在线文档播放问题:播放器加载flash失败
在网上找了phpcms百度文库插件(源程序就是phpcms的),照着做了下,转换都成功了,就是在显示的时候转换好的flash老是加载不出来(播放器正常加载),求解。
转换所用工具:OpenOffice3.0、Windows Resource Kit Tools和swftools。
先上显示页面代码:
- PHP code
<!-- Code highlighting produced by Actipro CodeHighlighter (freeware) http://www.CodeHighlighter.com/ --> {loop $docurl $r} <script type="text/javascript" src="/viewer/history/history.js"></script> <script type="text/javascript" src="/viewer/swfobject.js"></script> <script type="text/javascript"> var flashvars = { SwfFile : escape("{$r[filename]}"), Scale : 0.6, ZoomTransition : "easeOut", ZoomTime : 0.5, ZoomInterval : 0.1, FitPageOnLoad : false, FitWidthOnLoad : true, PrintEnabled : true, FullScreenAsMaxWindow : false, ProgressiveLoading : true, PrintToolsVisible : true, ViewModeToolsVisible : true, ZoomToolsVisible : true, FullScreenVisible : true, NavToolsVisible : true, CursorToolsVisible : true, SearchToolsVisible : true }; var params = {}; var attributes = {}; params.quality = "high"; params.bgcolor = "#ffffff"; params.allowscriptaccess = "sameDomain"; params.allowfullscreen = "true"; attributes.id = "wenkuplays"; attributes.name = "wenkuplays"; swfobject.embedSWF("{APP_PATH}viewer/wenkuplays.swf","flashContent","700","550", "10.0.0","{APP_PATH}viewer/playerProductInstall.swf",flashvars,params,attributes); swfobject.createCSS("#flashContent", "display:block;text-align:left;"); </script> <div id="flashContent"> <p> 本文档播放器要确保Adobe Flash Player版本10.0.0或更高版本。</p> <script type="text/javascript"> var pageHost = ((document.location.protocol == "https:") ? "https://" : "http://"); document.write("<a href='http://www.adobe.com/go/getflashplayer'><img src='"+ pageHost + "www.adobe.com/images/shared/download_buttons/get_flash_player.gif' alt='Get Adobe Flash player' />" ); </script> </div> {/loop}
网上找了一圈,有人说是下边这行错了,
- PHP code
<!-- Code highlighting produced by Actipro CodeHighlighter (freeware) http://www.CodeHighlighter.com/ --> SwfFile : escape("{$r[filename]}"),
应该改为:
- PHP code
<!-- Code highlighting produced by Actipro CodeHighlighter (freeware) http://www.CodeHighlighter.com/ --> SwfFile : decodeURI("{$r[filename]}"),
但我改完后还是加载不了swf,
还有说是swf文件名含中文或者是swf文件被放在文件夹下了,于是我在根目录下放了一个转换好的swf文件,并把上段代码改为:
- PHP code
<!-- Code highlighting produced by Actipro CodeHighlighter (freeware) http://www.CodeHighlighter.com/ --> SwfFile : decodeURI("a.swf"),
或
- PHP code
<!-- Code highlighting produced by Actipro CodeHighlighter (freeware) http://www.CodeHighlighter.com/ --> SwfFile : decodeURI("/a.swf"),
或
- PHP code
<!-- Code highlighting produced by Actipro CodeHighlighter (freeware) http://www.CodeHighlighter.com/ --> SwfFile : decodeURI("{APP_PATH}/a.swf"),
或
- PHP code
<!-- Code highlighting produced by Actipro CodeHighlighter (freeware) http://www.CodeHighlighter.com/ --> SwfFile : decodeURI("{APP_PATH}a.swf"),

PHP ist hauptsächlich prozedurale Programmierung, unterstützt aber auch die objektorientierte Programmierung (OOP). Python unterstützt eine Vielzahl von Paradigmen, einschließlich OOP, funktionaler und prozeduraler Programmierung. PHP ist für die Webentwicklung geeignet, und Python eignet sich für eine Vielzahl von Anwendungen wie Datenanalyse und maschinelles Lernen.

PHP entstand 1994 und wurde von Rasmuslerdorf entwickelt. Es wurde ursprünglich verwendet, um Website-Besucher zu verfolgen und sich nach und nach zu einer serverseitigen Skriptsprache entwickelt und in der Webentwicklung häufig verwendet. Python wurde Ende der 1980er Jahre von Guidovan Rossum entwickelt und erstmals 1991 veröffentlicht. Es betont die Lesbarkeit und Einfachheit der Code und ist für wissenschaftliche Computer, Datenanalysen und andere Bereiche geeignet.

PHP eignet sich für Webentwicklung und schnelles Prototyping, und Python eignet sich für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen. 1.PHP wird für die dynamische Webentwicklung verwendet, mit einfacher Syntax und für schnelle Entwicklung geeignet. 2. Python hat eine kurze Syntax, ist für mehrere Felder geeignet und ein starkes Bibliotheksökosystem.

PHP bleibt im Modernisierungsprozess wichtig, da es eine große Anzahl von Websites und Anwendungen unterstützt und sich den Entwicklungsbedürfnissen durch Frameworks anpasst. 1.PHP7 verbessert die Leistung und führt neue Funktionen ein. 2. Moderne Frameworks wie Laravel, Symfony und Codesigniter vereinfachen die Entwicklung und verbessern die Codequalität. 3.. Leistungsoptimierung und Best Practices verbessern die Anwendungseffizienz weiter.

PhPhas significantantyPactedWebDevelopmentAndendendsbeyondit.1) iTpowersMAjorPlatforms-LikewordpressandExcelsInDatabaseInteractions.2) php'SadaptabilityAllowStoscaleForLargeApplicationsfraMe-Linien-Linien-Linien-Linienkripte

PHP -Typ -Eingabeaufforderungen zur Verbesserung der Codequalität und der Lesbarkeit. 1) Tipps zum Skalartyp: Da Php7.0 in den Funktionsparametern wie int, float usw. angegeben werden dürfen. 3) Eingabeaufforderung für Gewerkschaftstyp: Da Php8.0 in Funktionsparametern oder Rückgabetypen angegeben werden dürfen. 4) Nullierstyp Eingabeaufforderung: Ermöglicht die Einbeziehung von Nullwerten und Handlungsfunktionen, die Nullwerte zurückgeben können.

Verwenden Sie in PHP das Klonschlüsselwort, um eine Kopie des Objekts zu erstellen und das Klonierungsverhalten über die \ _ \ _ Clone Magic -Methode anzupassen. 1. Verwenden Sie das Klonschlüsselwort, um eine flache Kopie zu erstellen und die Eigenschaften des Objekts, nicht die Eigenschaften des Objekts zu klonen. 2. Die \ _ \ _ Klonmethode kann verschachtelte Objekte tief kopieren, um flache Kopierprobleme zu vermeiden. 3. achten Sie darauf, dass kreisförmige Referenzen und Leistungsprobleme beim Klonen vermieden werden, und optimieren Sie die Klonierungsvorgänge, um die Effizienz zu verbessern.

PHP eignet sich für Webentwicklungs- und Content -Management -Systeme, und Python eignet sich für Datenwissenschafts-, maschinelles Lernen- und Automatisierungsskripte. 1.PHP hat eine gute Leistung beim Erstellen von schnellen und skalierbaren Websites und Anwendungen und wird üblicherweise in CMS wie WordPress verwendet. 2. Python hat sich in den Bereichen Datenwissenschaft und maschinelles Lernen mit reichen Bibliotheken wie Numpy und TensorFlow übertrifft.


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