求教!PHP面向对象学习
最近在学习PHP面向对象编程的过程中,遇到了些许麻烦,想劳烦大神们为我解答下。
1、类中的静态变量,使用静态变量可以减少资源的使用。那么静态变量应该用在什么情况下呢?它与全局变量的异同点又是什么呢?~(这个让我很迷茫)。
2、类中的常量。在类中定义的常量与在非类中定义的常量又有什么优缺点呢?~在什么样的情况下需要定义常量呢?~
3、有没有较好的PHP面向对象实例,可以进行学习呢?~若有,请给出相关链接。(不是要基础的学习,是要稍微深入的类实例)
在此,谢谢各位大神了。!!
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http://www.verycd.com/topics/2783113/
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类中的静态变量,使用静态变量可以减少资源的使用。那么静态变量应该用在什么情况下呢?它与全局变量的异同点又是什么呢?
可以减少资源的使用?
我的理解是(分两方面):
0.类的静态变量分为“类本身的静态变量”(属于类),类方法的静态变量(属于类,但是定义的位置不一样)。
1.(存储空间)静态变量它属于整个类,这样实例化很多对象的时候就可以省下内存。
2.(运算时间)从底层来讲寻址实例变量花的时间要比类静态变量要少一点,但是类方法的静态变量那就不知道(牛人帮忙解答一下)。
什么情况下使用?
1.(属于类的静态变量)比如一个Person类你想记录实例化了多少个实例那用类的静态变量就能满足。(如一个地方有多少人口:__construct的时候加一个,__destruct的时候减一个)
2.(属于类的方法的静态变量)这种情况主要的“上下文相关”的时候(即本函数上次执行结果会直接或者间接影响本次执行结果的,如四则运算)。
它与全局变量的异同点又是什么呢?
全局变量顾名思义是全局的。面向对象编程很大的目的是为了实现“高内聚,低耦合”。就比如说人口总数$count 如果用全局变量那么下次碰到这个总数,那个总数的时候改动就大了;有时候代码很可能不是你一个人写的其它人要是也用了这个变量,那岂不是杯具了。。。但是如果使用类静态变量这个问题就不会有问题(至少每个类有自己的$count)
类中的常量。在类中定义的常量与在非类中定义的常量又有什么优缺点呢?
类中定义的常量与在非类中定义的常量区别顾名思义就是使用的范围,比如性别
Person::GENDER_MALE = '男'
Person::GENDER_FEMALE = '女'
Chicken::GENDER_MALE = '公'
Chicken::GENDER_FEMALE = '母'
Cat::GENDER_MALE = '雄'
Cat::GENDER_FEMALE = '雌'
如果定义在全局中定义这两个常量就照顾的不是那么周到了。
在什么样的情况下需要定义常量呢?
比如人的性别,动物的雌雄等等。如果不定义一个常量就用0|1 ,male|female万一male打错了变成mela那不是挺杯具的??而且假设某一天你想把用01表示改为用male和female表示那你要在搜索千万行代码。如果用常量不就是改一下定义的地方就好了。。。
- PHP code
#! /usr/bin/php <?php class Person{ public static $count = 0; ### 记录类的实例数量 const GENDER_MALE = 'male'; const GENDER_FEMALE = 'female'; private $_gender = self::GENDER_MALE; private $_name = 'noname'; public function setName($name){ $this->_name = $name; return $this; } public function __construct($name='' , $gender=self::GENDER_MALE){ self::$count++; $this->_name = $name; $this->_genger = $gender; } public function __destruct(){ self::$count--; } public function calc($action='add' , $num=1){ static $sum = 0; if($action == 'add'){ $sum += $num; }else if($action == 'sub'){ $sum -= $num; } echo 'now $sum = ' , $sum , "\n"; return $this; } public function getGender(){ return $this->_gender; } public function setGender($gender=self::GENDER_MALE){ $this->_gender = $gender; } } $ary = array(); foreach(range(1 , 100) as $_){ $ary[] = new Person("Person$_"); } echo Person::$count , "\n"; ### 100个人 unset($ary[15]); ### 销毁一个 echo Person::$count , "\n"; ### 99个人 $me = $ary[0]->setName("me"); $you = $ary[1]->setName("you"); foreach(range(1 , 3) as $_){ ### $me->calc("add" , $_*2); $you->calc("sub" , $_*3); echo "================ \n"; } echo $me->setGender(Person::GENDER_FEMALE); echo $me->getGender(); <br><font color="#e78608">------解决方案--------------------</font><br> 使用静态变量可以减少资源的使用???<br>类的静态属性与全局变量的区别在于作用范围不同<br>当从一个类实例化很多对象的时候,静态属性是公共数据区,也就是各个对象共享的<br>这与资源的消耗没什么关系<br><br>同样的,类常量与常量也只是作用范围不同<br>相似的还有,类的静态方法就是一组作用范围受限的函数<br><br>由于 php5.3 重新引入了命名空间的概念,那些“静态”的玩意就都将归位了<br><br>学习面向对象的编程,就要用面向对象的方法看问题<br>不要被那些翻译的极其糟糕的名词所迷惑<br><br><br> <div class="clear"> </div>

