Highcharts is a charting library written in pure JavaScript, offering an easy way of adding interactive charts to your web site or web application. Highcharts currently supports line, spline, area, areaspline, column, bar, pie and scatter chart types.
Features

It works in all modern browsers including the iPhone/iPad and Internet Explorer from version 6. Standard browsers use SVG for the graphics rendering. In Internet Explorer graphics are drawn using VML.

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Highcharts is solely based on native browser technologies and doesn't require client side plugins like Flash or Java. Furthermore you don't need to install anything on your server. No PHP or ASP.NET. Highcharts needs only two JS files to run: The highcharts.js core and either the jQuery or the MooTools framework. One of these frameworks is most likely already in use in your web page.

Highcharts supports line, spline, area, areaspline, column, bar, pie and scatter chart types. Any of these can be combined in one chart.

Setting the Highcharts configuration options requires no special programming skills. The options are given in a JavaScript object notation structure, which is basically a set of keys and values connected by colons, separated by commas and grouped by curly brackets.

Through a full API you can add, remove and modify series, axes or points at any time after chart creation. Numerous events supply hooks for programming agains the chart. In combination with jQuery's or MooTools' Ajax API, this opens for solutions like live charts constantly updating with values from the server, user supplied data and more.

Sometimes you want to compare variables that are not the same scale - for example temperature versus rainfall and air pressure. Highcharts lets you assign an y axis for each series - or an x axis if you want to compare data sets of different categories. Each axis can be placed to the right or left, top or bottom of the chart. All options can be set individually, including reversing, styling and position.

On hovering the chart Highcharts can display a tooltip text with information on each point and series. The tooltip follows as the user moves the mouse over the graph, and great efforts have been taken to make it stick to the nearest point as well as making it easy to read a point that is below another point.

75% of all charts with an X and Y axis have a date-time X axis. Therefore Highchart is very intelligent about time values. With milliseconds axis units, Highcharts determines where to place the ticks so that they always mark the start of the month or the week, midnight and midday, the full hour etc.

With the exporting module enabled, your users can export the chart to PNG, JPG, PDF or SVG format at the click of a button, or print the chart directly from the web page.

By zooming in on a chart you can examine an especially interesting part of the data more closely. Zooming can be in the X or Y dimension, or both.

Highcharts takes the data in a JavaScript array, which can be defined in the local configuration object, in a separate file or even on a different site. Furthermore, the data can be handled over to Highcharts in any form, and a callback function used to parse the data into an array.

Sometimes you need to flip over your chart and make the X axis appear vertical, like for example in a bar chart. Reversing the axis, with the highest values appearing closest to origo, is also supported.

Do you want to use Highcharts for a personal website, a school site or a non-profit organisation? Then you don't need the author's permission, just go on and use Highcharts. For commercial websites and projects, see

JavaScript -Kerndatentypen sind in Browsern und Knoten.js konsistent, werden jedoch unterschiedlich als die zusätzlichen Typen behandelt. 1) Das globale Objekt ist ein Fenster im Browser und global in node.js. 2) Node.js 'eindeutiges Pufferobjekt, das zur Verarbeitung von Binärdaten verwendet wird. 3) Es gibt auch Unterschiede in der Leistung und Zeitverarbeitung, und der Code muss entsprechend der Umgebung angepasst werden.

JavaScriptUSESTWOTYPESOFCOMMENMENTEN: Einzelzeilen (//) und Multi-Linie (//). 1) Verwendung // Forquicknotesorsingle-Linexplanationen.2 Verwendung // ForlongerExPlanationsCompomentingingoutblocks-

Der Hauptunterschied zwischen Python und JavaScript sind die Typ -System- und Anwendungsszenarien. 1. Python verwendet dynamische Typen, die für wissenschaftliche Computer- und Datenanalysen geeignet sind. 2. JavaScript nimmt schwache Typen an und wird in Front-End- und Full-Stack-Entwicklung weit verbreitet. Die beiden haben ihre eigenen Vorteile bei der asynchronen Programmierung und Leistungsoptimierung und sollten bei der Auswahl gemäß den Projektanforderungen entschieden werden.

Ob die Auswahl von Python oder JavaScript vom Projekttyp abhängt: 1) Wählen Sie Python für Datenwissenschafts- und Automatisierungsaufgaben aus; 2) Wählen Sie JavaScript für die Entwicklung von Front-End- und Full-Stack-Entwicklung. Python ist für seine leistungsstarke Bibliothek in der Datenverarbeitung und -automatisierung bevorzugt, während JavaScript für seine Vorteile in Bezug auf Webinteraktion und Full-Stack-Entwicklung unverzichtbar ist.

Python und JavaScript haben jeweils ihre eigenen Vorteile, und die Wahl hängt von den Projektbedürfnissen und persönlichen Vorlieben ab. 1. Python ist leicht zu erlernen, mit prägnanter Syntax, die für Datenwissenschaft und Back-End-Entwicklung geeignet ist, aber eine langsame Ausführungsgeschwindigkeit hat. 2. JavaScript ist überall in der Front-End-Entwicklung und verfügt über starke asynchrone Programmierfunktionen. Node.js macht es für die Entwicklung der Vollstapel geeignet, die Syntax kann jedoch komplex und fehleranfällig sein.

JavaScriptisnotbuiltoncorc; Es ist angehört, dass sich JavaScriptWasdedeSthatrunsonGineoFtencninc.

JavaScript kann für die Entwicklung von Front-End- und Back-End-Entwicklung verwendet werden. Das Front-End verbessert die Benutzererfahrung durch DOM-Operationen, und die Back-End-Serveraufgaben über node.js. 1. Beispiel für Front-End: Ändern Sie den Inhalt des Webseitentextes. 2. Backend Beispiel: Erstellen Sie einen Node.js -Server.

Die Auswahl von Python oder JavaScript sollte auf Karriereentwicklung, Lernkurve und Ökosystem beruhen: 1) Karriereentwicklung: Python ist für die Entwicklung von Datenwissenschaften und Back-End-Entwicklung geeignet, während JavaScript für die Entwicklung von Front-End- und Full-Stack-Entwicklung geeignet ist. 2) Lernkurve: Die Python -Syntax ist prägnant und für Anfänger geeignet; Die JavaScript -Syntax ist flexibel. 3) Ökosystem: Python hat reichhaltige wissenschaftliche Computerbibliotheken und JavaScript hat ein leistungsstarkes Front-End-Framework.


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