微信支付之扫码支付开发:我遇到的坑及解决办法(附:Ecshop 微信支付插件)
前段时间帮一个朋友的基于ecshop开发的商城加入微信扫描支付功能,本以为是很简单的事儿——下载官方sdk或开发帮助文档,按着里面的做就ok了,谁知折腾了两三天的时间才算搞定,中间也带着疑问在网上找了不少技术文章,却发现都只是比较粗略的写他们是怎么开发接入的,并没有解决我遇到的问题...,唉,有时候真心的感觉‘只能靠自己’。本文就是想把自己遇到的问题及解决办法写出来,让做这方面开发的朋友有所帮助!
开发之前,先查看官方【扫码支付】开发文档,扫码支付分为以下两种模式:
△模式一:
遇到的问题:第一次扫描二维码还能正常扫描,未付款再次扫描会提示:ok 或 请求商户信息超时HttpCode非200——此问题尝试通过各种途径寻找解决办法都无果,在这里希望有知道朋友能给与解答,谢谢!
△模式二:
注意:不可以直接用商城的订单号作为交易订单号(out_trade_no),否则再次生成微信扫码支付二维码时,接口会提示:商户订单号重复,无法重新生成。
那么酱紫问题来了,应该怎样设置交易订单号,还能保证后面通过接口查询微信商户平台里的相应订单信息或实现对账?可行的办法是:扫码之前的统一下单接口,out_trade_no不要传入商城订单系统的订单号,而是重新生成一个新的唯一流水;再增加一个订单号和微信支付交易订单号(out_trade_no)对应表,如下:
上表中有个serial_is_paid字段:用于标记此交易是否已完成,即:在支付成功通知回调处理中,根据回传的out_trade_no更新支付状态;至于怎么查询订单支付状态,想必你应该也知道了...
好了,很久没写技术博客有些找不到感觉,写的可能比较粗略,有不清楚的朋友可以留意&交流!
参考网站>>
Ecshop微信支付插件.rar
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PHP bleibt ein leistungsstarkes und weit verbreitetes Tool in der modernen Programmierung, insbesondere im Bereich der Webentwicklung. 1) PHP ist einfach zu bedienen und nahtlos in Datenbanken integriert und für viele Entwickler die erste Wahl. 2) Es unterstützt die Erzeugung der dynamischen Inhalte und die objektorientierte Programmierung, die für die schnelle Erstellung und Wartung von Websites geeignet sind. 3) Die Leistung von PHP kann verbessert werden, indem Datenbankabfragen zwischengespeichert und optimiert werden, und die umfangreiche Community und sein reiches Ökosystem machen es im heutigen Technologiestack immer noch wichtig.

In PHP werden schwache Referenzen in der WeaPreference -Klasse implementiert und verhindern nicht, dass der Müllsammler Objekte zurückerobern. Schwache Referenzen eignen sich für Szenarien wie Caching -Systeme und Event -Hörer. Es ist zu beachten, dass es das Überleben von Objekten nicht garantieren kann und dass die Müllsammlung möglicherweise verzögert wird.

Mit der \ _ \ _ -Invoke -Methode können Objekte wie Funktionen bezeichnet werden. 1. Definieren Sie die Methode \ _ \ _, damit das Objekt aufgerufen werden kann. 2. Bei Verwendung der Syntax $ OBJ (...) wird PHP die Methode \ _ \ _ aufrufen. 3.. Geeignet für Szenarien wie Protokollierung und Taschenrechner, Verbesserung der Codeflexibilität und Lesbarkeit.

Fasern wurde in Php8.1 eingeführt, wodurch die gleichzeitigen Verarbeitungsfunktionen verbessert wurden. 1) Fasern ist ein leichtes Parallelitätsmodell, das Coroutinen ähnelt. 2) Sie ermöglichen es den Entwicklern, den Ausführungsfluss von Aufgaben manuell zu steuern, und eignen sich zum Umgang mit E/O-intensiven Aufgaben. 3) Die Verwendung von Fasern kann effizientere und reaktionsschnelle Code schreiben.

Die PHP -Community bietet umfangreiche Ressourcen und Unterstützung, um Entwicklern zu helfen, zu wachsen. 1) Zu den Ressourcen gehören offizielle Dokumentation, Tutorials, Blogs und Open -Source -Projekte wie Laravel und Symfony. 2) Die Unterstützung kann durch Stackoverflow-, Reddit- und Slack -Kanäle erhalten werden. 3) Entwicklungstrends können durch Befolgung von RFC gelernt werden. 4) Die Integration in die Community kann durch aktive Teilnahme, Beitrag zum Code und Lernfreigabe erreicht werden.

PHP und Python haben jeweils ihre eigenen Vorteile, und die Wahl sollte auf Projektanforderungen beruhen. 1.PHP eignet sich für die Webentwicklung mit einfacher Syntax und hoher Ausführungseffizienz. 2. Python eignet sich für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen mit präziser Syntax und reichhaltigen Bibliotheken.

PHP stirbt nicht, sondern sich ständig anpasst und weiterentwickelt. 1) PHP hat seit 1994 mehreren Versionen für die Version unterzogen, um sich an neue Technologietrends anzupassen. 2) Es wird derzeit in E-Commerce, Content-Management-Systemen und anderen Bereichen häufig verwendet. 3) PHP8 führt den JIT -Compiler und andere Funktionen ein, um die Leistung und Modernisierung zu verbessern. 4) Verwenden Sie Opcache und befolgen Sie die PSR-12-Standards, um die Leistung und die Codequalität zu optimieren.

Die Zukunft von PHP wird erreicht, indem sich an neue Technologietrends angepasst und innovative Funktionen eingeführt werden: 1) Anpassung an Cloud Computing, Containerisierung und Microservice -Architekturen, Unterstützung von Docker und Kubernetes; 2) Einführung von JIT -Compilern und Aufzählungsarten zur Verbesserung der Leistung und der Datenverarbeitungseffizienz; 3) die Leistung kontinuierlich optimieren und Best Practices fördern.


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