PHP ist hauptsächlich prozedurale Programmierung, unterstützt aber auch die objektorientierte Programmierung (OOP). Python unterstützt eine Vielzahl von Paradigmen, einschließlich OOP, funktionaler und prozeduraler Programmierung. PHP ist für die Webentwicklung geeignet, und Python eignet sich für eine Vielzahl von Anwendungen wie Datenanalyse und maschinelles Lernen.

PHP entstand 1994 und wurde von Rasmuslerdorf entwickelt. Es wurde ursprünglich verwendet, um Website-Besucher zu verfolgen und sich nach und nach zu einer serverseitigen Skriptsprache entwickelt und in der Webentwicklung häufig verwendet. Python wurde Ende der 1980er Jahre von Guidovan Rossum entwickelt und erstmals 1991 veröffentlicht. Es betont die Lesbarkeit und Einfachheit der Code und ist für wissenschaftliche Computer, Datenanalysen und andere Bereiche geeignet.

PHP eignet sich für Webentwicklung und schnelles Prototyping, und Python eignet sich für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen. 1.PHP wird für die dynamische Webentwicklung verwendet, mit einfacher Syntax und für schnelle Entwicklung geeignet. 2. Python hat eine kurze Syntax, ist für mehrere Felder geeignet und ein starkes Bibliotheksökosystem.

PHP bleibt im Modernisierungsprozess wichtig, da es eine große Anzahl von Websites und Anwendungen unterstützt und sich den Entwicklungsbedürfnissen durch Frameworks anpasst. 1.PHP7 verbessert die Leistung und führt neue Funktionen ein. 2. Moderne Frameworks wie Laravel, Symfony und Codesigniter vereinfachen die Entwicklung und verbessern die Codequalität. 3.. Leistungsoptimierung und Best Practices verbessern die Anwendungseffizienz weiter.

PhPhas significantantyPactedWebDevelopmentAndendendsbeyondit.1) iTpowersMAjorPlatforms-LikewordpressandExcelsInDatabaseInteractions.2) php'SadaptabilityAllowStoscaleForLargeApplicationsfraMe-Linien-Linien-Linien-Linienkripte

PHP -Typ -Eingabeaufforderungen zur Verbesserung der Codequalität und der Lesbarkeit. 1) Tipps zum Skalartyp: Da Php7.0 in den Funktionsparametern wie int, float usw. angegeben werden dürfen. 3) Eingabeaufforderung für Gewerkschaftstyp: Da Php8.0 in Funktionsparametern oder Rückgabetypen angegeben werden dürfen. 4) Nullierstyp Eingabeaufforderung: Ermöglicht die Einbeziehung von Nullwerten und Handlungsfunktionen, die Nullwerte zurückgeben können.

Verwenden Sie in PHP das Klonschlüsselwort, um eine Kopie des Objekts zu erstellen und das Klonierungsverhalten über die \ _ \ _ Clone Magic -Methode anzupassen. 1. Verwenden Sie das Klonschlüsselwort, um eine flache Kopie zu erstellen und die Eigenschaften des Objekts, nicht die Eigenschaften des Objekts zu klonen. 2. Die \ _ \ _ Klonmethode kann verschachtelte Objekte tief kopieren, um flache Kopierprobleme zu vermeiden. 3. achten Sie darauf, dass kreisförmige Referenzen und Leistungsprobleme beim Klonen vermieden werden, und optimieren Sie die Klonierungsvorgänge, um die Effizienz zu verbessern.

PHP eignet sich für Webentwicklungs- und Content -Management -Systeme, und Python eignet sich für Datenwissenschafts-, maschinelles Lernen- und Automatisierungsskripte. 1.PHP hat eine gute Leistung beim Erstellen von schnellen und skalierbaren Websites und Anwendungen und wird üblicherweise in CMS wie WordPress verwendet. 2. Python hat sich in den Bereichen Datenwissenschaft und maschinelles Lernen mit reichen Bibliotheken wie Numpy und TensorFlow übertrifft.


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