【讨论】开始有点烦面向对象了,不知道你们怎么看?
记得最早接触面向对象是java
后来做php了,面向对象的特性 继承 封装 多态。
1.继承,继承多了 你都不知道哪里来的对象(当然这是设计者的问题,可是貌似大多数程序员的代码写的都不是很好,特别是业务复杂过后)。
网站数据源很多,有的是cache(这里特指内存的) 有的是文件 有的是数据库,出错了,都不知道哪里来的数据。一个个去排除。封装直接挡道了。
2.封装,本来是为了保证上层不用管下层,同时数据被封起来对外只提供方法,不会被外部修改。可是一般公司分工不是有人专门写 数据源层 逻辑层 这么分工的吧。而是基本按照业务分工。谁也不敢说我的数据访问层就没问题,谁也不敢说 我的某个类不出问题。至于数据的封装在web方面真的意义不大。
3.多态。php不支持,只有方法重写。
另外php对象的调用要多次查hash表,性能不高。其实php的类使用hash表来实现的,说白了和array比他反而是在array上面的hash表上封装。不如用array。
对于面向对象的应用在php,只觉得用在例如生成缩略图 数据库的操作封装 图片的操作封装 这些地方用我觉得倒是十分合适。
欢迎讨论。
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面向对象,是一种思维方式
面向对象编程,是一种方法
软件工程中有:自顶向下分析,自底向上编程。描述的是面向过程的编程方法,他需要对所涉及的每个细节都深入了解。
面向对象的编程方法是 自顶向下分析,自顶向下编程。他不需要一开始就了解细节,而是在过程中逐渐展开。暂时不了解的环节放个空对象就可以了
面向对象给编程带来很多方便,也必然带来更多的系统开销
这就是为什么 windows 操作系统从开始的 10M 变成现在的300、400M,功能增加了不少,而速度却越来越蜗牛
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楼上说的在点。
传统编程是数据结构+函数,有了面向对象思想以后,它就变成了数据结构和操作该数据结构的方法, 也就是更明确了功能的划分。
C语言有指针甚至是函数指针,可以直接操作指定地址的内存,用C实现面向对象中的派生,多态之类的非常简单,但对于绝大多数语言来说,它们并没有那么灵活的特性,所以都提供了类这些语言特性专门支持面向对象,不要怪它们。
另外,面向对象注重内聚,所以也意味着不同对象间的通信非常依赖于明确的消息,所以开发时接口的设计变得更加需要思考设计。

PHP ist hauptsächlich prozedurale Programmierung, unterstützt aber auch die objektorientierte Programmierung (OOP). Python unterstützt eine Vielzahl von Paradigmen, einschließlich OOP, funktionaler und prozeduraler Programmierung. PHP ist für die Webentwicklung geeignet, und Python eignet sich für eine Vielzahl von Anwendungen wie Datenanalyse und maschinelles Lernen.

PHP entstand 1994 und wurde von Rasmuslerdorf entwickelt. Es wurde ursprünglich verwendet, um Website-Besucher zu verfolgen und sich nach und nach zu einer serverseitigen Skriptsprache entwickelt und in der Webentwicklung häufig verwendet. Python wurde Ende der 1980er Jahre von Guidovan Rossum entwickelt und erstmals 1991 veröffentlicht. Es betont die Lesbarkeit und Einfachheit der Code und ist für wissenschaftliche Computer, Datenanalysen und andere Bereiche geeignet.

PHP eignet sich für Webentwicklung und schnelles Prototyping, und Python eignet sich für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen. 1.PHP wird für die dynamische Webentwicklung verwendet, mit einfacher Syntax und für schnelle Entwicklung geeignet. 2. Python hat eine kurze Syntax, ist für mehrere Felder geeignet und ein starkes Bibliotheksökosystem.

PHP bleibt im Modernisierungsprozess wichtig, da es eine große Anzahl von Websites und Anwendungen unterstützt und sich den Entwicklungsbedürfnissen durch Frameworks anpasst. 1.PHP7 verbessert die Leistung und führt neue Funktionen ein. 2. Moderne Frameworks wie Laravel, Symfony und Codesigniter vereinfachen die Entwicklung und verbessern die Codequalität. 3.. Leistungsoptimierung und Best Practices verbessern die Anwendungseffizienz weiter.

PhPhas significantantyPactedWebDevelopmentAndendendsbeyondit.1) iTpowersMAjorPlatforms-LikewordpressandExcelsInDatabaseInteractions.2) php'SadaptabilityAllowStoscaleForLargeApplicationsfraMe-Linien-Linien-Linien-Linienkripte

PHP -Typ -Eingabeaufforderungen zur Verbesserung der Codequalität und der Lesbarkeit. 1) Tipps zum Skalartyp: Da Php7.0 in den Funktionsparametern wie int, float usw. angegeben werden dürfen. 3) Eingabeaufforderung für Gewerkschaftstyp: Da Php8.0 in Funktionsparametern oder Rückgabetypen angegeben werden dürfen. 4) Nullierstyp Eingabeaufforderung: Ermöglicht die Einbeziehung von Nullwerten und Handlungsfunktionen, die Nullwerte zurückgeben können.

Verwenden Sie in PHP das Klonschlüsselwort, um eine Kopie des Objekts zu erstellen und das Klonierungsverhalten über die \ _ \ _ Clone Magic -Methode anzupassen. 1. Verwenden Sie das Klonschlüsselwort, um eine flache Kopie zu erstellen und die Eigenschaften des Objekts, nicht die Eigenschaften des Objekts zu klonen. 2. Die \ _ \ _ Klonmethode kann verschachtelte Objekte tief kopieren, um flache Kopierprobleme zu vermeiden. 3. achten Sie darauf, dass kreisförmige Referenzen und Leistungsprobleme beim Klonen vermieden werden, und optimieren Sie die Klonierungsvorgänge, um die Effizienz zu verbessern.

PHP eignet sich für Webentwicklungs- und Content -Management -Systeme, und Python eignet sich für Datenwissenschafts-, maschinelles Lernen- und Automatisierungsskripte. 1.PHP hat eine gute Leistung beim Erstellen von schnellen und skalierbaren Websites und Anwendungen und wird üblicherweise in CMS wie WordPress verwendet. 2. Python hat sich in den Bereichen Datenwissenschaft und maschinelles Lernen mit reichen Bibliotheken wie Numpy und TensorFlow übertrifft.


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