slot.function(slot.args, slot.kwargs)
            except Exception:
                print "slot id %s, timer function fail" % slot.id

    """ operate new timer manager itself """
    def stop(self):
        self.timer.cancel()

    """ new timer manager """
    def add(self, period=0, interval=1, function=None, args=[], kwargs={}):
        """
        period: one time = 0, times = >0, always = -1
        interval: timer fire relative TimerReference
        function: when timer fire, call back function
        args,kwargs: callback function args
        """
        interval = int(interval) * self.resolution#seconds
        if interval             interval = self.resolution

        slot = Slot( period, interval, function, *args, **kwargs )
        box = dict([(slot.id, slot)])
        self.wait.update(box)

        return slot

    def remove(self, slot):
        if isinstance(slot, Slot):
            self.cancel(slot)

            try:
                self.wait.pop(slot.id)
            except KeyError:
                print "wait dict not has the cancel timer"

    """ timer api """
    def reset(self, slot):
        if isinstance(slot, Slot):
            self.cancel(slot)
            slot.pc = 0
            self.start(slot)

    def start(self, slot):

        def NewTimerStamp(timebase, resolution):
            nowoffset = int(time.time() * 1000) - timebase
            if nowoffset % resolution                 currentstamp =  nowoffset / resolution
            else:
                currentstamp = (nowoffset + resolution - 1) / resolution

            return currentstamp * 1000

        global TimerStamp
        if isinstance(slot, Slot):
            firestamp = slot.interval + NewTimerStamp(TimerStamp, self.resolution)
            slot.fire = firestamp

            self.lock.acquire()
            self._addToReadyList(slot, firestamp)
            if self.firestamp > slot.fire:
                self._start()
            self.lock.release()

    def cancel(self, slot):
        if isinstance(slot, Slot):
            try: 
                self.lock.acquire()
                self._delFromReadyList(slot)
                self._start()
                self.lock.release()
            except CancelFail:
                self.lock.release()

def hello( *args, **kargs):
    print args[0], datetime.datetime.now()

if __name__ == "__main__":

    print "start test timer", datetime.datetime.now()

    nt = NewTimer(500)
    t0 = nt.add( -1, 5, hello, [0])
    t1 = nt.add( 4, 7, hello, [1])
    t2 = nt.add( 1, 3, hello, [2])#
    t3 = nt.add( 1, 4, hello, [3])#
    t4 = nt.add( 4, 5, hello, [4])
    t5 = nt.add( 12, 5, hello, [5])#
    t6 = nt.add( 9, 7, hello, [6])
    t7 = nt.add( 1, 8, hello, [7])#
    t8 = nt.add( 40, 1, hello, [8])

    nt.start( t0 )
    nt.start( t1 )
    nt.start( t2 )#
    nt.start( t3 )#
    nt.start( t4 )
    nt.start( t5 )#
    nt.start( t6 )
    nt.start( t7 )#
    nt.start( t8 )

    nt.cancel(t2)
    nt.cancel(t3)

    nt.remove(t5)
    nt.remove(t3)

    time.sleep(3)

    nt.start(t2)
    nt.cancel(t8)

    time.sleep(300)
    nt.stop()

    print "finish test timer", datetime.datetime.now()

Stellungnahme
Der Inhalt dieses Artikels wird freiwillig von Internetnutzern beigesteuert und das Urheberrecht liegt beim ursprünglichen Autor. Diese Website übernimmt keine entsprechende rechtliche Verantwortung. Wenn Sie Inhalte finden, bei denen der Verdacht eines Plagiats oder einer Rechtsverletzung besteht, wenden Sie sich bitte an admin@php.cn
Python lernen: Ist 2 Stunden tägliches Studium ausreichend?Python lernen: Ist 2 Stunden tägliches Studium ausreichend?Apr 18, 2025 am 12:22 AM

Ist es genug, um Python für zwei Stunden am Tag zu lernen? Es hängt von Ihren Zielen und Lernmethoden ab. 1) Entwickeln Sie einen klaren Lernplan, 2) Wählen Sie geeignete Lernressourcen und -methoden aus, 3) praktizieren und prüfen und konsolidieren Sie praktische Praxis und Überprüfung und konsolidieren Sie und Sie können die Grundkenntnisse und die erweiterten Funktionen von Python während dieser Zeit nach und nach beherrschen.

