python使用ctypes模块调用windows api GetVersionEx获取当前系统版本,没有使用python32
#!c:/python27/python.exe
#-*- coding:utf-8 -*-
"通过调用Window API判断当前系统版本"
# 演示通过ctypes调用windows api函数.
# 作者已经知道python32能够实现相同功能
# 语句末尾加分号,纯属个人习惯
# 仅作部分版本判断,更详细的版本判断推荐系统OSVERSIONINFOEX结构体
import ctypes;
class OSINFO(ctypes.Structure):
_fields_ = [
("dwOSVersionInfoSize",ctypes.c_long),
("dwMajorVersion",ctypes.c_long),
("dwMinorVersion",ctypes.c_long),
("dwBuildNumber",ctypes.c_long),
("dwPlatformId",ctypes.c_long),
("szCSDVersion",ctypes.c_char*128)
];
def GetSystemVersionString():
kernel32 = ctypes.windll.LoadLibrary("kernel32.dll");
os = OSINFO();
os.dwOSVersionInfoSize = ctypes.sizeof(os);
if kernel32.GetVersionExA(ctypes.byref(os))==0:
return "Null Version";
if os.dwPlatformId==1: #windows 95/98/me
if os.dwMajorVersion==4 and os.dwMinorVersion==0:
verStr = "windows 95";
elif os.dwMajorVersion==4 and os.dwMinorVersion==10:
verStr = "windows 98";
elif os.dwMajorVersion==4 and os.dwMinorVersion==90:
verStr = "windows me";
else:
verStr = "unknown version";
elif os.dwPlatformId==2: #windows vista/server 2008/server 2003/xp/2000/nt
if os.dwMajorVersion==4 and os.dwMinorVersion==0:
verStr = "windows nt 4.0";
elif os.dwMajorVersion==5 and os.dwMinorVersion==0:
verStr = "windows 2000";
elif os.dwMajorVersion==5 and os.dwMinorVersion==1:
verStr = "windows xp";
elif os.dwMajorVersion==5 and os.dwMinorVersion==2:
verStr = "windows 2003";
elif os.dwMajorVersion==6 and os.dwMinorVersion==0:
verStr = "windows vista"; # or 2008
elif os.dwMajorVersion>=0:
verStr = "windows 7";
else:
verStr = "unknown version";
else:
return "unknown Version";
return verStr+" build"+str(os.dwBuildNumber)+" "+ctypes.string_at(os.szCSDVersion);
if __name__ == "__main__":
print(GetSystemVersionString());

Python eignet sich für Datenwissenschafts-, Webentwicklungs- und Automatisierungsaufgaben, während C für Systemprogrammierung, Spieleentwicklung und eingebettete Systeme geeignet ist. Python ist bekannt für seine Einfachheit und sein starkes Ökosystem, während C für seine hohen Leistung und die zugrunde liegenden Kontrollfunktionen bekannt ist.

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Python wird in den Bereichen Webentwicklung, Datenwissenschaft, maschinelles Lernen, Automatisierung und Skripten häufig verwendet. 1) In der Webentwicklung vereinfachen Django und Flask Frameworks den Entwicklungsprozess. 2) In den Bereichen Datenwissenschaft und maschinelles Lernen bieten Numpy-, Pandas-, Scikit-Learn- und TensorFlow-Bibliotheken eine starke Unterstützung. 3) In Bezug auf Automatisierung und Skript ist Python für Aufgaben wie automatisiertes Test und Systemmanagement geeignet.

Sie können die Grundlagen von Python innerhalb von zwei Stunden lernen. 1. Lernen Sie Variablen und Datentypen, 2. Master -Steuerungsstrukturen wie wenn Aussagen und Schleifen, 3. Verstehen Sie die Definition und Verwendung von Funktionen. Diese werden Ihnen helfen, einfache Python -Programme zu schreiben.

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