Python中的sort()方法用于数组排序,本文以实例形式对此加以详细说明:
一、基本形式
列表有自己的sort方法,其对列表进行原址排序,既然是原址排序,那显然元组不可能拥有这种方法,因为元组是不可修改的。
x = [4, 6, 2, 1, 7, 9] x.sort() print x # [1, 2, 4, 6, 7, 9]
如果需要一个排序好的副本,同时保持原有列表不变,怎么实现呢
x =[4, 6, 2, 1, 7, 9] y = x[ : ] y.sort() print y #[1, 2, 4, 6, 7, 9] print x #[4, 6, 2, 1, 7, 9]
注意:y = x[:] 通过分片操作将列表x的元素全部拷贝给y,如果简单的把x赋值给y:y = x,y和x还是指向同一个列表,并没有产生新的副本。
另一种获取已排序的列表副本的方法是使用sorted函数:
x =[4, 6, 2, 1, 7, 9] y = sorted(x) print y #[1, 2, 4, 6, 7, 9] print x #[4, 6, 2, 1, 7, 9]
sorted返回一个有序的副本,并且类型总是列表,如下:
print sorted('Python') #['P', 'h', 'n', 'o', 't', 'y']
二、自定义比较函数
可以定义自己的比较函数,然后通过参数传递给sort方法:
def comp(x, y): if x < y: return 1 elif x > y: return -1 else: return 0 nums = [3, 2, 8 ,0 , 1] nums.sort(comp) print nums # 降序排序[8, 3, 2, 1, 0] nums.sort(cmp) # 调用内建函数cmp ,升序排序 print nums # 降序排序[0, 1, 2, 3, 8]
三、可选参数
sort方法还有两个可选参数:key和reverse
1、key在使用时必须提供一个排序过程总调用的函数:
x = ['mmm', 'mm', 'mm', 'm' ] x.sort(key = len) print x # ['m', 'mm', 'mm', 'mmm']
2、reverse实现降序排序,需要提供一个布尔值:
y = [3, 2, 8 ,0 , 1] y.sort(reverse = True) print y #[8, 3, 2, 1, 0]

SlicingPapythonListisDoneUsingthesyntaxlist [Start: Stop: Stufe] .here'Showitworks: 1) StartIndexoFtheFirstelementtoinclude.2) stopiStheIndexoFtheFirstelementtoexclude.3) StepisTheincrementBetweenelesfulFulForForforexcractioningPorporionsporporionsPorporionsporporesporsporsporsporsporsporsporsporsporionsporsPorsPorsPorsPorsporsporsporsporsporsporsAntionsporsporesporesporesporsPorsPorsporsPorsPorsporsporspors,

Numpyallowsforvariousoperationssonarrays: 1) BasicarithmeticliKeaddition, Subtraktion, Multiplikation und Division; 2) AdvancedoperationssuchasmatrixMultiplication;

Arraysinpython, insbesondere ThroughNumpyandpandas, areessentialfordataanalyse, öfterspeedandeffizienz.1) numpyarraysenableAnalysHandlingoflargedatasets und CompompexoperationslikemovingAverages.2) Pandasextendsnumpy'ScapaBilitiesWithDaTataforsForstruc

ListsandNumPyarraysinPythonhavedifferentmemoryfootprints:listsaremoreflexiblebutlessmemory-efficient,whileNumPyarraysareoptimizedfornumericaldata.1)Listsstorereferencestoobjects,withoverheadaround64byteson64-bitsystems.2)NumPyarraysstoredatacontiguou

TensurepythonscriptsBehavectelyAcrossdevelopment, Staging und Produktion, UsethesStrategien: 1) Umweltvariablenforsimplesettings, 2) configurationFilesForComplexSetups und 3) dynamikloadingForAdaptability.eachMethodofferiqueNefits und Requiresca

Die grundlegende Syntax für die Python -Liste ist die Liste [START: STOP: STEP]. 1.Start ist der erste Elementindex, 2.Stop ist der erste Elementindex, und 3.Step bestimmt die Schrittgröße zwischen den Elementen. Scheiben werden nicht nur zum Extrahieren von Daten verwendet, sondern auch zum Ändern und Umkehrlisten.

ListSoutPer -CharakterArraysin: 1) Dynamics und Dynamics und 3), 2) StoringHeterogenData und 3) MemoryefficiencyForSparsedata, ButmayHavesLightPerformanceCostIncustonTectorationOperationen.

Toconvertapythonarraytoalist, Usethelist () constructororageneratorexpression.1) ImportThearrayModuleandCreateanarray.2) Uselist (arr) oder [xForxinarr] Toconvertittoalist in Betracht, überlegt Performance undMoryefficiencyForlargedatasets.


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