Python für die Webentwicklung: SchlüsselanwendungenPython für die Webentwicklung: SchlüsselanwendungenApr 18, 2025 am 12:20 AM

Zu den wichtigsten Anwendungen von Python in der Webentwicklung gehören die Verwendung von Django- und Flask -Frameworks, API -Entwicklung, Datenanalyse und Visualisierung, maschinelles Lernen und KI sowie Leistungsoptimierung. 1. Django und Flask Framework: Django eignet sich für die schnelle Entwicklung komplexer Anwendungen, und Flask eignet sich für kleine oder hochmobile Projekte. 2. API -Entwicklung: Verwenden Sie Flask oder Djangorestframework, um RESTFUFFUPI zu erstellen. 3. Datenanalyse und Visualisierung: Verwenden Sie Python, um Daten zu verarbeiten und über die Webschnittstelle anzuzeigen. 4. Maschinelles Lernen und KI: Python wird verwendet, um intelligente Webanwendungen zu erstellen. 5. Leistungsoptimierung: optimiert durch asynchrones Programmieren, Caching und Code

Python vs. C: Erforschung von Leistung und Effizienz erforschenPython vs. C: Erforschung von Leistung und Effizienz erforschenApr 18, 2025 am 12:20 AM

Python ist in der Entwicklungseffizienz besser als C, aber C ist in der Ausführungsleistung höher. 1. Pythons prägnante Syntax und reiche Bibliotheken verbessern die Entwicklungseffizienz. 2. Die Kompilierungsmerkmale von Compilation und die Hardwarekontrolle verbessern die Ausführungsleistung. Bei einer Auswahl müssen Sie die Entwicklungsgeschwindigkeit und die Ausführungseffizienz basierend auf den Projektanforderungen abwägen.

Python in Aktion: Beispiele in realer WeltPython in Aktion: Beispiele in realer WeltApr 18, 2025 am 12:18 AM

Zu den realen Anwendungen von Python gehören Datenanalysen, Webentwicklung, künstliche Intelligenz und Automatisierung. 1) In der Datenanalyse verwendet Python Pandas und Matplotlib, um Daten zu verarbeiten und zu visualisieren. 2) In der Webentwicklung vereinfachen Django und Flask Frameworks die Erstellung von Webanwendungen. 3) Auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz werden Tensorflow und Pytorch verwendet, um Modelle zu bauen und zu trainieren. 4) In Bezug auf die Automatisierung können Python -Skripte für Aufgaben wie das Kopieren von Dateien verwendet werden.

Pythons Hauptnutzung: ein umfassender ÜberblickPythons Hauptnutzung: ein umfassender ÜberblickApr 18, 2025 am 12:18 AM

Python wird häufig in den Bereichen Data Science, Web Development und Automation Scripting verwendet. 1) In der Datenwissenschaft vereinfacht Python die Datenverarbeitung und -analyse durch Bibliotheken wie Numpy und Pandas. 2) In der Webentwicklung ermöglichen die Django- und Flask -Frameworks Entwicklern, Anwendungen schnell zu erstellen. 3) In automatisierten Skripten machen Pythons Einfachheit und Standardbibliothek es ideal.

