本文以实例形式展示了Python算法中栈(stack)的实现,对于学习数据结构域算法有一定的参考借鉴价值。具体内容如下:
1.栈stack通常的操作:
Stack() 建立一个空的栈对象
push() 把一个元素添加到栈的最顶层
pop() 删除栈最顶层的元素,并返回这个元素
peek() 返回最顶层的元素,并不删除它
isEmpty() 判断栈是否为空
size() 返回栈中元素的个数
2.简单案例以及操作结果:
Stack Operation Stack Contents Return Value s.isEmpty() [] True s.push(4) [4] s.push('dog') [4,'dog'] s.peek() [4,'dog'] 'dog' s.push(True) [4,'dog',True] s.size() [4,'dog',True] 3 s.isEmpty() [4,'dog',True] False s.push(8.4) [4,'dog',True,8.4] s.pop() [4,'dog',True] 8.4 s.pop() [4,'dog'] True s.size() [4,'dog'] 2
这里使用python的list对象模拟栈的实现,具体代码如下:
#coding:utf8 class Stack: """模拟栈""" def __init__(self): self.items = [] def isEmpty(self): return len(self.items)==0 def push(self, item): self.items.append(item) def pop(self): return self.items.pop() def peek(self): if not self.isEmpty(): return self.items[len(self.items)-1] def size(self): return len(self.items) s=Stack() print(s.isEmpty()) s.push(4) s.push('dog') print(s.peek()) s.push(True) print(s.size()) print(s.isEmpty()) s.push(8.4) print(s.pop()) print(s.pop()) print(s.size())
感兴趣的读者可以动手测试一下本文所述实例代码,相信会对大家学习Python能有一定的收获。

SlicingPapythonListisDoneUsingthesyntaxlist [Start: Stop: Stufe] .here'Showitworks: 1) StartIndexoFtheFirstelementtoinclude.2) stopiStheIndexoFtheFirstelementtoexclude.3) StepisTheincrementBetweenelesfulFulForForforexcractioningPorporionsporporionsPorporionsporporesporsporsporsporsporsporsporsporsporionsporsPorsPorsPorsPorsporsporsporsporsporsporsAntionsporsporesporesporesporsPorsPorsporsPorsPorsporsporspors,

Numpyallowsforvariousoperationssonarrays: 1) BasicarithmeticliKeaddition, Subtraktion, Multiplikation und Division; 2) AdvancedoperationssuchasmatrixMultiplication;

Arraysinpython, insbesondere ThroughNumpyandpandas, areessentialfordataanalyse, öfterspeedandeffizienz.1) numpyarraysenableAnalysHandlingoflargedatasets und CompompexoperationslikemovingAverages.2) Pandasextendsnumpy'ScapaBilitiesWithDaTataforsForstruc

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Die grundlegende Syntax für die Python -Liste ist die Liste [START: STOP: STEP]. 1.Start ist der erste Elementindex, 2.Stop ist der erste Elementindex, und 3.Step bestimmt die Schrittgröße zwischen den Elementen. Scheiben werden nicht nur zum Extrahieren von Daten verwendet, sondern auch zum Ändern und Umkehrlisten.

ListSoutPer -CharakterArraysin: 1) Dynamics und Dynamics und 3), 2) StoringHeterogenData und 3) MemoryefficiencyForSparsedata, ButmayHavesLightPerformanceCostIncustonTectorationOperationen.

Toconvertapythonarraytoalist, Usethelist () constructororageneratorexpression.1) ImportThearrayModuleandCreateanarray.2) Uselist (arr) oder [xForxinarr] Toconvertittoalist in Betracht, überlegt Performance undMoryefficiencyForlargedatasets.


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