Der Hauptzweck von Python: Flexibilität und BenutzerfreundlichkeitDer Hauptzweck von Python: Flexibilität und BenutzerfreundlichkeitApr 17, 2025 am 12:14 AM

Die Flexibilität von Python spiegelt sich in Multi-Paradigm-Unterstützung und dynamischen Typsystemen wider, während eine einfache Syntax und eine reichhaltige Standardbibliothek stammt. 1. Flexibilität: Unterstützt objektorientierte, funktionale und prozedurale Programmierung und dynamische Typsysteme verbessern die Entwicklungseffizienz. 2. Benutzerfreundlichkeit: Die Grammatik liegt nahe an der natürlichen Sprache, die Standardbibliothek deckt eine breite Palette von Funktionen ab und vereinfacht den Entwicklungsprozess.

Python: Die Kraft der vielseitigen ProgrammierungPython: Die Kraft der vielseitigen ProgrammierungApr 17, 2025 am 12:09 AM

Python ist für seine Einfachheit und Kraft sehr beliebt, geeignet für alle Anforderungen von Anfängern bis hin zu fortgeschrittenen Entwicklern. Seine Vielseitigkeit spiegelt sich in: 1) leicht zu erlernen und benutzten, einfachen Syntax; 2) Reiche Bibliotheken und Frameworks wie Numpy, Pandas usw.; 3) plattformübergreifende Unterstützung, die auf einer Vielzahl von Betriebssystemen betrieben werden kann; 4) Geeignet für Skript- und Automatisierungsaufgaben zur Verbesserung der Arbeitseffizienz.

Python in 2 Stunden am Tag lernen: Ein praktischer LeitfadenPython in 2 Stunden am Tag lernen: Ein praktischer LeitfadenApr 17, 2025 am 12:05 AM

Ja, lernen Sie Python in zwei Stunden am Tag. 1. Entwickeln Sie einen angemessenen Studienplan, 2. Wählen Sie die richtigen Lernressourcen aus, 3. Konsolidieren Sie das durch die Praxis erlernte Wissen. Diese Schritte können Ihnen helfen, Python in kurzer Zeit zu meistern.

See all articles

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io

Clothoff.io

KI-Kleiderentferner

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Erstellen Sie kostenlos Ai Hentai.

Heißer Artikel

R.E.P.O. Energiekristalle erklärten und was sie tun (gelber Kristall)
1 Monate vorBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Beste grafische Einstellungen
1 Monate vorBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Will R.E.P.O. Crossplay haben?
1 Monate vorBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Heiße Werkzeuge

SecLists

SecLists

SecLists ist der ultimative Begleiter für Sicherheitstester. Dabei handelt es sich um eine Sammlung verschiedener Arten von Listen, die häufig bei Sicherheitsbewertungen verwendet werden, an einem Ort. SecLists trägt dazu bei, Sicherheitstests effizienter und produktiver zu gestalten, indem es bequem alle Listen bereitstellt, die ein Sicherheitstester benötigen könnte. Zu den Listentypen gehören Benutzernamen, Passwörter, URLs, Fuzzing-Payloads, Muster für vertrauliche Daten, Web-Shells und mehr. Der Tester kann dieses Repository einfach auf einen neuen Testcomputer übertragen und hat dann Zugriff auf alle Arten von Listen, die er benötigt.

SublimeText3 chinesische Version

SublimeText3 chinesische Version

Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1

Senden Sie Studio 13.0.1

Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Herunterladen der Mac-Version des Atom-Editors

Herunterladen der Mac-Version des Atom-Editors

Der beliebteste Open-Source-Editor

MinGW – Minimalistisches GNU für Windows

MinGW – Minimalistisches GNU für Windows

Dieses Projekt wird derzeit auf osdn.net/projects/mingw migriert. Sie können uns dort weiterhin folgen. MinGW: Eine native Windows-Portierung der GNU Compiler Collection (GCC), frei verteilbare Importbibliotheken und Header-Dateien zum Erstellen nativer Windows-Anwendungen, einschließlich Erweiterungen der MSVC-Laufzeit zur Unterstützung der C99-Funktionalität. Die gesamte MinGW-Software kann auf 64-Bit-Windows-Plattformen ausgeführt werden.